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RocketMQ 4.5.2 二进制编译版(rocketmq-all-4.5.2-bin-release.zip)

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简介:
本资源提供Apache RocketMQ 4.5.2版本的二进制编译包,内含运行消息中间件所需全部文件,便于开发者快速部署和测试分布式环境下的消息通信。 rocketmq-all-4.5.2-bin-release.zip 是一个编译好的二进制版本。

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  • RocketMQ 4.5.2 rocketmq-all-4.5.2-bin-release.zip
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    本资源提供Apache RocketMQ 4.5.2版本的二进制编译包,内含运行消息中间件所需全部文件,便于开发者快速部署和测试分布式环境下的消息通信。 rocketmq-all-4.5.2-bin-release.zip 是一个编译好的二进制版本。
  • Windows RocketMQ-all-4.7.0-bin-release.zip
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    这个文件是阿里开源的消息中间件RocketMQ 4.7.0版本的完整发布包,适用于Windows系统,包含运行RocketMQ所需的所有组件和工具。 最新版Windows RocketMQ-all-4.7.0-bin-release.zip
  • RocketMQ-Spring-Boot-Starter:基于4.5.2本的RocketMQ客户端封装类
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    RocketMQ-Spring-Boot-Starter 是一款针对 RocketMQ 4.5.2 版本设计的 Spring Boot 启动器,提供简洁高效的配置及使用方式,助力开发者快速集成 RocketMQ 消息队列服务。 Spring Boot Starter for RocketMQ 是由阿里巴巴团队开发并捐赠给Apache团队的一个优秀消息中间件项目,现已成为Apache的顶级项目之一,并通过了历年双十一大促的实际考验。该项目使您能够轻松地将RocketMQ集成到您的SpringBoot应用中。 本项目的特性包括: - 同步发送消息 - 异步发送消息 - 广播发送消息 - 有序发送和消费消息 - 发送延时消息 - 支持消息tag和key的使用 - 自动序列化与反序列化的处理机制 - 发送事务性消息(新特性) 入门实例模块介绍: 1. **rocketmq-spring-boot-starter**:作为组件依赖的入口。 2. **rocketmq-spring-boot-autoconfigure**:自动配置模块,简化RocketMQ在SpringBoot项目中的使用。 3. **rocketmq-spring-boot-app**:示例应用,包含基本功能的应用实例。 要开始使用,请添加以下Maven依赖: ```xml com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-rocketmq {latest-version} ``` 请将`{latest-version}`替换为最新版本号。
  • RocketMQ Console NG 1.0.1
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    RocketMQ Console NG 1.0.1二进制包提供了一个全新的控制台解决方案,用于管理与监控Apache RocketMQ集群。该版本优化了用户界面和系统性能,并增加了多项新功能以支持更复杂的运维需求。 要启动 rocketmq-console-ng-1.0.1.jar 二进制包,请使用以下命令:java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar --rocketmq.config.namesrvAddr=server1:9876;server2:9876。
  • RocketMQ台(rocketmq-console)
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    RocketMQ控制台(rocketmq-console)是一款专为Apache RocketMQ设计的可视化管理工具,提供监控、告警和消息查询等功能,助力用户轻松管理和维护分布式消息系统。 RocketMQ控制台的jar包内包含启动脚本。
  • 已交叉4.5.2 QT库
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    本简介介绍已交叉编译适用于不同目标架构的4.5.2版本QT库,方便开发者在特定硬件平台上进行应用程序开发。 交叉编译是嵌入式开发中的关键技术之一,它允许开发者在一种平台上构建可以在另一种平台运行的软件。在此背景下,我们将讨论已经完成交叉编译的QT库版本4.5.2,该版本特别适合用于嵌入式设备。 Qt库是一个强大的跨平台应用程序开发框架,支持C++语言编写图形用户界面和网络、数据库相关的应用。其核心特性包括: 1. **QWidgets模块**:提供一系列构建桌面应用所需的UI组件,如按钮、文本框及菜单等。 2. **QtQuick (QML)**:一个现代的UI框架,基于声明式语法设计,便于快速创建动态且交互性强的应用界面。 3. **QtMultimedia**:支持音频和视频处理功能,能够播放多媒体文件或捕获数据流。 4. **QtNetwork**:提供网络通信接口,包括HTTP、FTP及TCP/IP等协议的支持,有助于开发网络应用。 