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面向成像光谱仪开发的开源实时可视化工具_C++_代码_下载

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简介:
这是一款专为成像光谱仪设计的开源C++实时可视化工具,旨在提供高效的数据处理和分析功能。用户可以轻松地进行数据下载与调试,以实现最佳的科研支持。 该存储库包含重新设计的开源版本LiveView,这是一个用于成像光谱仪数据可视化的程序。此版本通过将所有功能集成到单个程序中来改进以前的LiveView版本,从而简化了软件安装过程。硬件加速是在OpenCL而不是CUDA中实现的,这使得它比之前的仅限NVIDIA的实现具有更高的硬件兼容性。此外,该版本还提供了多个新的相机接口,以支持更多类型的硬件设备。

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客服
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  • _C++__
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    这是一款专为成像光谱仪设计的开源C++实时可视化工具,旨在提供高效的数据处理和分析功能。用户可以轻松地进行数据下载与调试,以实现最佳的科研支持。 该存储库包含重新设计的开源版本LiveView,这是一个用于成像光谱仪数据可视化的程序。此版本通过将所有功能集成到单个程序中来改进以前的LiveView版本,从而简化了软件安装过程。硬件加速是在OpenCL而不是CUDA中实现的,这使得它比之前的仅限NVIDIA的实现具有更高的硬件兼容性。此外,该版本还提供了多个新的相机接口,以支持更多类型的硬件设备。
  • Dev-Kit-2020:色包资
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    Dev-Kit-2020是一款专为科研人员和工程师设计的色谱光谱仪开发工具包。它提供了全面的硬件与软件支持,帮助用户快速搭建实验平台并进行深入研究。 欢迎使用Chromation的开发套件资源!如果您在Chromation的显微光谱仪GitHub存储库上在线阅读此文章,请访问相应的GitHub页面站点。 这是对Chromation光谱仪开发套件(dev-kit)的一个快速概述:该套件与Chromation光谱仪芯片CUVV-45-1-1-1-SMT一起使用,用于应用程序的开发。光谱仪芯片具有标准接口,适用于一维CMOS图像传感器,并支持模拟视频输出和数字I/O控制曝光及像素读出。 开发套件将光谱仪芯片安装在带有8针ZIF连接器的分线板上,以便通过柔性电缆与其它电路板相连。您可以直接使用它并开始工作,也可以拆开以访问较低级别的接口。下图显示了该开发套件的硬件结构。
  • 基于Qt图片标注_C++ __
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    这是一款使用C++和Qt框架开发的开源图片标注工具,旨在为用户提供便捷高效的图像标注功能。欢迎下载源码进行学习与二次开发。 本项目使用Qt开发了一款图形化界面的图像数据标注工具,用于人工智能领域的数据准备。该工具支持用户对2D和3D图像进行两种方式的标注:检测标注是标记图像中覆盖物体的最小可能矩形(立方体)框,并为框添加标签;分割标注则是表示图像中物体所覆盖的像素(体素),并同样给形状加上标签。
  • OtoStudio
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    OtoStudio可视化界面开发实例代码是一本详细讲解如何使用OtoStudio软件创建高效、美观用户界面的教程书,书中包含大量实际操作案例和源代码。适合开发者参考学习。 OtoStudio可视化界面开发示例代码包括move_car、robot、Machine Tool三个项目的相关代码。
  • Web
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    Web可视化开发工具是指一种能够让开发者无需编写代码即可创建和设计网页应用界面的软件或平台。这类工具通过图形化操作简化了网站构建过程,支持拖拽元素、预览功能以及快速生成响应式布局等特性,使得设计师和技术人员可以高效协作,加快产品迭代速度,降低开发门槛,适合初学者及专业开发者使用。 WebBuilder是一款跨平台的可视化Web应用开发工具,支持多种数据库和浏览器环境。它采用最新的技术手段,使用户能够更快捷地构建复杂的Web应用程序。 其特点包括: - 基于浏览器的集成开发环境; - 丰富的组件库供开发者选择使用; - 简单快速的应用程序开发流程; - 高效率与高稳定性确保应用长期运行无碍; - 支持多种服务器端脚本语言,增加了灵活性和扩展性。 智能数据库访问机制使得数据处理更加高效便捷。利用WebBuilder可以构建包括ERP、OA、CRM、HR及MIS在内的各种企业级系统,并适用于电信、银行等行业领域。 该平台具有完善的基础架构设计,能够满足大型项目所需的所有功能需求,使开发者只需专注于业务逻辑的实现即可。
  • A5M2SQL
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    A5M2是一款先进的可视化SQL开发工具,它支持直观的设计界面和强大的查询功能,帮助用户轻松创建、编辑及优化复杂的数据库操作。 我们提供用于对日项目开发的工具,其中包括可视化SQL工具,支持Oracle、MySQL、DB2等多种数据库,并且也适用于国内项目的使用。
  • MATLAB高箱:集了多种高算法Matlab资包 - MATLAB
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    本MATLAB开发项目提供了一个全面的高光谱数据分析工具箱,包含丰富的处理和分析算法,旨在支持科研人员及工程师高效地进行高光谱图像处理与研究。 MATLAB高光谱工具箱是一个专门针对高光谱数据分析与处理的开源软件库,在Matlab环境中为研究人员和工程师提供了强大的支持,帮助他们快速理解和应用最新的技术。 在高光谱成像中,数据通常包含大量的光谱通道,覆盖了从可见光到红外的不同波段。MATLAB高光谱工具箱提供的功能主要包括以下几个方面: 1. 数据导入与预处理:工具箱支持各种格式的高光谱数据导入,并提供辐射校正、大气校正、几何校正等预处理步骤。 2. 光谱特征提取:包含多种方法,如主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)和局部二值模式(LBP),帮助用户从复杂的数据中挖掘信息。 3. 非线性降维:提供多维尺度(MDS)、主成分分析-支持向量机(PCASVM)及稀疏表示分类(SRC)等算法,减少数据维度同时保留重要信息。 4. 分类与识别:包括支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和K最近邻(KNN),适用于目标检测、地物分类任务。 5. 目标检测与图像分割:可能包含基于统计模型、阈值分割或能量最小化的方法,如像素聚类和高光谱图像分割等技术,用于识别特定的目标区域。 6. 联合光谱与空间信息分析:结合时空域分析及谱-空间分析算法提高精度。 7. 可视化与后处理:提供数据可视化工具,包括绘制光谱曲线、假彩色合成和热力图等功能。 用户可以通过调用相应函数并结合自己的数据集,在Matlab环境中操作这个工具箱。此外,开源特性允许根据需求自定义扩展功能,为高光谱研究提供更多可能性。通过熟练掌握MATLAB高光谱工具箱,不仅可以学习到基本概念,还能了解最新的算法和技术,并在实际问题中取得更好的成果。
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    本项目是一款基于LabVIEW开发的光谱仪分析软件,提供高效的光谱数据采集与处理功能,并集成了Message Queue模块以增强系统间的通信能力。 这是一段我自己改编的LABVIEW程序,希望大家多提宝贵意见。
  • 地图
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    这款开放源代码的地图下载工具提供便捷高效的在线地图数据获取服务,支持多种格式输出,适用于个人及团队地理信息系统项目开发。 本程序为开源免费版,无下载限制,仅支持下载Google行政图、卫星图和地形图。其他类型的地图需自行扩展。