改进的拍卖模型在移动边缘计算中的计算卸载策略。

简介：
随着移动互联网业务的迅猛发展，增强现实、虚拟现实以及超清视频等各类手机应用得到了日益广泛的普及，同时物联网(IoT)应用也呈现出不断涌现的态势。然而，计算能力和电池续航能力的不足已成为限制智能终端设备充分支撑这些新兴应用的主要障碍。为了应对这一挑战，本文提出了一种采用计算卸载技术的解决方案，特别是在多用户、多移动边缘服务器的环境下，并着重考虑了智能设备自身的性能指标以及服务器可用的资源。该方案的核心在于设计一种基于改进拍卖算法的计算卸载策略，其主要包含两个关键阶段：首先，在卸载决策阶段，通过全面评估计算任务的大小、所需的计算量以及服务器的处理能力、网络带宽等多种因素，确定了明确的卸载决策依据；其次，在任务调度阶段，则综合考量了计算任务所需要的处理时间与MEC服务器的计算性能表现，构建了一个基于改进拍卖算法的任务调度模型。实验结果表明，所提出的计算卸载策略能够有效地降低服务请求的时延、减少智能设备的能源消耗，从而显著提升用户的整体体验。