5. **QtSql**:为数据库操作提供了便捷的API,并兼容多种系统如SQLite、MySQL和PostgreSQL等。 6. **QtOpenGL**:用于集成OpenGL功能,创建3D图形与视觉效果。 7. **QtCharts**:提供各种图表类型以实现数据可视化需求。 8. **QtWebEngine**:嵌入网页内容,支持HTML5及JavaScript标准。 交叉编译QT库4.5.2是为了适应特定的嵌入式系统环境,例如ARM架构处理器。由于直接在资源受限的设备上进行大型库文件的构建会遇到诸多挑战,因此采用宿主机(如Linux PC)与目标机(如ARM设备)相结合的方式,并通过交叉编译工具链(如arm-linux-gcc)将源代码转化为适用于目标平台的可执行程序。 具体步骤可能包括: 1. **配置工具链**:确保已安装了针对ARM架构的交叉编译器,同时设置了相应的环境变量。 2. **配置QT源码**:使用qmake和configure命令在Qt源码目录下进行设置,指定正确的交叉编译路径及目标平台信息。 3. **编译与安装**:通过运行`make`命令完成构建过程,并利用`make install`将库文件、头文件以及二进制程序部署至特定的目录中。 4. **移植到目标系统**:把生成好的Qt库复制到嵌入式系统的根文件结构下,通常位于opt或usrlocal等路径内。 5. **设置环境变量**:在启动脚本里设定必要的环境变量(如LD_LIBRARY_PATH),以确保能够识别和使用这些库文件。 6. **测试**:运行简单的QT程序于目标系统上进行验证,确认库已正确安装并正常工作。 该压缩包QtEmbedded-4.5.2-arm很可能包含编译好的库、头文件、示例代码及必要的配置文档,使开发者能够直接在ARM设备上使用。为了充分利用此库资源,用户需要具备一定的QT编程知识和嵌入式系统操作经验,并了解如何将QT应用程序部署到目标平台并进行运行测试。
  • Windows下CUDAOpenCV-4.5.2资源文件
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    本资源提供在Windows环境下使用CUDA加速技术编译安装OpenCV 4.5.2所需的全部配置文件与指导文档,助力开发高性能计算机视觉应用。 在Windows环境下,CUDA版本的OpenCV-4.5.2是一个强大的计算机视觉库,它集成了GPU加速功能,能够利用NVIDIA的CUDA技术提高处理速度。这个资源文件是专为x64架构的Windows系统设计的,并且适用于Visual Studio 2019(VS2019)开发环境。该版本依赖于CMake 3.27、CUDA 11.7以及CUDNN 8.8来构建和运行。 **OpenCV简介** OpenCV(开源计算机视觉库)是一个包含大量图像和视频处理函数的开源库,广泛应用于机器学习、深度学习等领域。它支持多种编程语言如C++、Python等,便于开发者选择合适的工具进行开发。 **CUDA与GPU加速** CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,允许利用GPU的强大并行计算能力来处理复杂任务,在OpenCV中提供了许多GPU加速的函数以显著提升性能。特别是在大规模数据处理时,这种优势尤为明显。 **CMake简介** CMake是一个跨平台的自动化构建系统,用于管理软件构建过程。在OpenCV项目中,它简化了配置和编译步骤,并提供了一种统一的方式来生成适应不同编译器和操作系统的文件目标。 **VS2019集成开发环境** Visual Studio 2019是Microsoft的一款旗舰级开发工具,支持多种编程语言及项目类型。在Windows上构建OpenCV时,它提供了直观的界面用于设置项目属性、调试代码以及管理依赖项等任务,使开发者能高效地进行CUDA版本的OpenCV项目的构建和测试。 **CUDNN简介** CuDNN(CUDA深度神经网络)是NVIDIA开发的一个优化库,为常见的深度学习操作提供高效的GPU实现。在处理卷积神经网络时尤其有效,可以显著提升性能。 **安装流程** 1. 安装最新版本的NVIDIA驱动以支持CUDA 11.7。 2. 下载并安装CUDA工具包(包括运行时和开发工具)。 3. 获取对应CUDA版本的CUDNN,并将其头文件和库文件复制到适当的目录中。 4. 安装CMake,用于配置及生成构建所需的文件。 5. 从官方仓库或镜像站点获取OpenCV-4.5.2源代码。 6. 使用CMake进行配置,指定源码位置、选择编译选项(如启用CUDA支持)等。 7. 在VS2019中打开并编译生成的项目文件。 8. 将库文件和头文件添加到系统路径或项目的引用目录。 这个安装过程可能包含了构建和安装过程中的一些指导,帮助用户完成OpenCV-CUDA版本在Windows环境中的高效开发。理解这些组件的作用及其相互关系有助于开发者利用GPU资源进行高性能计算机视觉应用的开发工作。
  • 好的rocketmq-dashboard包
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    RocketMQ-Dashboard是一款专为Apache RocketMQ设计的图形化监控和管理工具。此版本已经打包好,开箱即用,方便用户快速部署与启动,简化了运维工作流程。 项目名称已从rocketmq-console改为rocketmq-dashboard。 默认端口为8080,默认的用户密码是adminadmin123,请在获取到jar包后修改BOOT-INF/classes/users.properties文件中的密码。 可以直接使用命令java -jar rocketmq-dashboard-1.0.0.jar运行,也可以通过nohup将程序放到后台执行。
  • IrfanView 4.5.2
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    IrfanView 4.5.2是一款功能强大的免费图像查看、编辑和转换软件,支持多种图片格式,并提供快速高效的处理工具。 IrfanView 4.5.2 x64 是一款看图软件。