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Python利用Flask、MySQL和Vue构建的城市房价数据分析系统(前后端分离)

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简介:
本项目为一个基于Python Flask框架开发的后端服务与前端Vue.js技术栈相结合的城市房价数据分析系统,采用MySQL数据库存储数据,实现前后端完全分离的设计模式。 房价的变化牵动着无数人的神经,了解房价的走势与趋势已成为许多用户的需求。城市房价数据分析系统采用前后端分离架构,前端使用 Vue 技术栈,后端则利用 Python 和 Flask 框架,并通过 MySQL 数据库进行数据存储。该系统主要包括五个主要部分:数据爬取、数据存储、数据可视化、后台管理和房价预测。 在这些组成部分中,数据可视化模块包含三个功能:房价查询、房价对比和房价趋势;而后台管理模块则涵盖用户登录与注册、权限管理、咨询管理、用户评论以及用户通知等业务。系统文件结构如下: ``` |--back-end 后端代码 |--front-end 前端代码 |--houseprice_crawler 房价数据爬虫 |--news_crawler 房价新闻爬虫 |--predict_crawler 房价预测爬虫 |--prediction 房价预测本地运行 后端使用说明: 进入后端文件夹:cd back-end 安装依赖包:pip install -r requirements.txt 启动 Flask 应用程序:flask run 前端使用说明: 进入前端文件夹:cd front-end 下载开发所需依赖库 ```

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客服
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  • PythonFlaskMySQLVue
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    本项目为一个基于Python Flask框架开发的后端服务与前端Vue.js技术栈相结合的城市房价数据分析系统,采用MySQL数据库存储数据,实现前后端完全分离的设计模式。 房价的变化牵动着无数人的神经,了解房价的走势与趋势已成为许多用户的需求。城市房价数据分析系统采用前后端分离架构,前端使用 Vue 技术栈,后端则利用 Python 和 Flask 框架,并通过 MySQL 数据库进行数据存储。该系统主要包括五个主要部分:数据爬取、数据存储、数据可视化、后台管理和房价预测。 在这些组成部分中,数据可视化模块包含三个功能:房价查询、房价对比和房价趋势;而后台管理模块则涵盖用户登录与注册、权限管理、咨询管理、用户评论以及用户通知等业务。系统文件结构如下: ``` |--back-end 后端代码 |--front-end 前端代码 |--houseprice_crawler 房价数据爬虫 |--news_crawler 房价新闻爬虫 |--predict_crawler 房价预测爬虫 |--prediction 房价预测本地运行 后端使用说明: 进入后端文件夹:cd back-end 安装依赖包:pip install -r requirements.txt 启动 Flask 应用程序:flask run 前端使用说明: 进入前端文件夹:cd front-end 下载开发所需依赖库 ```
  • 基于VueFlask博客vue-flask-blog
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    vue-flask-blog是一款采用Vue.js构建前端界面,并利用Python Flask框架搭建后端服务的现代化博客平台。它实现了前后端彻底分离,提供了流畅的用户体验及灵活的内容管理功能。 vue-flask-blog是一个基于Vue-Flask实现的前后端分离博客系统。
  • 交通大平台毕业设计——采PythonVueMySQL,附带Python源码及库脚本
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    这是一款基于Python、Vue和MySQL开发的城市交通大数据分析平台的毕业设计作品,实现了前后端完全分离,并提供了完整的Python源代码与数据库脚本。 毕业设计介绍了一个基于Python+Vue+MySql开发的前后端分离的城市交通大数据平台,并提供了完整的Python源代码及数据库脚本。 该智慧交通大数据平台具有以下优势: 1. 实时监测与预警:通过实时监控交通流量、速度和路况等信息,能够及时发现并解决交通拥堵或事故等问题,提前发出警报以降低交通事故的发生率。 2. 优化交通布局:通过对收集到的大量数据进行深入分析,可以合理规划道路布局及调整信号灯设置等方式提高整个城市的通行效率与安全性。 3. 提升公共交通服务质量:利用大数据技术洞察乘客出行习惯和需求变化趋势,从而对公交线路、班次安排以及站点位置做出相应优化以提升整体服务质量和用户体验感。 4. 推动智慧城市建设:此平台能够与其他智慧城市系统集成使用,在实现数据共享的同时产生协同效应,助力于推动整个城市的智能化建设与发展进程。
  • 基于Node、VueMySQLCRUD
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    本项目为一个采用Node.js后端服务与Vue前端框架结合,并使用MySQL数据库存储数据的典型MVC架构应用,实现增删改查(CRUD)功能。 使用Node.js与Vue构建前后端分离的增删改查项目:后端采用Node.js、Express框架及MySQL数据库;前端则结合Vue、Bootstrap以及jQuery实现基本的数据操作功能。
  • Python、Hadoop、FlaskVue答辩PPT.pptx
