OPENMV用于识别色块，并通过串口与STM32F4进行通信。-ITADN社区

OPENMV颜色识别与STM32F4串口通讯

优质

本项目介绍如何使用OPENMV进行颜色识别，并通过STM32F4的串口通讯将识别结果传输至其他设备，适用于智能硬件开发和机器人视觉应用。 OPENMV用于识别色块，并通过串口与STM32F4进行通信。

OpenMV颜色识别并通过串口发送坐标信息

优质

本项目利用OpenMV摄像头进行颜色识别，并通过串口将检测到的目标物坐标信息发送出去，适用于机器人视觉导航和自动化控制。使用OpenMV进行颜色识别，并通过串口发送坐标信息。

OpenMV模板识别与串口通信

优质

本项目介绍如何使用OpenMV进行图像中特定模板的识别，并通过串口将识别结果发送至外部设备，实现高效的数据传输和处理。通过OpenMV进行模板识别并利用串口通信将相关信息传递给其他硬件。

STM32与OpenMV通过串口进行数据收发的通信.docx

优质

本文档介绍了如何使用STM32微控制器和OpenMV摄像头模块通过串行接口实现数据传输。详细阐述了硬件连接、软件配置及代码示例，为开发者提供了一套完整的解决方案来构建基于视觉处理的应用程序。 OpenMV与STM32通信的参考接线及数据传输流程如下： 1. 初始化UART并设置参数： ```python uart = pyb.UART(3, 115200) # 使用串口3，波特率为115200 uart.init(115200, bits=8, parity=None, stop=1) # 数据位为8位，无校验位，停止位为1位 ``` 2. 打包数据并发送：使用`ustruct.pack()`函数根据格式字符串打包值，并返回编码后的字节对象。此步骤中需要创建包含帧头的数据结构（通常情况下是两个相同的帧头），然后将这些信息通过UART接口发送至STM32进行解码处理。关于具体的参数和用法，请参考OpenMV官方文档中的相关章节说明。

颜色识别与串口通信——华北五省OpenMV V3.0.py

优质

本项目利用OpenMV V3.0进行颜色识别，并通过串口通信将数据传输至其他设备，适用于自动化控制和智能监控系统。比赛要求参赛者在三个不同颜色的球中识别出绿球的位置，并用机械臂将其抓取。接着，在通过门之后，需要识别路标并判断是左转还是右转。

颜色识别与串口通信在工程训练中的应用——以OpenMV色环识别为例

优质

本项目介绍如何运用OpenMV摄像头进行颜色识别，并通过串口通信将数据传输至微控制器，在工程实践中实现对色环等目标物的精准定位和追踪。有关工程训练中的OpenMV颜色识别和色环识别以及串口通信的内容有任何问题可以私聊我。

OpenMV识别指定颜色并输出坐标至串口

优质

本项目实现了一个基于OpenMV摄像头模块的颜色检测系统。该系统能够识别画面中的特定颜色，并通过串口通信将目标物的坐标信息实时输出，便于外部设备进行数据接收和处理。根据源码改编的OpenMV程序可以识别特定颜色并进行跟踪标记。用户可以根据需要自行设置颜色阈值，默认情况下会打印出识别到物体的中心点位置，并可通过串口将数据传输至单片机或其他设备。

LabVIEW中通过色彩匹配进行颜色识别

优质

本文章介绍了在LabVIEW环境下利用色彩匹配技术实现颜色识别的方法与应用，探讨了如何高效准确地从图像或视频流中提取特定颜色信息。颜色识别（Color Identification）是从预先定义的模板图像色彩中寻找与待测图像颜色最匹配的颜色，以确定该图象颜色的归属。这种应用通常会先学习各种模板图像的颜色，并将这些信息连同对应的标签保存到数据库里。通过比较被检测图片的颜色数据和数据库中的记录，找到与其最为接近的一条记录并返回相应的图像标签。项目可以直接运行。

是否确定退出登录?

OPENMV用于识别色块，并通过串口与STM32F4进行通信。

全部评论 (0)