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概率统计简明教程(同济版)

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简介:
《概率统计简明教程(同济版)》是为理工科大学生编写的概率论与数理统计教材,内容涵盖随机事件、概率、随机变量及其分布等基础理论和应用实例。 概率统计简明教程习题答案详解提供详细的解答,帮助学生更好地理解和掌握概率统计的基本概念与解题技巧。

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    《概率统计简明教程(同济版)》是为理工科大学生编写的概率论与数理统计教材,内容涵盖随机事件、概率、随机变量及其分布等基础理论和应用实例。 概率统计简明教程习题答案详解提供详细的解答,帮助学生更好地理解和掌握概率统计的基本概念与解题技巧。
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    《工程数学概率统计简明教程》由同济大学应用数学系编著,是一本面向工科学生的教材,内容涵盖概率论与数理统计的基本概念、理论和方法,旨在培养学生解决实际问题的能力。 ### 工程数学概率统计简明教程知识点解析 #### 一、随机试验的样本空间与随机事件 **知识点概述:** 本章节主要介绍了如何通过集合的形式来表示随机试验中的样本空间以及具体的随机事件,这对于理解概率论的基础概念非常重要,能够帮助我们更清晰地识别和描述各种随机现象。 **详细知识点解析:** 1. **样本空间的定义**: 样本空间是指随机试验的所有可能结果的集合。例如,在抛掷硬币的实验中,样本空间由所有可能的结果组成,即正面和反面。 2. **随机事件的定义**: 随机事件是指样本空间的一个子集,通常表示为满足某种特定条件的结果集合。 3. **具体例子解析**: - **例1**:抛一枚硬币两次,观察出现的面。 - 样本空间: Ω = {(正, 正), (正, 反), (反, 正), (反, 反)} - 事件A:两次出现的面相同。则 A = {(正, 正), (反, 反)} - **例2**:记录某电话总机一分钟内接到的呼叫次数。 - 样本空间: Ω = {0, 1, 2, ..., k, ...} - 事件A:一分钟内呼叫次数不超过3次。则 A = {0, 1, 2, 3} - **例3**:从一批灯泡中随机抽取一只,测试其寿命。 - 样本空间: Ω = (0, +∞) 表示所有可能的寿命值。 - 事件A:寿命在2000到2500小时之间。则 A = [2000, 2500] #### 二、事件的运算 **知识点概述:** 这一部分讲解了事件的基本运算,包括并集、交集、补集等,并通过具体的例子进行了说明。这些运算是概率论和统计学中非常基础也是极其重要的内容。 **详细知识点解析:** 1. **并集(Union)**: 表示两个事件中至少有一个发生的事件。 - 例如,对于两个事件A和B,A ∪ B表示A或B发生的情况。 2. **交集(Intersection)**: 表示两个事件同时发生的事件。 - 例如,对于两个事件A和B,A ∩ B表示A和B同时发生的情况。 3. **补集(Complement)**: 表示一个事件不发生的事件。 - 例如,对于事件A,表示A不发生的情况。 4. **具体例子解析**: - **例1**:袋中有10个球,分别编有号码1至10,从中任取1球。 - 事件A:取得的球号是偶数。 - 事件B:取得的球号是奇数。 - 事件C:取得的球号小于5。 - A ∪ B 表示取出任意一个球(必然事件)。 - A ∩ B为空集(不可能事件)。 - A ∩ C表示取得的号码为2或4的情况。 - A ∪ C表示除了号码为5、7、9之外的所有情况。 - **例2**:在区间[0, 2]上任取一数。 - 事件A:x ≤ 1.2。 - 事件B:1.2 < x ≤ 3.4。 - A ∪ B表示1.2 < x ≤ 3.4的情况。 - A ∩ B为空集(不可能事件)。 - A ∪ B 的补集表示x > 3.4 或 x < 0。 #### 三、事件的组合 **知识点概述:** 这部分介绍了如何通过不同事件之间的组合来表示更为复杂的事件,包括至少有一个事件发生、所有事件都发生、没有事件发生等。 **详细知识点解析:** 1. **至少有一个事件发生**: 表示至少有一个事件发生的事件。 - 例如,对于事件A、B、C,A ∪ B ∪ C表示至少有一个事件发生的情况。 2. **所有事件都发生**: 表示所有事件都发生的事件。 - 例如,对于事件A、B、C,A ∩ B ∩ C表示所有事件都发生的情况。 3. **没有事件发生**: 表示所有事件都不发生的事件。 - 例如,对于事件A、B、C,(A) ∩ (B) ∩ (C)表示没有一个事件发生的情况。 4. **具体例子解析**: - **例1**:设三个相互独立的随机事件为A、B和C。 - A表示
