基于属性加密的区块链数据追溯算法

简介：
本研究提出了一种基于属性加密的创新算法，旨在提高区块链环境中数据追溯的安全性和效率，确保用户隐私的同时增强数据完整性与可追溯性。 针对目前基于区块链的溯源算法主要依赖同态加密及零知识证明进行隐私保护，导致溯源信息难以实现动态共享的问题，本段落提出了一种新的解决方案：采用属性加密技术来改进现有的区块链数据追溯方法。 为了确保交易过程中的隐私能够得到有效的动态保护，我们借鉴了Waters提出的CP-ABE方案，并据此设计出一种适用于区块链环境的策略更新算法。通过这种方式，可以有效地实现对交易信息的动态保护机制。 同时，在区块内容可见性的实时调整方面，我们也基于上述提到的策略更新算法来重新构建区块结构的设计思路。这样做不仅能够确保每个参与方都能够根据其权限级别获取相应的访问权限和数据视图，而且还能保证整个区块链网络的安全性和灵活性。 最后通过一系列安全评估及实验仿真测试表明：本方法能够在保障交易隐私的前提下实现溯源信息的有效动态共享功能，并且具备较高的实用价值与应用前景。