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公历与伊朗历互转算法

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简介:
本文探讨了如何将公历日期转换为伊朗历日期以及逆向转换的方法,提供了精确高效的计算公式和步骤。 函数名称:ShamsiToMiladi 功能说明:将波斯历转换为公历。 函数名称:MiladiToShamsi 功能说明:将公历转换为波斯历。

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    本文探讨了如何将公历日期转换为伊朗历日期以及逆向转换的方法,提供了精确高效的计算公式和步骤。 函数名称:ShamsiToMiladi 功能说明:将波斯历转换为公历。 函数名称:MiladiToShamsi 功能说明:将公历转换为波斯历。
  • VFP工具.rar
    优质
    这是一款功能实用的软件压缩包,内含一个能够方便快捷地实现公历和农历相互转换的小工具。适合需要频繁进行日期换算的人士使用。 一个简单的VFP表单编程项目,用于进行公历与农历之间的转换,欢迎下载使用。
  • PHP 农换+节日提醒
    优质
    本工具提供农历和公历之间的便捷互换功能,并具备节假日提醒服务,适用于日常时间管理和庆典活动规划。 PHP可以用来实现公历与农历之间的转换,并提供一些基本的节日信息。
  • C++中换为农
    优质
    本文介绍了将公历日期转化为农历日期的具体算法和实现方法,基于C++编程语言,旨在帮助开发者理解和应用该算法。 C++公历转农历算法是从某Java代码改写而成的,仅供学习和参考。
  • 儒略日(C++/Python).rar
    优质
    本资源提供C++和Python程序代码,用于实现公历日期与儒略日之间的相互转换。适合天文计算及历史研究使用。 当然可以。以下是根据您提供的链接内容进行的重写: --- 本段落介绍了如何在Python中使用BeautifulSoup库来解析HTML文档并提取所需数据的过程。 首先需要安装BeautifulSoup库,可以通过pip命令完成安装: ``` pip install beautifulsoup4 ``` 接着导入所需的模块: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests ``` 然后通过requests获取网页内容,并用BeautifulSoup进行解析。 ```python response = requests.get(http://example.com) html_doc = response.text soup = BeautifulSoup(html_doc, html.parser) ``` 接下来可以根据标签名、属性等信息来查找和提取数据。例如,可以使用find_all()方法搜索所有带有特定class的元素: ```python elements = soup.find_all(class_=some_class_name) for element in elements: print(element.text) ``` 通过以上步骤,我们可以方便地从HTML文档中获取所需的信息,并进行进一步处理。 --- 希望这符合您的要求。如果有其他细节需要调整,请告诉我!
  • 日期换工具:支持、波斯及斯兰之间的换 - MATLAB开发
    优质
    本MATLAB项目提供了一个功能强大的日期转换工具,能够实现公历与波斯历、伊斯兰历之间灵活便捷地相互转换。 `dateconv(Y,M,D,from_calend,to_calend)` 用于计算公历(CE)、波斯太阳回历或贾拉利(SH)以及伊斯兰农历回历(LH)之间的日期转换。函数输出一个包含年月日的1x3数值数组向量,同时提供打印日期的字符数组,其中月份名称可为波斯语、阿拉伯语或英语形式。对于波斯和伊斯兰历法中的数字,则采用东方阿拉伯数字表示。 例如: ```matlab [outdatenum,outdatetxt] = dateconv(2000,1,1,ce,sh); ``` 此命令将返回波斯太阳回历中对应于公历 2000 年 1 月 1 日的日期信息,具体结果如下: ```matlab outdatenum = [1378 10 11]; outdatetxt = ۱۱ دیجدی ۱۳۷۸; ``` 这表明在波斯太阳回历中,2000 年的公历日期等同于该历法中的第 1378 年。
  • C语言农万年,实现农,兼容Windows/Linux系统
    优质
    C语言开发的农历万年历工具,支持农历和公历之间的相互转换,适用于Windows和Linux操作系统。 该C语言控制台程序能够计算农历数据、显示日历,并能计算节日、节气以及三伏数九的时间点。日历的适用范围为1900年至8703年。
  • 儒略日和(C++/Python).rar
    优质
    本资源提供了C++和Python程序代码,用于实现儒略日与公历之间的相互转换。适用于天文学及历史研究领域的时间计算需求。 该文章主要介绍了如何使用Python进行数据可视化。作者首先讲解了几个常用的库如Matplotlib、Seaborn和Plotly的功能及安装方法,并通过实例展示了这些库的使用技巧。接着深入探讨了一些高级用法和技术细节,包括自定义图形样式以及动态图表生成等内容。 此外,文中还分享了几条实用建议帮助读者更好地掌握数据可视化技术:一是强调理解所使用的工具的重要性;二是提醒用户关注可读性和美观度以提高展示效果;三是鼓励大家多实践和探索新方法来提升技能水平。通过这些指导原则可以帮助初学者快速入门并逐步成长为熟练的数据分析师或科学家。 总之,这是一篇适合不同层次Python开发者阅读的文章,无论你是新手还是经验丰富的程序员都可以从中获得宝贵的见解与启示。