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基于Qt Creator的智能门锁设计——以GEC210嵌入式基础课程为例

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简介：
本项目利用Qt Creator软件开发环境，针对GEC210嵌入式课程内容，设计并实现了一套具备智能化功能的电子门锁系统。 在使用Qt Creator设计系统界面，并基于GEC210开发板上的嵌入式系统课程设计中，我实现了几个简单的驱动程序（包括LED、蜂鸣器、BUTTON、RFID、GPRS以及wm8960音频）。整个项目包含五个用户界面，具体功能有登录操作（其中内置了软键盘），录播声音，发送短信和读卡等。详细内容可以参考我的文章。

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  • 基于Qt Creator的智能门锁设计——以GEC210嵌入式基础课程为例
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    本项目利用Qt Creator软件开发环境，针对GEC210嵌入式课程内容，设计并实现了一套具备智能化功能的电子门锁系统。 在使用Qt Creator设计系统界面，并基于GEC210开发板上的嵌入式系统课程设计中，我实现了几个简单的驱动程序（包括LED、蜂鸣器、BUTTON、RFID、GPRS以及wm8960音频）。整个项目包含五个用户界面，具体功能有登录操作（其中内置了软键盘），录播声音，发送短信和读卡等。详细内容可以参考我的文章。
     
  • 智能门锁系统的嵌入式设计
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    《智能门锁系统的嵌入式设计》一文探讨了如何利用高效的嵌入式技术构建安全、便捷的智能家居入口。文章深入分析了硬件选型、软件架构及网络安全等方面，为实现智能化家居生活提供了新的解决方案和实施路径。 该智能门锁系统不仅具备远程开锁、开关门控制、设置临时密码及紧急密码等功能，还提供了每日开锁日志生成、异常状态监控报警、远程喊话以及人员安全标记等高级安全保障特性，并确保信息传输的加密性。 此系统由智能门锁设备和手机终端两部分构成。其中，智能门锁设备的核心组件包括控制芯片、矩阵键盘、视频监控模块、语音通信单元及各类传感器等硬件设施；通过单片机作为主控制器与云端服务器进行交互操作实现智能化管理功能。在云平台上维护着详尽的人员信息数据库，在面对门外未知访客时能够自动分析其身份状态和安全等级，并将评估结果同步至用户手机。 为了防止加密数据遭到破解，系统采用了严格的验证机制来保障通信安全：初次使用过程中需要完成登录步骤，通过输入提供的锁具ID及初始密码以及设备IMEI号码进行注册认证；成功后会获得一个永久性标识符和个人访问令牌（Token），后者利用RSA算法实现高强度的密文传输以防范中间人攻击。此后每次请求操作时只需提交此凭证和手机唯一识别码即可，而最初的登录凭据将不再有效。 综上所述，该智能门锁系统通过多重技术手段实现了高效便捷且安全可靠的家居防护解决方案。
     
  • 基于嵌入式技术的智能门窗设计
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    本项目旨在利用嵌入式系统开发一种智能门窗控制系统，实现远程监控、安全报警及节能控制等功能，提高家居安全性与便利性。 为了使家居生活更加舒适安全，本设计采用ARM7为主控制芯片，并结合多路传感器技术，突破了传统的防盗门窗模式。系统综合考虑室内外环境的安全因素，利用CO、煤气、甲醛以及风光雨传感器作为主要信号获取单元，并通过声光报警器、排风扇和电动开窗器等执行机构进行联合调试实验设计。经过测试，该智能门窗系统的运行稳定可靠，证明了设计方案的可行性。
     
  • 基于嵌入式系统的智能化门窗设计
    优质
    本项目旨在研发一款基于嵌入式系统控制的智能门窗产品，通过集成传感器与无线通讯技术，实现远程监控、安全报警及节能环保等功能，致力于提升家居生活的便捷性与安全性。 作为智能家居系统的子系统——智能门窗，在传统住宅的基础上利用传感器技术、计算机技术、现代通讯技术和自动控制技术等多种先进技术，实现了对门窗各种信息的采集、传输、处理及控制功能。
     
  • 基于 Qt 的智能门锁系统
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    本项目是一款采用Qt框架开发的智能门锁管理系统，集成了用户认证、访问控制及数据记录功能，旨在提供高效且安全的家居安防解决方案。 基于Qt的智能门锁系统在Linux系统上成功运行。
     
  • 基于STM32的嵌入式智能风扇设计
    优质
    本项目基于STM32微控制器开发了一款嵌入式智能风扇，具备温湿度感应、自动调速及手机APP远程控制等功能，旨在提供更加智能化和人性化的使用体验。 基于STM32F103C8T6的智能风扇设计采用洋桃一号开发版制作。
     
  • 嵌入式毕业设计——基于Arm/Qt的智能家居系统
    优质
    本项目为一款基于ARM处理器和QT框架开发的智能家居控制系统。它通过整合各种传感器和执行器，实现对家庭环境如照明、安防等全方位智能管理，并提供用户友好的图形界面进行远程操控与监控。 智能家居的Qt开发涉及嵌入式Arm/Linux系统下的移动应用设计与实现。这是一个典型的毕业设计项目，涵盖了硬件控制、图形界面交互以及跨平台软件开发等多个方面。
     
  • 基于嵌入式的智能视觉系统设计
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    本项目致力于开发一种基于嵌入式技术的智能视觉系统，利用先进的图像处理和机器学习算法，实现实时视频分析、目标识别与追踪等功能，广泛应用于智能家居、安全监控等领域。 为了解决目前嵌入式视觉系统中存在的图像识别算法复杂且鲁棒性差的问题，我们提出了一种基于进阶精简指令集机器 Cortex-A53 的硬件平台的嵌入式智能视觉系统，并搭载了 Linux 嵌入式操作系统。该系统的图像采集程序是通过 V4L2 接口设计实现的，能够完成高效的图像采集与存储任务。 此外，我们还移植了一个学习框架并采用 Inception-V3 神经网络模型来增强系统的智能化识别能力。实验结果表明：此系统在图像采集方面具有优异的表现，并且无论是在不同物体还是同一物体的不同姿态下，其识别准确度均能达到 100%，充分满足了智能视觉系统的设计要求。
     
  • 基于STM32嵌入式的智能药盒设计RAR
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    本项目为一款基于STM32微控制器的智能药盒设计，旨在通过嵌入式系统实现药物管理自动化。采用定时提醒、记录服药信息等功能，方便用户合理安排用药时间，提高患者用药依从性。 基于STM32嵌入式技术的智能药盒设计RAR文件包含了利用STM32微控制器开发的一款智能化药品管理设备的设计方案。该设计方案详细介绍了硬件选型、电路设计以及软件编程等关键技术环节，旨在为用户提供一个方便且高效的用药提醒与存储解决方案。
     
  • 基于STM32F401的智能门锁设计项目
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    本项目基于STM32F401微控制器开发了一款智能门锁系统，结合指纹识别与密码输入功能，旨在提供便捷、安全的家庭入口控制解决方案。 基于STM32的智能门锁系统采用STM32F401芯片、ESP32（WiFi模块）、RC522（射频模块）、MG200（指纹模块）以及BS8116（电容按键），实现了远程控制、刷卡、指纹识别和密码开锁四种功能。该系统支持连接阿里云服务器，能够实现对门锁状态的远程监控。