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    《概率论与数理统计》是为同济大学学生编写的教材,系统地介绍了随机事件、概率计算及分布理论等内容,并结合实际案例讲解数理统计方法。 《概率论与数理统计》涵盖了初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验以及回归相关分析和方差分析等内容。书中还选入了一些被认为超出课程范围但在理论和应用上重要的材料,供教师和研究者选择使用。本书注重解释基础概念,并在设定的数学水平内力求论述严谨。此外,《概率论与数理统计》精选了百余道习题并在书末附有提示及解答部分。 《概率论与数理统计》适合高校理工科非数学专业的学生作为教材,同时也适用于具备一定数学背景(包括初等微积分和少量矩阵知识)的自学者。
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    《工程数学概率统计简明教程习题解答》一书为配合教学需求而编写,提供了大量精选习题的详尽解析与答案,旨在帮助学生深入理解概率论与数理统计的基本概念和方法。 《工程数学 概率统计简明教程课后答案》提供了概率论与数理统计学习中的解题指导,对于深入理解概率统计概念极其重要。概率论是研究随机现象规律的数学理论,而数理统计则是利用概率论分析数据、推断模型的科学。 以下是基于题目内容解析的一些关键知识点: 1. **样本空间与随机事件**: - 样本空间是所有可能结果的集合,例如抛一枚硬币两次的所有可能结果包括{HH, HT, TH, TT}。 - 随机事件是从样本空间中选取的一部分结果,如事件呼叫次数不超过3次或灯泡寿命在200到300小时之间。 2. **集合运算在概率中的应用**: - 通过集合的并集、交集、差集等操作,可以表示复杂的事件组合。例如,“至少有一次抽到废品”可表示为A∪B∪C;“都出现且不出现某类结果”为A∩B∩¬C。 3. **概率的基本性质**: - 必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0。 - 两个事件A和B满足P(A)+P(B)=P(A∪B)+P(A∩B),体现了概率的加法定理。 - 对立事件的关系:如果A表示某个特定事件,则其对立事件为¬A,并且有P(A) + P(¬A) = 1。 4. **条件概率和独立事件**: - 条件概率P(A|B)表示在已知B发生的条件下,A发生的概率。 - 独立事件意味着P(A|B)=P(A),即一个事件的发生不影响另一个事件的概率。 5. **伯努利试验与二项分布**: - 从含有合格品和废品的批量产品中抽取多次可以形成有放回或无放回的伯努利试验。 - 如果每次抽取的成功概率为p,失败概率为q=1-p,则在n次独立的伯努利试验中成功k次的概率服从二项分布B(n,p)。 6. **组合计数与概率计算**: - 在计算概率时常常需要用到组合数公式C(n,k)=n!/[k!(n-k)!],用于从n个不同元素中取k个元素的方法数量的统计。 7. **超几何分布**: - 当从含有不同类别的总体中不放回抽取时,抽取特定类别物品的数量的概率分布称为超几何分布。 8. **几何分布**: - 表示连续独立伯努利试验直至首次成功的试验次数的概率分布。概率函数为P(X=k) = (1-p)^(k-1)p,其中p是单次试验成功的概率。 9. **泊松分布**: - 描述单位时间内事件发生次数的概率分布,常用于电话呼叫次数、随机事件的发生频率等场景中的应用。 10. **离散与连续随机变量**: - 离散随机变量的取值是有限或可数无限集如投掷骰子得到的点数;而连续随机变量如灯泡寿命,则其可能取值范围为一个区间内所有实数值。 通过解决这些习题,学生可以掌握概率论和数理统计的核心概念,并提高处理实际问题的能力。同时,《工程数学 概率统计简明教程课后答案》作为学习辅助工具能够帮助检查理解情况、查漏补缺,确保理论知识与实践应用的结合。
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    《工程数学概率统计简明教程(第三版)课后习题解答》一书为原教材的配套用书,详细解析了各章节习题,帮助学生掌握概率统计的基本理论和方法。 《工程数学概率统计简明教程》第三版课后习题答案 这段文字已经按照要求进行了处理,去除了所有可能的联系信息和其他链接,并保持了原文的意思不变。
