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LSB_Watermark_Image.rar_LSB及MATLAB实现的水印算法

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简介:
本资源包提供了基于LSB技术在图像中嵌入和提取隐藏水印的MATLAB代码。适用于需要进行数字版权保护或信息隐蔽的研究者和技术爱好者。 我开发了一种基于LSB的图像水印算法,并将其嵌入到一幅图片中。该算法完全由我个人原创,请大家不要将它用于非法目的。

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客服
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  • LSB_Watermark_Image.rar_LSBMATLAB
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    本资源包提供了基于LSB技术在图像中嵌入和提取隐藏水印的MATLAB代码。适用于需要进行数字版权保护或信息隐蔽的研究者和技术爱好者。 我开发了一种基于LSB的图像水印算法,并将其嵌入到一幅图片中。该算法完全由我个人原创,请大家不要将它用于非法目的。
  • 基于MATLABDCT
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    本项目基于MATLAB平台,实现了DCT域内的数字水印嵌入与提取算法。通过变换系数选择和量化调整等技术增强了鲁棒性和不可见性。 基于DCT的水印算法实现(MATLAB版)。附带实验图片,可以直接运行。
  • 基于MATLAB文本watermarks_toolbox插件
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    本简介介绍了一种基于MATLAB开发的文本水印嵌入与提取算法,并展示了如何使用watermarks_toolbox插件来增强其功能和应用。 在Matlab中实现文本水印算法涉及比较鲁棒性和脆弱性,并分析每种特定算法的优缺点。这项研究旨在探讨并实施最重要的数字标记技术。文档包括西班牙语文本及源代码,详细讨论了各种重要的水印技术及其性能特点。
  • 基于MATLABLSB音频
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    本研究在MATLAB环境下开发了一种利用最低有效位(LSB)技术嵌入和提取音频水印的方法。该算法旨在保证良好的不可感知性和鲁棒性,适用于数字版权保护和内容认证场景。 主要实现思路是通过fopen()函数读取音频文件,并得到一个数据范围在0到65535的数组。利用bitset()函数可以将每个数据转换为二进制形式,在最低位插入想要嵌入的水印信息。为了获得水印数据,使用audioread进行读取并经过量化处理,该过程会把原本的数据范围从-1到1之间调整为0至256之间的值,这意味着每位可以存储八位二进制数的信息量。采用这种方法是为了增加载体音频文件的水印容量。 在提取过程中,则是嵌入操作的逆向步骤:利用bitget()函数从音频数据中提取最后一位信息,并通过去量化处理后得到的就是我们先前嵌入到音频中的水印信息。 需要注意的是,LSB算法并不鲁棒,在经过编解码之后可能无法保持原有的效果。
  • 基于MATLAB一个零
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    本研究提出并实现了一个新颖的零水印算法,使用MATLAB进行设计与验证。该算法旨在提供一种高效、安全的数据保护方案,特别适用于敏感信息的版权保护和完整性校验。通过将原始数据特征嵌入到不可见的水印中,实现了在不改变原内容的情况下对其进行有效保护的能力。 该算法实现了零水印技术,对宿主图像没有任何破坏,并且提取效果非常好。
  • MATLAB数字_DCT与DWT嵌入性能评估
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    本文探讨了在MATLAB环境下运用DCT和DWT两种变换方法进行数字水印技术的研究与应用,并对其性能进行了全面评估。 数字水印算法实现(matlab程序包)包括DCT水印嵌入算法、DWT水印嵌入算法以及水印攻击和性能测试程序。
  • 基于LSB数字MATLAB代码
    优质
    本项目介绍了一种基于LSB(最不显著位)技术的数字水印算法,并提供了其在MATLAB环境下的实现代码。该算法能够有效嵌入和提取图像中的隐藏信息,保证版权保护和信息安全需求。 LSB数字水印算法的实现及Matlab代码包括了水印嵌入和提取的完整过程。
  • 基于DCT变换数字MATLAB
    优质
    本研究提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的鲁棒性数字水印算法,并详细介绍了其在MATLAB环境下的具体实现方法。 基于DCT域的图像数字水印技术包括水印嵌入过程、提取过程以及嵌入水印后的抗干扰性等方面的研究。
  • MATLAB数字与源代码
    优质
    本项目深入探讨并实现了多种基于MATLAB的数字水印算法,并提供了相应的源代码。旨在为研究人员和开发者提供一个学习、测试及应用数字水印技术的良好平台。 摘要:数字水印技术作为一种有效的版权保护手段,在国内外受到了广泛关注。然而由于该技术涉及的知识领域广泛,即便是专业人士有时也会感到难以应对,因此如何选择一种高效的编程工具便成为了一个亟待解决的问题。本段落从数字水印的技术特点、一般模型和典型算法入手,简要介绍了易于快速掌握且实用性强的语言——Matlab,并最终提供一个用Matlab实现的数字水印实例。