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MATLAB中的期权定价代码

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简介：
本代码为使用MATLAB编写的金融工程工具，专注于计算各种类型期权的价格。通过Black-Scholes模型及其他算法实现对欧式和美式期权的精准估值，适用于学术研究与实践操作。 利用BS模型计算欧式看涨期权的标准价格是一种重要的金融工程方法。对于初次学习的研究者而言，这种方法的理论基础和实际操作步骤都需要清晰的理解与掌握。通过实证研究可以更好地理解该模型的应用价值及其在不同市场条件下的表现。

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  • MATLAB中的期权定价代码
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    本代码为使用MATLAB编写的金融工程工具，专注于计算各种类型期权的价格。通过Black-Scholes模型及其他算法实现对欧式和美式期权的精准估值，适用于学术研究与实践操作。 利用BS模型计算欧式看涨期权的标准价格是一种重要的金融工程方法。对于初次学习的研究者而言，这种方法的理论基础和实际操作步骤都需要清晰的理解与掌握。通过实证研究可以更好地理解该模型的应用价值及其在不同市场条件下的表现。
     
  • MATLAB代码对期权定价的影响-Lévy期权定价：基于Lévy随机过程的MATLAB期权定价与校准方法实现
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    本文探讨了利用MATLAB进行Lévy期权定价的方法，结合Lévy随机过程构建模型，并详细介绍了相应的定价与参数校准技术。 本段落介绍了基于Levy随机过程的期权定价与校准方法，并提供了面向对象的MATLAB实现。该章节是关于Levy模型买卖标定硕士论文的一部分。所用代码均在文中进行了引用。 本章开发了多种算法，旨在有效地计算在同一底层证券上的多个欧洲看涨期权的价格。尽管基于傅立叶变换的算法通过前进到FFT和FRFT提高了理论计算效率，但COS方法利用余弦级数展开的快速收敛特性来提高性能。本段落将考察以下四种定价算法在MATLAB实现中的实际表现： - pFT：天真傅立叶变换定价（参考文献中相关章节） - pFFT：基于FFT算法的傅立叶定价 （参见文中指定部分） - pFRFT：基于FRFT算法的傅立叶定价 （参见文中指定部分） - pCOS：COS定价方法，如[sec:cos_method]节所述 有关常规MATLAB实现架构的信息，请参考附录中的相关章节。
     
  • 欧式期权二叉树定价的MATLAB代码
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    本项目提供了一种利用MATLAB实现欧式期权价格计算的方法，基于二叉树模型。通过简洁高效的代码，用户可以方便地模拟和分析金融衍生品的价格波动。 欧氏期权二叉树定价的MATLAB代码可以根据资产当前价格、期权敲定价格、年化无风险利率以及到期时间等参数来计算欧氏期权的价格。
     
  • 期权定价方法综述与MATLAB中的期权价格计算.pdf
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    本文综述了多种期权定价理论和模型，并详细介绍了如何使用MATLAB进行期权价格的计算与模拟。 本段落档概述了期权定价的方法，并利用MATLAB软件进行期权价格的计算。文档内容涵盖了理论介绍及实际操作步骤，适合对金融工程感兴趣的读者参考学习。
     
  • Matlab美式看涨期权跳扩散模型代码-欧美期权定价...
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    本资源提供了一套基于MATLAB编写的美式看涨期权跳扩散模型代码，适用于金融工程中欧美期权定价问题的研究与教学。 近年来，人们开发了许多替代模型来扩展Black-Scholes期权定价框架，以便更好地反映实际市场特征。在传统的Black-Scholes模型中，资产回报被假设为遵循布朗运动和正态分布。然而，实证研究揭示了两个关键问题：(i) 资产收益的分布具有比正态分布更高的峰度以及不对称且更重尾部的特点；(ii) 在期权市场中观察到一种称为“波动率微笑”的现象。 为了应对这些问题，一些模型被提出作为解决方案，其中包括Kou（2002）提出的跳跃扩散模型。该模型假定标的资产的价格可以根据布朗运动和双指数分布的跳变而变动。本论文旨在基于此框架开发美式期权的解析定价公式，并以此来有效确定其价格以及相关的对冲参数。 此外，本段落还包含了一个Matlab代码实现，用于模拟Kou跳跃扩散模型中的美国期权定价问题。通过该代码可以更好地理解及验证理论分析结果的有效性与实用性。
     
  • Matlab 中的最小二乘蒙特卡罗法（LMS）用于美式期权定价_Monte Carlo_美式期权_美式期权定价_LMS_蒙特卡罗期权
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    本文介绍了在MATLAB环境中应用最小二乘蒙特卡罗方法进行美式期权定价的技术，探讨了LMS算法的原理及其在处理美式期权中的优势。通过模拟分析，展示了如何利用该方法有效估计早锻炼权利的价值，并提供了相应的代码实现细节。 使用蒙特卡洛模拟实现美式期权定价的方法包括资产路径生成以及美式期权与欧式期权的定价。请提供相关的源代码，并附带参考文献。
     
