Android应用评论数据集：包含爬取的评论及一万条正负样本

简介：
本数据集包含了从安卓应用商店爬取的大量用户评论，并精选出一万条评论作为正负样本，旨在为情感分析研究提供支持。 Android Apps评论数据集包含两个文件：positive10k和negative10k，这些文件包含了对安卓应用商店一些顶级应用程序的正面和负面评论。每个被评价的应用程序ID在appsid文件中列出。该数据集可用于创建使用监督机器学习算法并以此训练算法的项目。情感分析算法需要基于提供的数据进行训练，并随后对其性能进行测试。 该项目还包括一个简单的Python脚本，用于抓取Play商店中的应用并为评论添加字符串，这样用户可以根据自己的自定义需求构建新的数据集，只需修改appsid文件和Androidapp_reviewscrawler.py文件即可实现。为了减少请求的数量，此爬虫仅对每个应用程序发出一次请求以获取40条评论。 例如：可以创建一个只包含通讯类应用的评论的数据集，并且还可以根据需要添加更多的评论等。