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OpenCV3 Contrib XFeatures2D

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简介：
OpenCV3 Contrib中的XFeatures2D模块提供了多种先进的特征检测和描述算法，适用于各种图像处理任务。 直接解压后替换contrib包中的modules文件夹里的同名文件。

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  • OpenCV3 Contrib XFeatures2D
    优质
    OpenCV3 Contrib中的XFeatures2D模块提供了多种先进的特征检测和描述算法，适用于各种图像处理任务。 直接解压后替换contrib包中的modules文件夹里的同名文件。
     
  • OpenCV3 Contrib XFeatures2D 下载文件
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    本资源提供OpenCV3 Contrib模块中的XFeatures2D库下载文件。该库包含多种先进的特征描述符和检测器，适用于图像处理与计算机视觉任务。 将文件放在编译文件夹的downloads下面并解压放置。
     
  • OpenCV Contrib XFeatures2D BoostDesc
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    OpenCV Contrib中的XFeatures2D模块提供了多种先进的特征检测和描述算法，而BoostDesc则是其中一种高效且精确的二值描述符，适用于大范围尺度与旋转变化的图像匹配任务。 boostdesc.cpp boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i
     
  • XFeatures2D
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    XFeatures2D是一款功能强大的计算机视觉库，提供了多种特征检测和描述算子，广泛应用于图像处理、目标识别及机器人导航等领域。 在VS2013环境下使用OpenCV3.3并在Windows 7 64位系统上开发时，需要下载xfeatures2d模块。
     
  • 在编译opencv-contrib 4.1.2 的 xfeatures2d 时解决网络相关问题的文件
    优质
    本文件详细记录了在构建OpenCV 4.1.2扩展模块xfeatures2d过程中遇到并解决的一系列与网络相关的技术难题，为开发者提供了宝贵的参考和指导。 在使用OpenCV contrib版本4.1.2编译xfeatures2d模块时遇到网络问题的解决方法。
     
  • Python与OpenCV3
    优质
    《Python与OpenCV3》是一本全面介绍如何使用Python编程语言和OpenCV库进行计算机视觉项目开发的技术书籍。书中涵盖了从基础到高级的各种算法和技术，帮助读者掌握图像处理、视频分析等核心技能，适合初学者及专业人士阅读参考。 这本书使用Python语言介绍如何利用OpenCV3进行计算机视觉项目的实现，涵盖了图像处理、人脸检测、人脸识别、目标跟踪以及图像分割等内容，并提供了完整的项目源代码、图片及数据。
     
  • xfeatures2d src缺少的文件.zip
    优质
    这是一个包含OpenCV库中xfeatures2d模块所需缺失文件的压缩包，用于解决开发环境中该模块相关功能无法正常工作的问题。 在安装OpenCV并执行`make`命令时报错，提示xfeatures2d/src目录下缺少文件如boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i等。为了解决这个问题，可以将这些缺失的文件下载后拷贝到相应的xfeatures2d/src目录中即可。需要复制的具体文件包括：`boostdesc_binboost_064.i`, `boostdesc_binboost_128.i`, `boostdesc_binboost_256.i`, `vgg_generated_120.i`, `vgg_generated_64.i`, `vgg_generated_80.i`, 和`vgg_generated_48.i`。
     
  • OpenCV4.4.0（contrib）.zip
    优质
    OpenCV4.4.0（contrib）.zip包含了开源计算机视觉库OpenCV 4.4.0版本的扩展模块，适用于高级功能和算法的研究与开发。 亲测可用！自己编译的OpenCV4.4.0 包含可扩展库contrib和eigen库，并且在debug和release模式下都适用。已启用OPENCV_ENABLE_NONFREE选项，因此可以使用SURF等原本需要付费的算法（据说非商业用途是可以免费使用的）。
     
  • OpenCV 3.0 + Contrib
    优质
    OpenCV 3.0 + Contrib是一款强大的开源计算机视觉库，提供了大量图像和视频处理算法，适用于多种编程语言，广泛应用于机器人、医疗影像分析等领域。 从GitHub下载的源码可以用VS2013编译，并加入了contrib模块，支持使用surf、sift等功能。配置方式与官网上的OpenCV 3.0略有不同，请查阅相关教程解决可能遇到的问题。如果有任何疑问，可以在评论区留言讨论。