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基于ESP32的环境检测器系统设计与C/C++实现(毕业设计)源码.zip

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简介:
本项目为毕业设计作品,旨在利用ESP32微控制器开发一个环境监测系统。通过C/C++编程实现了对温湿度、光照强度等参数的采集和分析,并提供数据上传功能。 毕业设计采用C/C++编程实现基于ESP32的环境检测器系统的设计与开发,并附有详细的开发文档及使用指南。该监测设备利用BME280传感器读取温湿度等数据,通过封装阿里云物联网平台上的MQTT连接功能进行配置和通信,同时搭载实时操作系统FreeRTOS,并在Arduino(PlatformIO IDE)环境中进行开发。 系统简介: 主控芯片采用ESP32,使用Arduino作为嵌入式开发环境。此外,还采用了阿里生活物联网飞燕的云端服务与前端展示技术结合的方式——即通过Java实现后端服务、微信小程序和Node-RED Dashboard呈现监测数据等信息,最终构建了一个简易但功能全面的环境检测器。 主要功能包括: 1. WIFI配网:ESP32作为服务器提供网页界面进行网络配置。 2. 天气API获取:利用HTTP请求从天气平台获取实时气象信息,并使用ArduinoJSON库处理相关数据。 3. MQTT客户端接入阿里云物联网平台,仅需输入三元组(设备名、产品密钥和设备密钥)即可完成连接设置。 4. Blinker客户端用于与第三方语音助手进行联动操作,如通过小米小爱同学等智能音箱控制环境监测器的工作状态或查询信息。 5. 环境数据采集:传感器BME280负责温度湿度等相关参数的测量;MQ-2气体浓度检测模块则用来获取特定气体含量。 6. OLED显示功能:在OLED显示屏上直观展示各项监控指标,便于用户实时了解环境状况。

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客服
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  • ESP32C/C++.zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,旨在利用ESP32微控制器开发一个环境监测系统。通过C/C++编程实现了对温湿度、光照强度等参数的采集和分析,并提供数据上传功能。 毕业设计采用C/C++编程实现基于ESP32的环境检测器系统的设计与开发,并附有详细的开发文档及使用指南。该监测设备利用BME280传感器读取温湿度等数据,通过封装阿里云物联网平台上的MQTT连接功能进行配置和通信,同时搭载实时操作系统FreeRTOS,并在Arduino(PlatformIO IDE)环境中进行开发。 系统简介: 主控芯片采用ESP32,使用Arduino作为嵌入式开发环境。此外,还采用了阿里生活物联网飞燕的云端服务与前端展示技术结合的方式——即通过Java实现后端服务、微信小程序和Node-RED Dashboard呈现监测数据等信息,最终构建了一个简易但功能全面的环境检测器。 主要功能包括: 1. WIFI配网:ESP32作为服务器提供网页界面进行网络配置。 2. 天气API获取:利用HTTP请求从天气平台获取实时气象信息,并使用ArduinoJSON库处理相关数据。 3. MQTT客户端接入阿里云物联网平台,仅需输入三元组(设备名、产品密钥和设备密钥)即可完成连接设置。 4. Blinker客户端用于与第三方语音助手进行联动操作,如通过小米小爱同学等智能音箱控制环境监测器的工作状态或查询信息。 5. 环境数据采集:传感器BME280负责温度湿度等相关参数的测量;MQ-2气体浓度检测模块则用来获取特定气体含量。 6. OLED显示功能:在OLED显示屏上直观展示各项监控指标,便于用户实时了解环境状况。
  • ESP32家用空气C/C++).zip
    优质
