本项目旨在开发一种能够提供个性化影片推荐的智能系统，通过分析用户观影历史和偏好，预测并推荐符合个人口味的新电影或电视剧。
个性化影片推荐系统是基于Spring Boot和Vue技术栈构建的，旨在为用户提供定制化的电影推荐服务。该系统采用了前后端分离的架构模式，其中Java作为后端开发语言处理业务逻辑和数据交互，而Vue则用于前端开发提供用户界面与交互体验。
在后端部分，项目使用了流行的开源Java框架Spring Boot来创建独立且生产级别的Spring基础应用程序。这使得开发者能够快速启动并运行基于Spring的应用程序，并减少配置工作量以加快开发效率。此外，Spring Boot还集成了大量其他工具和库，使应用开发更为简便高效。
前端方面，则采用了Vue.js这一渐进式JavaScript框架用于构建用户界面。Vue的核心库专注于视图层并且易于集成到现有项目中，这使得它成为构建交互式前端的理想选择。通过使用Vue组件，开发者可以将页面分割成独立可复用的部分，提高代码的维护性。
系统还涉及到了JSP技术（JavaServer Pages），这是一种用于开发动态网页的技术。JSP允许在HTML页面中嵌入Java代码以创建动态内容，在本项目中可能被用来处理服务器端逻辑并将结果动态地显示给用户。
此外，项目文件使用了Bootstrap框架和Element UI组件库来确保网站的响应式布局，并提供一致美观的界面设计。系统还包括多种CSS样式表来自不同版本的Bootstrap或针对特定需求定制化的样式表，这表明在视觉上支持多种风格并为未来的功能拓展与维护提供了基础。
总之，个性化影片推荐系统通过集成现代Web开发技术，在实现功能性的同时也在用户体验上下足了功夫，旨在从竞争激烈的互联网市场中脱颖而出。
5星