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    《工程数学中的概率统计简洁教程》是一本专注于为工程领域学生和专业人士提供概率论与数理统计基础知识的学习指南,内容精炼实用。 根据《工程数学概率统计简明教程》中的描述、标签及部分内容的介绍,本段落将对其中涉及的概率论基础知识进行详细的分析与解释。 ### 一、样本空间与随机事件 1. **抛掷硬币两次** - **样本空间** Ω = {(正, 正), (正, 反), (反, 正), (反, 反)}。 - **随机事件 A**: 两次出现的面相同。 - **表示**: A = {(正, 正), (反, 反)}。 2. **记录一分钟内接到的呼叫次数** - **样本空间** Ω = {0, 1, 2, 3,...} (理论上可以无限大)。 - **随机事件 A**: 一分钟内呼叫次数不超过三次。 - **表示**: A = {0, 1, 2, 3}。 3. **测试灯泡寿命** - **样本空间** Ω = (0, +∞) (理论上可以无限长)。 - **随机事件 A**: 寿命在2000到2500小时之间。 - **表示**: A = [2000, 2500]。 ### 二、事件的运算 1. **袋中有1至10号球** - **随机事件 A**: 取得偶数号码的球。 - 表示:A = {2, 4, 6, 8, 10}。 - **随机事件 B**: 取得奇数号码的球。 - 表示:B = {1, 3, 5, 7, 9}。 - **随机事件 C**: 取得小于五号的球。 - 表示:C = {1, 2, 3, 4}。 运算及表示: (1) **B ∪ A**:所有可能的情况。 - 表示:Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}。 (2) **A ∩ B**: 不可能发生的情况。 - 表示:φ(空集)。 (3) **A ∩ C**:取得号码为偶数且小于五的球。 - 表示:{2, 4}。 (4) **A ∪ C**:取得号码小于五或为偶数的球。 - 表示:{1, 2, 3, 4, 6, 8, 10}。 (5) **C − A**: 取得奇数且不小于5号的球。 - 表示:{5, 7, 9}。 (6) **B ∪ C**:取得号码为奇数或小于五号的球。 - 表示:{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}。 2. **在区间[0,2]上任取一数** - **随机事件 A**: x ≤ 1. - 表示: [0,1]. - **随机事件 B**: 1 < x ≤ 3. - 表示:(1,3]. 运算及表示: (1) **B ∪ A**:x ≤ 3。 - 表示:[0, 3]。 (2) **B ∩ A**: 空集,即没有交集的情况。 - 表示: φ 或 [1,1]. (3) **B − A**:空集。 - 表示:φ。 3. **三个事件A、B、C的运算** 运算及表示: (1) **A出现,B和C都不出现** - 表示: A ∩ B ∩ C. (2) **A和B都出现,C不出现** - 表示:(A ∩ B) ∩ C. (3) **所有三个事件都出现** - 表示:A ∩ B ∩ C. (4) **至少有一个事件发生** - 表示: A ∪ B ∪ C. (5) **没有一个事件发生** - 表示:(A∩B∩C). (6) **不多于一个事件出现** - 表示:(A ∩ B ∩ C) ∪ (A ∩ B ∩ C) ∪ (A ∩
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    《概率论与数理统计教程(第二版)》是由茆诗松、程依明编著的一本教材,全面介绍了概率论和数理统计的基本理论及其应用。 为了备考应用统计专硕,我想要电子版资料学习。在网上搜索到的教材清晰度不够,尤其是公式部分模糊不清。因此我自己购买了书并送到打印店扫描,现在分享给大家。
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    《概率论与数理统计》是一本全面介绍概率论及数理统计基础理论和应用技巧的教材,旨在帮助学生掌握随机现象分析的基本方法。 教材:《概率论与数理统计》 作者:王松桂 等编 出版社:科学出版社 2002年 参考书: 1. 《概率论与数理统计》 作者:浙江大学 盛骤等 编 出版社:高等教育出版社 2. 《概率论与数理统计》 作者:魏振军 编 出版社:中国统计出版社