简介：
jpacman实验一，旨在探索基于机器学习的图像处理技术在游戏场景中的应用。该实验将深入研究如何利用人工智能算法来模拟和分析经典游戏“吃豆人”的动态过程，从而为游戏开发提供新的思路和方法。具体而言，实验将构建一个虚拟的“吃豆人”游戏环境，并训练模型以预测玩家的行为、优化游戏难度以及生成更具挑战性和趣味性的游戏体验。通过对大量游戏数据的分析，该实验将力求揭示玩家决策模式的规律，并以此为基础开发出更智能的游戏AI。