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MATLAB版的bdrate和bdpsnr计算

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简介:
本工具箱提供了一个在MATLAB环境下计算视频编码性能指标bdrate和bdpsnr的版本,便于研究人员分析与比较不同视频编码算法的效果。 BDRATE和BDPSNR计算的MATLAB版本。

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  • MATLABbdratebdpsnr
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    本工具箱提供了一个在MATLAB环境下计算视频编码性能指标bdrate和bdpsnr的版本,便于研究人员分析与比较不同视频编码算法的效果。 BDRATE和BDPSNR计算的MATLAB版本。
  • BDRATE MATLAB VCEG-M33
    优质
    BDRATE MATLAB VCEG-M33是一款用于视频编码效率评估的工具,基于MATLAB环境开发,支持VCEG-M33标准,能够高效分析和比较不同视频压缩方案的性能。 资源包括用于计算bdrate与bdsnr的MATLAB源代码,并附有原理文档VCEG-M33。
  • BDRB与BDPSNRExcel工具
    优质
    这款Excel工具旨在简化广播级视频质量评估过程,提供便捷的方法来计算BDRB(Buffered Decoding Rate Based)和BDPSNR(Bitrate-Difference Peak Signal to Noise Ratio),帮助用户快速准确地进行视频压缩效果分析。 BDBR 和 BDPSNR 的计算可以在 Excel 中进行实现。
  • BDRB与BDPSNRExcel表格
    优质
    本Excel表格用于视频质量评估中BDRB(双向感知相关系数)及BD-PSNR(比特率差异/峰值信噪比)值的快速计算,适用于研究人员和工程师进行编码器性能比较。 BDBR与BDPSNR的计算方法可以用Excel来实现。
  • MATLAB色温
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    本工具箱提供了基于MATLAB的色温计算功能,适用于色彩科学与图像处理领域。用户可利用该资源进行精确的颜色转换和分析实验研究。 计算色温是指确定光源的颜色特征参数,通常以开尔文(K)为单位表示。这个数值反映了光的冷暖程度:较低的色温值代表更温暖、偏红黄的光线;较高的色温则呈现出更加冷峻、接近蓝天或白炽灯未端呈现的蓝白色调。在不同的应用场景中,如摄影摄像、室内照明设计等,准确地计算和选择合适的色温对于达到预期视觉效果至关重要。
  • PMVPPDMatlab程序实现
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB的工具包,用于高效地计算PMV(predicted mean vote)和PPD(predicted percentage of dissatisfied),旨在改善室内热舒适度评估。 Matlab实现PMV和PPD计算程序的代码可以直接运行。
  • MATLAB图片周长面积
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB编程软件进行图像处理,具体讲解了通过编写代码来自动计算图片中对象的周长与面积的方法和技术。 使用Matlab计算图像的周长和面积时,只需更换相应的图像名称即可。
  • 简约绿MATLAB
    优质
    简约绿版MATLAB计算器是一款界面简洁、色调清新绿色的主题插件,为用户提供了一个更加舒适和高效的数学计算环境。该版本优化了MATLAB的标准用户界面,使操作更为直观便捷,适合于学术研究及工程开发等场景中的快速数值分析与编程需求。 从RIP出来的最小系统版MATLAB是绿色免安装的版本,启动速度非常快,并且去除了所有非必需的工具箱,只保留了核心矩阵计算功能以及最基本的绘图函数。这个版本主要用作命令行计算器使用,比Windows自带计算器强大很多倍,同时又比Excel更易于操作。用户可以编写自定义程序并将其保存在work目录中。 该版本支持XP、Win7和Win10操作系统。运行前,请先用文本编辑器打开目录下的matlab.cmd文件,修改第二行的路径为实际安装路径,并保存退出后双击执行即可。
  • 二维DIC单点Matlab程序
    优质
    本软件包提供了基于MATLAB环境下的二维数字图像相关(DIC)分析及单点应变测量计算程序。适用于材料力学性能测试数据分析。 这是一个简单的二维DIC单点计算程序,使用Matlab编写,供参考。该程序采用一阶形函数,并结合高斯牛顿反向组合算法进行计算,默认使用MATLAB内置的样条插值方法,子区域大小为29个像素。运行时,请先在single_point_DIC文件中修改图片存储地址,然后直接运行即可得到位移结果。欢迎各位自行修改代码并联系我咨询相关问题,谢谢。
  • 使用MATLAB直径半径
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    本教程介绍了如何利用MATLAB软件进行基础几何运算,具体讲解了通过给定圆的周长或面积来计算其直径和半径的方法。 使用MATLAB求解圆的直径和半径的方法是先进行边缘检测以确定最左端与最右端的两个点。这两点之间的距离除以二即得到圆的半径,而圆心则是这两个点连线中点的位置。