Advertisement

LBM的源代码文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
LBM的源代码文件包含了实现格子玻尔兹曼方法的各种算法和数据结构。这些文件对于研究模拟流体动力学和其他复杂物理现象至关重要。 基于格子Boltzmann方法的开源可视化软件源代码具有很高的使用价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • LBM的源代码文件
    优质
    LBM的源代码文件包含了实现格子玻尔兹曼方法的各种算法和数据结构。这些文件对于研究模拟流体动力学和其他复杂物理现象至关重要。 基于格子Boltzmann方法的开源可视化软件源代码具有很高的使用价值。
     
  • Matlab LBM代码 - LBM-Multicomponent: 在我的主项目论文中开发的代码
    优质
    这段简介可以这样撰写：“LBM-Multicomponent”是专为我的研究论文设计的Matlab代码库，专注于多组分系统中的格子玻尔兹曼方法(LBM)应用与分析。 我的Matlablbm代码是在主要项目论文期间开发的。该存储库包含二维单一组件LBM流体的Matlab和Python版本，以及在统一通道中进行多组分流动的代码；使用Shan和Chen建立均匀几何通道模型。 运行步骤如下： 1. 根据物理性质计算LBM参数（参考相关文献）。 2. 编译并运行imbibitionUniformChannel.c。
     
  • LBM绕柱的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套用于模拟LBM（Lattice Boltzmann Method）绕柱流动现象的Matlab代码，适用于流体力学研究与教育。 基于格子玻尔兹曼方法的二维圆柱绕流代码使用MATLAB编写，对于初学者具有很强的学习指导作用。
     
  • LBM程序代码.rar
    优质
    LBM程序代码包含了一套基于Lattice Boltzmann Method（格子玻尔兹曼方法）的源代码集合，适用于研究和模拟流体动力学问题。 关于玻尔兹曼方法的程序和书籍以及对应的算例和计算流体动力学（CFD）程序的相关资料。
     
  • Matlab LBM代码-LBM测试代码：此2D/3D单网格MATLAB编写LBM代码适用于学生入门学习...
    优质
    这段简介可以这样写： 该资源提供了一套简洁的二维及三维单网孔LBM（格子玻尔兹曼方法）Matlab实现代码，旨在帮助初学者快速掌握其基本原理与应用技巧。 这是用MATLAB编写的用于LBM的2D和3D单网格测试代码，旨在为学生介绍该方法。代码的目标是保持尽可能简单，以作为简介。请派生此存储库，并根据需要在派生中构建代码以保留母版。
     
  • D2Q9及LBM的C语言代码
    优质
    本项目包含两种计算流体动力学方法（D2Q9 Lattice Boltzmann Method）的C语言实现代码，适用于模拟二维流动问题。 D2Q9是LBM的一种实现方式，这里提供了一个包含全部代码的单个C文件版本。
     
  • 快速热格子LBM代码
    优质
    快速热格子Boltzmann方法(LBM)代码是一款高效的数值模拟软件，适用于流体动力学问题的研究。该代码采用先进的算法优化了计算速度和精度，支持并行计算以处理大规模数据集，广泛应用于物理、工程等领域。 能源动力类研究中的传热与流动耦合问题可以通过多速度LBM方法进行有效分析。这种方法能够提供对复杂流体系统深入理解的途径，在能量转换与传输领域具有重要应用价值。
     
  • 多相流LBM的Fortran代码模拟
    优质
    本项目采用Fortran语言编写，旨在通过多相流Lattice Boltzmann方法（LBM）进行数值模拟，探索复杂流体动力学问题。 本代码压缩包包含Multiphase Lattice Boltzmann Methods: Theory and Application一书后的代码。
     
  • 关于LBM的资源
    优质
    LBM（Lattice Boltzmann Methods）是一种模拟流体动力学和多相流的有效数值方法。本资源集合了LBM的研究进展、应用实例及编程实现等内容，旨在为科研人员与工程师提供全面的学习资料和工具支持。 LBM（晶格玻尔兹曼方法）是一种用于模拟流体流动及传热问题的计算流体力学技术。它特别适用于处理多相流、热传导以及复杂边界条件等传统CFD难以解决的问题，通过统计微观粒子运动状态来推断宏观流体动力行为。 LBM仿真资源主要依赖于开源库Palabos，这是用C++编写的工具包，用于开发和运行基于LBM的模型。它提供两种主要接口：C++原生接口与脚本界面（类似Matlab）。尽管C++接口功能强大且通用性高，但有时使用不够便捷；而脚本界面则结合了高性能计算能力和良好的交互体验。 Palabos的特点在于其能够同时实现高效性能和用户友好操作。文件中通过一个具体案例展示了如何利用Python编写代码来模拟流体穿过多孔介质的过程，并指导读者执行几何建模、仿真运行及结果可视化等步骤，以验证数值模型的准确性。 该案例详细介绍了初始化三维晶格对象的方法，在此过程中执行碰撞与流动过程并实时展示中间成果。同时定义了复杂的多孔结构并通过连续更新晶格状态来模拟整个流体系统的行为变化，并应用边界条件和操作完成仿真流程。 LBM及Palabos为解决复杂流体问题提供了强大工具，不仅适用于传统流体力学场景，还能应对诸如多相流动、多种组分混合以及包含几何挑战的热传导等问题。其优势在于能够轻松处理复杂的边界环境并捕捉细微的动力行为特征，并且具备出色的并行计算能力来优化大型高难度仿真任务。 值得注意的是，在使用LBM进行模拟时仍需深入理解模型参数设定及合适的边界条件定义，以确保仿真的可靠性和准确性，这需要一定的理论知识和实际经验积累。因此使用者必须对LBM原理有深刻认识，并掌握编程与数值分析技能。 综上所述，LBM是一种独特且高效的流体动力学模拟方法；而Palabos则为研究者和工程师提供了开发基于LBM模型的便利工具，在流体力学仿真领域展现出广阔的应用前景及实践价值。
     
  • MRT-LBM多松弛_LBMMRT-多松弛LBM代码_LBM-多松弛LBM_
    优质
    这段代码实现了一种称为多松弛模型（Multiple-Relaxation-Time, MRT）的方法在格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)中的应用，特别适用于模拟流体动力学问题。 多松弛LBM代码有助于理解LBM。