    本项目为基于ESP32开发板的家庭空气质量监测系统的设计与实现,采用C/C++编程语言。系统能够实时采集并分析室内PM2.5、温湿度等数据,并通过Wi-Fi上传至服务器进行远程监控和数据分析。项目附带完整源代码及文档,适用于毕业设计或科研参考。 本毕业设计项目采用C/C++语言,在ESP32平台上实现家用空气检测系统的设计与开发,并提供了详细的开发文档及使用指南。硬件部分基于安信可科技的NodeMCU-32S控制板,集成了DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器等模块。此外还配备了0.96英寸OLED显示屏、触摸按键以及WS2812B灯带,并结合了雾化器和风扇设备用于改善室内空气质量,同时使用继电器进行控制。 系统通过阿里云物联网平台实现数据传输与通信功能,在前端部分则利用微信小程序及Web界面为用户提供交互式体验。
  • OpenPose标准化坐姿C++).zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,提供了一种基于OpenPose的人体姿态识别技术来实现标准化坐姿自动检测的C++源代码。通过精确捕捉人体关键点信息,有效评估并指导用户保持正确的坐姿习惯。 本项目使用OpenPose实现了一个标准坐姿检测系统,并提供了C++源码(适用于毕业设计)。该项目收集了各种不同姿势的图片,并通过人工标注的方式定义了正确的坐姿与错误的坐姿,同时指出了每种错误姿势的关键点。将所有错误姿态分为三类:头部不正、身体不直和腰背弯曲。 在对数据进行分类分析后,我们总结出了一些具有较高置信度的问题参数,并通过计算人体上身节点来得出判断标准坐姿的依据。考虑到设备限制及运算量问题,项目采用了单目视觉摄像技术,可在移动端或PC端部署使用,在学习者正前方放置摄像头。 系统利用OpenPose采集的人体上半身关键点数据进行分析后输出相应的结果,并通过语音提示的方式向用户反馈其姿势是否标准(当坐姿不正确持续三秒钟时触发语音提醒)。
  • JAVA
    优质
    本项目为基于Java开发的环境监测系统源码与相关毕业设计代码集合,涵盖数据采集、处理及展示功能。适合研究和学习使用。 Java 实现的环境监测系统是一种基于软件工程的项目,用于实时收集、处理、分析和展示环境数据,如空气质量、噪声水平、温度及湿度等。该系统的构成通常包括前端用户界面、后端服务器逻辑以及数据库存储。 以下是这个系统可能涉及的关键知识点: 1. **Java编程语言**:作为主要开发语言,Java提供了丰富的类库和API支持面向对象编程,并适用于大型分布式系统的开发。其稳定性和跨平台特性使得它成为构建环境监测系统的理想选择。 2. **MVC(Model-View-Controller)设计模式**:在该项目中,模型代表数据模型并处理业务逻辑;视图负责显示信息;控制器则处理用户交互。这种架构使代码结构清晰、易于维护和扩展。 3. **Spring框架**:作为Java企业级应用的主要框架之一,Spring提供依赖注入(DI)与面向切面编程(AOP),便于管理对象的生命周期及事务处理,通常用于后端服务开发。 4. **Servlet和JSP**:Servlet处理HTTP请求,而JSP(JavaServer Pages)用于动态生成HTML。它们共同构建系统的后端接口。 5. **数据库管理**:系统可能使用MySQL、Oracle或PostgreSQL等关系型数据库存储环境数据,并通过JDBC进行操作。 6. **RESTful API设计**:为了实现前后端分离,后端通常会提供基于HTTP的RESTful风格API,前端可以通过这些API获取和更新数据。 7. **WebSocket**:用于实现实时数据传输。此协议允许客户端即时接收环境变化信息。 8. **前端技术**:HTML、CSS及JavaScript构建用户界面;现代Web开发框架如React、Vue.js或Angular可以提高开发效率与用户体验。 9. **数据可视化**:利用D3.js、ECharts或Highcharts等图表库将环境数据以图形形式展示,便于分析和理解。 10. **安全性**:系统需考虑身份验证及授权机制。例如使用Spring Security进行用户认证和权限控制,防止未经授权的访问。 