利用WiFi信道状态信息提取步态特征以实现用户识别（含Matlab源码及项目使用说明）.zip

简介：
本资源提供一种通过WiFi信号分析步态特征来识别用户的创新方法，包含详细的研究报告、Matlab代码及相关文档。适用于研究与教学，便于理解和实践应用。 【资源介绍】本项目通过WiFi信号的信道状态信息（Channel State Information, CSI）进行步态特征提取，进而实现用户识别。大部分算法是对WiFiU项目的复现，周期提取算法有所改动，频谱生成部分参考了WiHF的开源代码。文件夹前的编号代表源码阅读顺序，源码使用方式在example.m中给出。GaitUserID.mlapp可以通过MATLAB App Designer打开并运行，运行后将出现一个可视化界面，引导用户实现各种功能，请不要随意更改GaitUserID.mlapp的位置，因为在程序启动时会自动加载文件夹下的脚本到MATLAB环境中，如果位置发生变动可能导致加载失败从而影响程序正常工作。 【源码说明】如果想要阅读源码，可以按照以下顺序进行：data_loadingsignal_processingfeature_extractionmodel_training 在experiments文件夹中，请参考相关文档以获取更多实验设置和结果分析的信息。