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    本PPT展示了一个结合Python、Hadoop、Flask及Vue技术栈开发的租房数据分析系统。通过大数据处理与前端交互设计,实现高效房源数据挖掘与可视化呈现,在毕业设计答辩中汇报系统的架构设计和功能特点。 随着城市化进程的推进,租房市场的需求日益增长,并成为居民生活的重要组成部分。然而,由于信息不对称、数据分散等问题的存在,用户在寻找合适房源及了解市场动态方面面临着诸多挑战。传统的租房信息平台难以满足对大量数据进行处理和分析的需求,因此本研究提出了一种基于Hadoop技术的租房数据分析系统,旨在通过大数据技术整合分散的数据资源,并为用户提供全面且详尽的租房信息支持。 该系统的架构采用BS模式(浏览器/服务器),使用Django框架开发而成。MySQL数据库管理系统被选作数据存储工具。其设计充分考虑了处理能力、安全性以及易用性和可扩展性,Hadoop技术的应用显著增强了系统对海量数据的支持力度,从而为市场分析提供了强大的后端支持。 功能模块方面,该系统分为管理员端和前台用户端两大部分:前者包括系统首页、个人中心、房屋信息管理等;后者则涵盖房源查询、租房数据分析等功能。这些设计让管理者能够高效地处理用户及房产资料,并保证系统的正常运行与数据安全;同时使普通用户能够便捷查找房源,了解租金变化趋势以及热门区域情况,从而做出更合理的租赁决策。 系统利用Hadoop技术对海量的租房信息进行深入挖掘和分析,为用户提供准确的数据报告和市场洞察。无论是房东、租客还是房产中介人员,都可以从该平台获取到有价值的参考依据以辅助其日常业务操作或个人需求满足。通过降低搜索成本并提升决策效率与质量,本系统有助于推动租赁市场的规范化及透明化进程。 目前,在国内租房数据分析推荐系统的关注度日益提高,并得到了政府和企业的支持;而在国际上也有许多企业和研究机构在积极研发相关技术来提供个性化的服务解决方案。随着应用场景的不断拓展和技术的进步,此类平台有望实现更加显著的应用成果与突破性进展,进而成为租赁市场健康发展的重要推动力量。 系统开发过程中利用了Python语言,并结合Django框架和MySQL数据库进行设计与实施。完成所有功能模块的设计后进行了全面的功能测试以确保系统的稳定性和用户需求的满足程度。总之,基于Hadoop技术所构建的租房数据分析平台通过整合及分析大量分散的数据资源为用户提供了一个高效、精准且易于使用的市场洞察工具,在促进租赁市场的健康发展方面具有重要的意义,并为大数据技术在该领域的应用提供了实际案例和理论依据。
  • 使DjangoDRFVue企业管理源码,
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    这是一个采用Django与DRF搭建后端服务,并结合Vue.js实现前端界面的企业级管理系统的开源代码项目,特点是实现了清晰的前后端分离架构。 基于Django和DRF构建的企业管理系统源码,采用前后端分离架构,前端使用Vue框架,后端则由Django提供服务。
  • 基于SpringBootVue在线商
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    本项目是一款采用Spring Boot与Vue技术栈构建的在线商城系统,实现了前端与后端的彻底分离,提供流畅的商品展示、购物车管理和订单处理等功能。 商品管理模块实现了录入商品基本信息、上传图片及状态管理等功能;商品分类模块则涵盖了增删改查操作、层级管理和关联功能;订单管理模块支持查询、创建、删除以及退货等操作;用户管理模块提供了注册登录服务,包括密码找回和修改个人信息的功能;购物车管理模块允许添加或移除商品,并调整数量进行结算。 前端架构方面: 2.1.1 登录页面包含用户名与密码的输入框及登录按钮。点击后可跳转至主页。 2.1.2 注册界面设有用户注册所需的用户名、密码以及确认密码字段,同时提供提交信息到服务器以完成注册的操作,并附有返回登录页面的选择项。 2.1.3 主页顶部展示电商网站的名称等相关标识元素。
  • Vue+SpringBoot汽车销售).rar
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    该资源为一个采用Vue和Spring Boot技术栈开发的汽车销售管理系统项目文件。项目实现前后端彻底分离,适合进行学习研究或二次开发使用。 汽车销售管理系统是在Springboot+Vue+MyBatis技术下开发的,提供了客户信息、车辆信息、订单信息、销售人员管理和财务报表等功能,并支持经理模式与普通员工模式。 登录凭证如下: - 经理:123456/123456 - 普通员工:1703001/123456 运行环境推荐使用IntelliJ IDEA,需要的软件版本包括JDK 1.8和MySQL 5.X(不建议使用MySQL 8,因为驱动可能不匹配)。项目为Maven结构。技术栈采用Springboot+Vue开发。
  • Vue+SpringBoot汽车销售).rar
    优质
    这是一个结合了Vue和Spring Boot技术栈开发的汽车销售管理系统项目文件,采用前后端分离架构设计。 汽车销售管理系统使用Spring Boot+Vue+MyBatis技术栈开发,提供客户信息、车辆信息、订单信息、销售人员管理和财务报表等功能,并支持经理模式与普通员工模式。 登录凭证如下: - 经理:123456/123456 - 普通员工:1703001/123456 运行环境推荐使用IntelliJ IDEA,Java开发工具包版本为JDK 1.8,数据库选择MySQL 5.X(不支持MySQL 8),项目采用Maven构建。技术栈包括Spring Boot和Vue框架。
  • 基于SpringBootVue源码.zip
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    本资源提供一个完整的基于Spring Boot和Vue.js技术栈开发的电商网站源代码,实现前后端完全分离架构,适用于学习参考及项目实战。 基于前后端分离及前后台分离的商城购物系统包括前台用户界面和后台管理员界面两大部分。 前台用户界面上的功能有:用户注册、登录、商品查询、查看购物车、计算商品总价以及订单功能等; 后台管理员界面上则具备以下管理能力:管理员注册与登录,分页显示信息,权限控制,根据关键字进行搜索操作及对商品分类和用户订单的全面编辑(包括创建、读取、更新和删除)。 此外还有轮播图相关CRUD的操作以及用户的个人信息管理。