  • MATLAB lsqnonlin代码-用于定价欧洲看涨期权的指数模型...
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    本段代码利用MATLAB中的lsqnonlin函数优化参数，基于指数模型为欧洲式看涨期权定价。适用于金融建模与分析。 我们研究了无限活动（IA）指数Lévy模型类别中的两个模型——方差-伽玛（VG）模型和CGMY模型，旨在分析它们的简单性如何与更复杂的Heston随机波动率（SV）及Bates随机波动率跳跃扩散(SVJ) 模型竞争。我们提供了详尽的理论介绍，并在行使价和到期日之间对每种模型进行了校准。 研究结论主要体现在两个方面：首先，由于浮动微笑特性以及偏斜和峰度的变化，所分析的指数Lévy模型难以在整个期限内进行准确校准，从而导致长期OTM选择权被低估。对于短期期权而言，这些模型过度补偿了偏斜效应，因此会导致短期内期价过高。 其次，在捕捉市场动态方面，由于增加了复杂性和合并了资产收益率的风格属性（如利率和股息），Heston及Bates模型表现更佳。在R中完成了对利率和股息收益的恢复工作。从期权链中恢复这些变量的基本方法是：选择所有到期日的ATM呼叫次数，并使用看涨期权平价计算出相应的看跌期权价格，进而确定合适的利率r和股息收益率q以使市场上的实际看跌价格与通过理论模型推算的价格相匹配。
     
  • Matlab欧拉方法代码-OptionPricing：用于期权定价的实用代码和脚本
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    本资源提供基于Matlab的欧拉方法代码，适用于进行期权定价模型的数值模拟与分析，包含详尽示例脚本。 此存储库包含了我在学习计算金融过程中发现的作业答案及有用的代码/脚本。 档案清单： - hw1.py：包含Box-Muller算法以及基本的蒙特卡洛模拟。 - hw2.py：包括MC模拟，具有控制变量方法、分层抽样方法和重要性抽样方法。 - hw3.py：二维GBM；使用Euler方案及解析公式的MertonJump与CIR模型。 - hw4.py：希腊语计算方法，包括逐行导数法、中心差分法以及似然比法。 - hw5.py：美国期权定价的Longstaff-Schwartz方法。 - PDE-BSM：Matlab脚本解决了基于PDE的Black-Scholes-Merton模型的不同方法。
     
  • 期权定价中的跳跃-扩散模型
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    本研究探讨了包含跳跃过程的扩散模型在期权定价中的应用，分析了该模型对金融衍生品估值的影响，并通过实证研究验证其有效性。 在金融数学领域内，期权定价理论一直是重要的研究主题之一，尤其自20世纪70年代以来随着期权交易的兴起而催生了大量相关研究。传统的Black-Scholes模型是最早期的一种期权定价工具，它假设标的资产价格遵循几何布朗运动，并且预期收益率和波动率都是常数。然而，在实际应用中这一模型存在一定的局限性，例如无法准确解释市场中的某些现象（如隐含波动率微笑）。因此，研究人员开始寻找新的理论框架来更精确地反映市场价格的实际情况，跳跃-扩散模型便是其中之一。 跳跃-扩散模型认为股票价格不仅遵循连续的布朗运动（即扩散过程），还会经历不连续的价格跳变。这种模型能够更好地捕捉到市场中突然出现的大规模波动，并且在拟合实际市场的价格分布方面表现得更为出色。 张瑜、李凡和严定琪在其论文《跳跃-扩散模型下的期权定价》中，深入探讨了在这种环境下进行期权估值的方法论框架。他们假设金融市场中有两种资产：一种是无风险的（如国债），另一种是有风险的（如股票）。在设定无风险利率恒定且有风险资产价格遵循跳跃-扩散过程的基础上，他们研究了如何计算不同类型的期权价值。 张瑜等人的工作首先假定了股票价格服从一般的跳跃-扩散动态，并给出了相应的定价公式。随后，他们进一步考虑了一个更复杂的模型——非齐次Poisson跳跃-扩散框架，在这个情形下无风险利率是时间的函数。通过运用随机微分方程技术结合期权在有效期内没有现金分红支付的情况，研究者们推导出了具体的解，并提出了几种新的定价公式。 在这个过程中，随机微分方程起到了关键的作用；它不仅能够描述价格的变化趋势（包括连续变动和离散跳变），还能模拟这些变化的动态特性。非齐次Poisson过程则允许跳跃发生的频率随时间改变，从而更贴近现实市场的复杂性。 论文的核心关注点在于随机微分方程、Poisson跳跃-扩散模型以及期权定价理论的应用与创新。这类研究成果对于金融市场参与者来说非常重要，因为它可以帮助投资者更好地理解并利用金融衍生品的价值评估方法进行决策。 张瑜和李凡均任职于兰州大学数学与统计学院，并专注于金融工程领域的研究；严定琪则是该院校的副教授，同样致力于这一专业方向的工作。通过这篇论文的研究成果可以看出学者们是如何将抽象的数学理论应用于解决实际金融市场问题中的定价难题上，这不仅推进了学术界的理解深度也促进了相关产品设计和服务创新的发展。 总之，这些理论和模型的进步与发展对于提高金融市场的运作效率以及推动新类型的金融产品的开发具有重要意义。
     
  • 蒙特卡洛期权定价_回望期权与障碍期权_
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    本文深入探讨了蒙特卡洛方法在金融工程中的应用，重点分析了回望期权和障碍期权的独特特征及其价值评估，提供了一种有效的衍生品定价策略。 奇异期权的蒙特卡洛定价方法适用于美式、回望以及障碍期权等多种类型。这种方法利用随机模拟技术来评估这些复杂金融衍生品的价值。通过大量模拟股票价格路径，可以估算出各种条件下的期望收益，并进而确定期权的价格。这对于理解和应用这类非标准期权具有重要意义。