Matlab图像处理教程及方法-特征提取

简介：
本教程深入浅出地介绍了使用MATLAB进行图像处理的方法和技术，专注于特征提取技巧，涵盖理论知识与实践操作。 特征提取的一般原则是选择在同类图像之间差异较小（即类内距小），而在不同类别之间的图像差异较大（即类间距大）的图像特征。 简单区域描绘子包括以下内容： - 周长：指区域边界上的像素数量。 - 面积：指的是区域内所有像素的数量。 - 致密性：计算方式为周长平方除以面积。 - 区域质心：表示该区域中各点的平均位置。 - 灰度均值：即区域内所有像素灰度级的算术平均值。 - 灰度中值：是指将区域内所有像素按其灰度等级排序后的中间数值。 - 最小或最大矩形框：包含整个目标区域，表示该区域在图像中的位置和大小范围。 - 区域内的最小或最大灰度级：即区域内亮度最暗与最亮的像素值。 - 大于或小于均值的像素数：指计算出灰度平均值后统计大于此均值得像素数量及相反情况的数量。 - 欧拉数：定义为该区域中目标对象的数量减去这些对象内部孔洞的数量。