11. **日志与监控**:利用Log4j记录系统日志,并结合ELK Stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Prometheus + Grafana实现性能监测及故障排除。 12. **测试**:使用JUnit进行单元测试,集成TestNG或Selenium进行功能测试以确保系统的稳定性和可靠性。 13. **持续集成/持续部署(CICD)**:采用Jenkins、GitLab CICD等工具自动化构建和部署流程,加快开发速度。 14. **容器化与编排**:可能通过Docker实现应用的容器化,并利用Kubernetes进行容器管理以提高系统的可扩展性和稳定性。 在school-master压缩包中,包含整个项目的源代码结构(如Java文件、配置文档、前端资源及数据库脚本等),开发者可以通过研究这些内容来学习如何构建完整的环境监测系统。
  • YOLOv3 口罩.zip
    优质
    本项目为毕业设计作品,提供了一套基于YOLOv3框架的口罩检测系统源代码。该系统旨在高效准确地识别图像和视频中的人脸及佩戴的口罩情况,助力公共安全与健康防护。 毕业设计:基于 YOLOv3 的口罩检测系统源码.zip
  • 课程-MatLab行人.zip
    优质
    本资源为《基于MatLab的行人检测系统》的毕业设计与课程设计源码,包含详细注释和实验报告,适用于计算机视觉及人工智能相关专业学习。 提供经过严格测试的MATLAB算法及工具源码,适用于毕业设计、课程作业等场景。所有代码可以直接运行,请放心下载使用。如在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时与博主沟通,博主将第一时间予以解答。提供的MATLAB资源包括各种实用算法和工具源码,并确保每个文件都经过了严格的测试以保证其可靠性和实用性。无论是学习还是实际项目应用,这些资源都能为用户提供极大的便利和支持。
  • Java 博客(含
    优质
    本项目为一款基于Java技术开发的学生毕业设计作品——博客系统,包含完整源代码及运行环境配置指南,旨在提供一个功能完备、界面友好的个人或小型团队博客平台。 博主有时间的话可以帮忙调试及指导。该毕业设计项目基于Java的博客系统包括源码以及运行环境六个文件:一个博客系统的源代码、一个数据库、开源数据库管理工具DBserver,Eclipse绿色版,JDK8,MySQL5.7版本。稍微调整一下数据库配置即可获得一份优秀的毕设作品。
  • ——智能
    优质
    本项目旨在开发一款基于物联网技术的智能环境监测系统,用于实时监控和分析空气质量和温湿度等参数,以实现更加智能化、人性化的居住及工作环境。 这是一个完整的毕业设计,包含了源代码、电路图以及仿真程序。
  • 家庭(适用本科).zip
    优质
    本作品为一款专为本科毕业设计打造的家庭环境监测系统源代码包。该系统旨在通过智能硬件与软件结合的方式,实现对家中温度、湿度、光照强度等关键环境参数的实时监控,并提供数据分析和预警功能。此项目具有较高的实用价值及技术挑战性,有助于提升学生在物联网领域的实践能力。 使用树莓派和Arduino搭建了一套物联网家庭环境监控系统,该系统包括人脸识别门禁、温湿度监测、灯光控制、语音播报以及火灾报警功能。这套系统能够实现全方位的家庭安全与便利生活管理。
  • 花卉STM32)
    优质
    本项目旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的花卉环境监测系统。该系统能够实时监测温度、湿度和光照强度等关键环境参数,并通过无线模块将数据传输至远程监控平台,便于用户及时了解花卉生长状况,进而优化管理策略,提升花卉品质与产量。 基于STM32的花卉环境监测系统旨在实现对花卉生长环境中关键参数(如温度、湿度、光照强度)的实时监控,并通过无线传输模块将数据发送至远程服务器进行存储与分析,以便用户能够及时了解并调整种植条件以促进植物健康生长。该系统结合了微控制器STM32强大的处理能力和各类传感器的优势,具有较高的稳定性和可靠性,在智能农业领域有着广泛的应用前景。