《实用多元统计分析》(第四版) Richard A. Johnson, Dean W. Wichern 著；陆璇 译

简介：
《实用多元统计分析》(第四版)由Richard A. Johnson和Dean W. Wichern合著，陆璇翻译。本书全面介绍了多元统计方法及其应用，包括回归分析、主成分分析等技术，为读者提供深入了解数据间复杂关系的工具。 《实用多元统计分析（第四版）》简介： 本书是多元统计分析领域的经典著作，为社会科学和自然科学的众多学科中的研究人员提供了一本优秀的专业参考书。同时，它也可以作为高等院校研究生学习应用统计课程的教学参考书籍。 书中内容全面详实，涵盖了各种广泛应用的经典及现代模型与方法，分为四大部分：第一部分介绍预备知识，包括多元分析概述、矩阵代数与随机向量、样本几何与随机抽样以及多元正态分布；第二部分探讨关于多元均值和线性模型的推断，涵盖有关均值向量的推断、多个多元均值向量比较及多元线性回归模型的内容；第三部分则深入讨论协方差结构分析，包括主成分分析、因子分析与对协方差矩阵结构的推理以及典型相关分析；第四部分涉及分类和分组方法，包括判别与分类、聚类、距离方法以及多维标度变换。