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2018 美赛 C 题的前两问涉及模型与数据处理。

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简介:
2018年美赛C题的完整模型数据以及相应的处理方法与源代码。2018年美赛C题的完整模型数据以及相应的处理方法与源代码

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客服
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  • 2018学竞C
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    本文探讨了2018年美国数学竞赛中C题目的前两个问题,详细介绍了建立该问题所需的基础数学模型及有效数据处理方法。通过案例分析和理论讲解,帮助读者理解和解决这类复杂应用型题目。 2018年美赛C题模型、数据处理及源代码
  • 2021年学建C
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    本资料针对2021年美国数学建模竞赛C题提供详细的问题分析和数据整理,帮助参赛者深入理解题目要求并有效组织数据进行研究。适合参与该赛事的学生及指导教师参考使用。 2021年美国数学建模竞赛C题及数据整理
  • 2021年C思路汇总.rar
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    该资源包含2021年美国数学建模竞赛(MCM)C题前两问的详细解题思路和方法总结,适用于参赛选手及数学建模爱好者参考学习。 该资源包含2021年美赛C题第一问的代码,包括数据整理、可视化、回归分析、时间序列分析以及生长季节建模的相关实现;第二问代码则涵盖了图像处理、词云图生成、词频统计、回归模型构建及变量选择和判别分析。对这些问题感兴趣的用户可以下载学习。 声明:仅供个人使用,不得用于商业用途。否则后果自负。
  • 2018学竞C
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    该文档包含了2018年度美国数学竞赛中关于C题目的详细数据和分析结果,为参赛者提供参考与学习。 附件中的“ProblemCData.xlsx”文件提供了1960年至2009年间的数据,包含4个州在能源生产与消费以及一些人口和经济方面的605项变量信息。
  • 2018学建C附加
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    本资料为2018年美国大学生数学建模竞赛C题的相关附加数据集,涵盖各类表格、图表和文献引用,旨在帮助参赛者深入研究与分析。 2018年美赛附加数据是从官网获取的共计约160万条记录的数据集,由于Excel无法打开这些文件,我使用程序筛选出了2010年至2015年间四个州的相关数据,最终保留了大约一万条有效信息。
  • 2021-MCM-C-.rar
    优质
    该文件包含2021年数学建模竞赛(MCM)中问题C的数据集,适用于参与或准备相关比赛的学生和教师参考使用。 2021_MCM_Problem_C_Data美赛.rar
  • 2018学竞E代码
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    本资料为2018年美国数学竞赛E题的相关资源,包括详细的解题代码和所需数据集,适用于参赛选手及数学爱好者研究学习。 2018年美国数学建模竞赛E题的数据及解决方案主要采用了聚类算法以及神经网络等机器学习方法进行求解。
  • 2023年学建
    优质
    本资料汇集了2023年度美国大学生数学建模竞赛的所有赛题及所需数据资源,旨在为参赛者提供全面的准备材料和参考信息。 2023年1月17日6点开始的美赛提供了最新的数据和题目。欢迎加入23年美赛交流群:322297051,这里会持续更新优质内容并提供免费答疑服务。
  • 常见参考代码
    优质
    本书针对数模美赛中的典型问题,提供了一系列实用的数学建模方法和编程实现代码,旨在帮助参赛者提高解题效率与质量。 数学建模美赛各赛题常用参考模型代码整理的集合包括:分类与判别类题型参考代码、评价与决策类题型参考代码、数据处理类题型参考代码、优化与控制题型参考代码以及预测与预报类题型参考代码。
  • 2018学建翻译
    优质
    该文档提供了2018年美国大学生数学建模竞赛的具体赛题及其中文翻译版本,旨在帮助参赛者更好地理解和准备比赛。 这是关于2018年美赛的题目和翻译,可以帮助大家节省时间,并快速理解题意。