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该数据集为室内wifi定位数据，以zip格式提供。

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简介：
利用WiFi指纹构建的室内定位系统数据集，其中包含了六个接入点（AP）及其精确坐标，并与接收到的信号强度（RSSI）值对应。通过采用Python编程语言进行数据处理，能够有效地绘制出用户所经过的定位路线。

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  • 室内WiFi定位数据集.zip
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    本数据集包含大量室内环境下的WiFi信号强度及位置信息，适用于研究和开发高精度室内定位系统与应用程序。 基于WiFi指纹的室内定位系统数据集包括6个接入点（AP）及其坐标与接收信号强度（RSSI）。使用Python处理这些数据，并绘制出定位路线。
     
  • 室内WiFi定位数据集.zip
    优质
    本资料包包含一个详细的室内WiFi信号强度数据集，用于研究和开发室内定位系统。数据记录了不同位置多个接入点的信号强度值。适合进行WiFi指纹定位算法的研究与测试。 基于WiFi指纹的室内定位系统数据集包含6个接入点（AP）及其坐标与接收信号强度RSSI之间的对应关系。使用Python处理这些数据，并绘制出定位路线。
     
  • 室内WiFi定位
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    室内WiFi定位技术利用无线网络信号进行位置追踪和确定，在商场、机场等大型建筑内为用户提供精准导航服务，提升用户体验。 这是一款简易的WiFi定位小应用，能够帮助用户在室内通过WiFi进行精准定位。
     
  • 基于Android的WIFI室内定位系统应用，涵盖定位与数据采集功能
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    本系统是一款在Android平台上运行的WiFi室内定位软件，集成了精准的定位服务和高效的数据采集功能，为用户提供便捷、准确的位置信息和服务。 WIFI室内定位Android APP包括两个部分：一个是用于定位的APP，另一个是数据采集的APP。
     
  • Beacon_dataCollect: 利用Beacon进行室内定位数据采集
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    Beacon_dataCollect是一款创新的数据采集工具，专门利用蓝牙信标技术在室内环境中精确收集位置信息。通过部署低功耗蓝牙设备（即Beacons），系统能够高效、准确地追踪和记录人员或物体的移动轨迹，为各类研究与应用提供详尽的位置数据支持。 这是一个使用I-Beacon将室内位置数据发送到服务器的程序。该程序会定期检查与信标的连接状态，并通过最近的信标ID来确定用户的室内位置。同时，Android设备ID也会一同传送到服务器，以避免重复记录多个用户的位置信息。此外，还具备添加噪声的功能，以防暴露设备ID导致不适当的情况发生。使用的是二手的Estimote信标。
     
  • 将txt数据集格式转换为xml数据集格式，并将yolov5数据集转换为COCO数据集
    优质
    本项目提供了一种高效的方法，用于将txt格式的数据集转换成xml格式，同时支持将YOLOv5数据集转化为COCO数据集，便于多平台训练使用。 该脚本用于将YOLOv5专用的txt数据集格式转换为xml数据集格式。通过调整脚本中的相关设置，可以将其改为适用于COCO或其他类型的数据集格式。
     
  • 室内WiFi定位 指纹采集工具
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    室内WiFi定位指纹采集工具是一款高效便捷的应用程序，用于收集和分析无线网络信号数据，以实现精准的室内位置服务。 室内WIFI定位指纹采集工具提供安卓应用端解决方案，帮助用户轻松进行指纹数据收集，无需担心开发过程中的复杂问题。
     
  • 关于室内CSI指纹定位的数据集参考
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    本数据集专注于室内环境下的CSI（信道状态信息）指纹定位技术研究，为无线通信领域的精准位置服务提供关键参考。 随着WiFi技术的进步，IEEE 802.11n系列通信协议及其后续的无线局域网协议采用了多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）和正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）等先进技术。这使得在物理层可以估计WiFi收发设备之间的信道特征，并将这些信息以信道状态信息（Channel Status Information，CSI）的形式保存下来。 实验中使用了一个无线路由器作为发射机（配备2根天线），一台安装了Intel WiFi Link 5300无线网卡和Ubuntu操作系统的台式电脑作为接收机（配备了3根天线）。通过修改网络接口控制器的驱动程序来读取每个数据包在硬件上以CSI形式记录的信息，并生成包含CSI信息的dat文件。这些dat文件是以二进制格式保存，最后需要使用MATLAB或Python等编程语言来解析这些dat文件并提取出CSI信息。 实验过程中，在每个位置点收集了1500个数据包的数据。
     
  • 室内WiFi定位演示版
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    室内WiFi定位演示版是一款基于无线网络信号进行位置追踪与分析的应用程序。通过检测设备周围的WiFi热点信息，能够实现高精度的室内定位功能，并提供相关位置服务和数据分析。适合于商场、机场等大型公共场所使用，帮助用户快速找到目的地，同时为商家提供人流分布数据支持精准营销策略。 我试用了这个Android WiFi定位的Demo，效果非常好！它是用Android Studio编写的代码。请注意，在使用之前需要到百度地图API官网申请一个自己的API key，这一步非常简单，只需一分钟左右就能完成。
     
  • FashionMNIST数据集（zip格式）
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    《FashionMNIST数据集》是一款用于机器学习和模式识别的压缩文件，包含各式服装商品的灰度图像，旨在替代经典MNIST手写数字数据集进行模型训练。 fashionmnist.zip