hadoop技术剖析，深入探讨MapReduce架构的设计理念及其运行机制。

简介：
“Hadoop技术内幕”共两册，对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计与实现原理”进行了极其详尽的剖析，均以源代码为核心视角。特别值得一提的是，《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域经验丰富的实践者倾力打造。本书首先阐述了MapReduce的设计理念及其对应的编程模型，随后则从源代码层面对RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker以及Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现机制进行了深入分析。最后，本书从实际应用层面的角度，进一步探讨了Hadoop的性能优化策略、安全保障措施、多用户作业调度器以及下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书主要面向致力于Hadoop二次开发、应用开发或运维工作的读者。前言部分概述了本书的整体结构和内容安排。随后，第一部分奠定了基础知识，其中包含多个章节，涵盖了源代码学习环境的准备（包括基础软件下载、Windows和Linux环境配置）、获取Hadoop源代码、搭建阅读环境以及相关的源代码阅读技巧和组织结构等关键方面。