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PROSTATEx-2-Challenge 数据集组织者

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简介:
作为PROSTATEx-2-Challenge数据集的组织者,我负责维护和更新该数据集,并与研究团队合作推动前列腺癌影像分析技术的发展。 该项目的目的是组织2017 SPIE-AAPM前列腺MR格里森成绩小组挑战赛的训练队列数据集。安装克隆仓库: ``` git clone https://github.com/UwemEkong/PROSTATEx-2-Challenge-Data-Set-Organizer.git cd PROSTATEx-2-Challenge-Data-Set-Organizer ``` 使用“javac *.java”命令编译程序时,可能会收到错误信息:“无法将Javac识别为内部或外部命令,可操作程序或批处理文件”。这表明您的计算机上未安装Java或者环境变量设置不正确。

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客服
客服
  • PROSTATEx-2-Challenge
    优质
    作为PROSTATEx-2-Challenge数据集的组织者,我负责维护和更新该数据集,并与研究团队合作推动前列腺癌影像分析技术的发展。 该项目的目的是组织2017 SPIE-AAPM前列腺MR格里森成绩小组挑战赛的训练队列数据集。安装克隆仓库: ``` git clone https://github.com/UwemEkong/PROSTATEx-2-Challenge-Data-Set-Organizer.git cd PROSTATEx-2-Challenge-Data-Set-Organizer ``` 使用“javac *.java”命令编译程序时,可能会收到错误信息:“无法将Javac识别为内部或外部命令,可操作程序或批处理文件”。这表明您的计算机上未安装Java或者环境变量设置不正确。
  • PROSTATEx-2: SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx 挑战 - PROSTATEx 活动的一部分...
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    PROSTATEx-2挑战是SPIE、AAPM和NCI联合发起的一项旨在改进前列腺癌放射治疗计划的国际性竞赛,鼓励科研人员开发精确分割前列腺肿瘤的技术。 前列腺X-2 SPIE-AAPM-NCI PROSTATEx挑战(即“SPIE-AAPM-NCI前列腺MR分类挑战”)主要关注用于临床重要前列腺癌诊断分类的定量图像分析方法,并与2017年SPIE医学影像研讨会联合举办。PROSTATEx的时间跨度为2016年11月21日至2017年1月15日,尽管还建立了一个“实时”版本,可让研究人员持续评估任务表现。“PROSTATEx-2挑战(即‘SPIE-AAPM-NCI前列腺MR Gleason等级分组挑战’)则专注于开发定量多参数MRI生物标记物以确定前列腺癌中的Gleason等级。 步骤包括:使用切片器应用程序将DICOM图像转换为Nrrd/Nifti格式;添加ktrans数据到训练csv文件中;进行数据探索与可视化以及预处理和转化数据。
  • 17flowers代码(organization.py)
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    17flowers数据集包含17种不同类型的花朵图像,用于分类任务。配套的组织代码(如organization.py)帮助管理和分析这些数据,支持花卉识别的研究与应用开发。 17 Category Flower Dataset 是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花的数据集。每种花有80张图片,整个数据集中共有1360张图片。该数据集提供了分类好的17种花,并且标签与文件夹一一对应。此外还提供了一个组织分类程序,这个程序的工作是将这17类花按照各自的标签分别存放到对应的17个文件夹里。你可以通过Python学习到这些分类标签的使用方法,也可以根据自己的需求修改程序内的标签来用于整理和归类其他数据集中的图片。
  • 肉瘤的CT影像
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    本数据集汇集了多种类型的软组织肉瘤CT影像资料,旨在为医学研究和临床诊断提供详实的数据支持。 《Segmenting Soft Tissue Sarcomas》是关于通过手术病理确认的软组织肉瘤医学PET-CT图像的研究报告。从2004年11月到2011年11月期间,共发现了19例肺部转移病例。
  • 植物的显微镜截面
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    本数据集包含了多种植物不同部位的显微镜截面图像,旨在为科学研究、教学及生物多样性研究提供详实的基础资料。 植物组织显微镜截面数据集包含双子叶、单子叶以及C3循环植物和C4循环植物的茎、根和叶的横截面图像。每类图片数量在100到200之间不等。
  • 肺癌和结肠癌病理图像
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    本数据集包含大量肺癌及结肠癌患者的高质量组织病理图像,旨在为研究人员提供宝贵的资源以促进癌症诊断技术的发展与改进。 该数据集包括25,000张组织病理学图像,并分为五个类别。所有图像的尺寸统一为768 x 768像素,且均为JPEG格式。
  • PDF页面2.93(含注册)
    优质
    PDF页面组织者2.93(含注册)是一款功能强大的PDF管理工具,它允许用户轻松地整理、编辑和优化PDF文档中的页面布局。通过该软件,用户可以实现对PDF文件的高效管理和个性化定制,极大提升了工作效率与文档处理能力。 Foxit PDF页面管理工具V2.93在新功能添加及旧功能强化方面有了显著改进: 1. 文件关联:增加了.ppo文件与该软件的直接关联,用户只需双击.ppo文件即可自动使用此工具打开。 2. 旋转预览:新增了对页面旋转效果进行实时预览的功能,方便查看调整后的页面。 3. 多行标注:改进了多行图章和文本注释的支持功能,帮助用户更便捷地添加多行注释内容到PDF文件中。 4. Unicode支持:增强了对于Unicode字符的兼容性与显示能力。 5. 用户界面更新:采用了统一风格的设计,使操作更加直观简便。 6. Bug修复及问题解决:针对已知的问题进行了修正处理,并对一些尚不完善的Unicode支持做出了改进。 不过,在使用Evaluation和Standard版本时,如果双击.ppo文件可能会弹出消息对话框导致无法正常打开该文件;而Professional版则不存在此问题。
  • -
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    王者-数据集是由腾讯游戏《王者荣耀》官方提供的大规模游戏行为数据库,包含玩家操作、对战结果等多维度信息,旨在促进电竞数据分析与智能算法研究。 对于使用lightGBM研究high_diamond_ranked_10min.csv文件的内容,可以进行如下表述: 针对lightGBM在分析high_diamond_ranked_10min.csv数据集的研究工作。
  • Python初学-
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    本数据集专为Python编程语言初学者设计,包含多样化的数据文件和代码示例,旨在帮助用户通过实践掌握基本概念和技术。 在准备阶段处理train.csv文件时,请确保文件格式正确并准备好进行puthon(应该是Python)的训练工作。