Heartbeat: 桌面实施的远程光电容积描记术——通过面部视频检测心率
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简介：
心跳：桌面实施的远程光电容积描记术——通过面部视频检测心率介绍了一种创新技术，该技术利用面部视频捕捉来非接触式地监测个人的心率变化。这项研究结合了先进的图像处理和生理信号分析算法，在无需佩戴任何设备的情况下实现准确的心率测量。
心跳：使用远程光电容积描记法（rPPG）测量心率
这是一种无需接触皮肤即可测量心率的方法。它通过视频记录或实时面部表情分析肤色的细微变化来实现。
其运作方式如下：
1. 检测并连续跟踪人脸。
2. 通过确定每帧中的面部颜色，获得信号序列。
3. 使用频率分析和一系列滤波技术估计心率。
如果您对特定内容感兴趣，请查看我关于此主题的相关出版物。演示版依赖关系需要以下库才能运行心跳：它们必须安装在系统上，并且头文件及库可以在编译器的标准搜索路径中找到。
要构建可在macOS上运行的Makefile：
```
$ make
```
对于Ubuntu，适用于opencv 3.1，请使用以下命令进行替代编译：
```
$ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp `pkg-config --cflags --libs ope
```
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