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Power BI第三方插件.rar

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简介:
本资源为Power BI用户提供了丰富的第三方插件集合,涵盖数据连接、报告扩展等多个方面,旨在帮助数据分析人员更高效地完成工作。 公司使用的Power BI第三方插件的开发与使用指导能够实现多种展示效果,有助于提升Power BI的数据可视化多样性。

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  • Power BI.rar
    优质
    本资源为Power BI用户提供了丰富的第三方插件集合,涵盖数据连接、报告扩展等多个方面,旨在帮助数据分析人员更高效地完成工作。 公司使用的Power BI第三方插件的开发与使用指导能够实现多种展示效果,有助于提升Power BI的数据可视化多样性。
  • Power BI .rar
    优质
    这段内容似乎是指一个与微软的数据可视化和商业分析工具Power BI相关的插件安装文件。此插件旨在扩展Power BI的功能,提供更丰富的数据处理和报告展示能力。请注意,下载后请确保来源安全可靠以避免潜在的电脑风险。 Power BI 插件能够进行图表分析,使数据更直观地展示出来。它包含许多实用工具,可以执行各种数据分析任务。
  • Power BI .rar
    优质
    Power BI 插件.rar包含了一系列增强Power BI数据可视化与分析功能的插件集合,适用于希望提升报告和仪表板制作效率的专业用户。 PowerBI 图表控件插件 2021年最新最全版本可以直接下载并加载使用。
  • Microsoft Power BI 简介(Introducing Microsoft Power BI
    优质
    Microsoft Power BI是一款强大的商业智能工具,帮助企业用户轻松地从各种数据源中获取、分析和可视化数据,从而做出明智决策。 ### 微软Power BI 介绍 #### 一、概述 微软Power BI是一种强大的商业分析服务,它可以帮助用户可视化数据,并从中获取宝贵的洞察力。通过连接到各种数据源并提供交互式仪表板,Power BI使得数据分析变得更加直观和易于理解。无论是企业决策者还是普通员工,都能够利用Power BI快速地对数据进行探索性分析,从而做出更明智的业务决策。 #### 二、Power BI的核心功能 ##### 1. 获取开始与上传数据 Power BI提供了简单易用的数据上传功能,用户可以通过几种不同的方式将数据导入到Power BI中,包括Excel文件、SQL Server数据库和云服务等。这一过程不仅便捷,而且支持大量不同类型的数据源,确保了数据接入的灵活性。 ##### 2. 自然语言查询 Power BI引入了一种名为Q&A的自然语言处理技术,允许用户通过简单的语言提问来获取所需的信息。这种功能极大地降低了非技术人员使用BI工具的门槛,使得任何人都能轻松地从数据中获得答案。 ##### 3. Quick Insights Quick Insights是Power BI中的一个自动化功能,它能够自动分析数据集并生成一系列可视化图表,帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。这对于初次接触新数据集或希望快速了解数据概况的用户来说非常有用。 ##### 4. 报告功能 Power BI的核心之一就是其强大的报告功能。用户可以创建动态且可交互的报告,并通过多种图表类型和布局选项来自定义这些报告。此外,还可以添加过滤器和参数,以便更细致地控制数据视图。 ##### 5. 视觉交互 在Power BI中,视觉交互是指用户与报告之间的互动。例如,当用户点击某个图表中的特定数据点时,其他相关图表会自动更新以显示与此选择相关的数据。这种交互性为用户提供深入探索数据的能力,并且增强了用户体验。 ##### 6. 装饰与保存报告 用户可以使用各种装饰元素来美化报告,如背景色和字体样式等。同时,Power BI还提供了方便的保存和管理报告的方式,让用户能够轻松地组织和访问自己的工作成果。 ##### 7. 仪表板共享 Power BI允许用户创建并分享仪表板。通过邀请同事查看或编辑仪表板,团队成员之间可以更加高效地协作。此外,它支持跨组织的分享功能,即使不在同一个公司也能轻松共享数据视图。 #### 三、Power BI的技术特点 ##### 1. 数据源支持广泛 Power BI支持数百种不同的数据源,从传统的数据库到现代的云服务,几乎涵盖了所有可能的数据来源。这意味着无论企业的数据存储在哪里,都可以轻松接入Power BI进行分析。 ##### 2. 高度定制化 除了丰富的内置可视化组件外,Power BI还允许开发者创建自定义视觉效果。这种高度的定制能力使得用户可以根据自己的需求设计出独一无二的报告和仪表板。 ##### 3. 安全性和合规性 考虑到企业数据的安全性和合规性问题,Power BI提供了一系列安全措施,包括数据加密、访问控制等。这确保了只有授权用户才能访问敏感信息。 #### 四、总结 通过上述介绍可以看出,微软Power BI不仅是一款功能全面的商业智能工具,也是提升企业数据驱动决策效率的重要手段。无论是对于个人用户还是企业团队来说,掌握Power BI的基本操作都是非常有益的。随着大数据时代的到来,利用Power BI进行有效的数据探索和可视化分析将会成为越来越多企业和个人的选择。
  • Power BI定制图表.rar
    优质
    本资料为《Power BI定制图表》,包含多种实用的数据可视化技巧与模板,帮助用户轻松创建个性化报告和仪表板。适合数据分析专业人士学习参考。 附件包含了如何在Power BI中导入自定义视觉图像的指南(附上百种自定义视觉图像),可以直接导入使用。解压缩文件后,打开Power BI软件,选择最右边的“导入自定义视图”选项即可。
  • Chiclet Slicer 1.3.0 Power BI 视觉模块.pbiviz
    优质
    Chiclet Slicer 1.3.0 是一款为Power BI设计的专业视觉模块插件,提供独特的筛选器视图,增强数据交互体验。 chicletSlicer.1.3.0 是一个 Power BI 视觉模块插件。
  • Synoptic Panel by OK Viz 1.5.0.0 - 地图 Power BI
    优质
    Synoptic Panel for Power BI是由OK Viz开发的一款插件,它允许用户在地图上创建综合仪表板面板,提供直观的数据可视化和分析功能。 制作中国各省份数据地图的PowerBI插件。
  • 中文教程:Power BI
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    《官方中文教程:Power BI》是微软公司推出的权威指南,旨在帮助用户掌握数据可视化和业务分析工具Power BI的各项功能。本书内容全面、深入浅出,适合各层次数据分析爱好者学习使用。 这份PDF文档包含中文目录,并且可以复制粘贴内容。文档中有图例和实例,是全面了解Power BI开发与管理的好资料。官方文档可以在微软官方网站上找到:https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/。
  • Power BI操作手册(官
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    《Power BI操作手册(官方)》是一本由微软官方提供的权威指南,详细介绍了如何使用Power BI进行数据可视化和业务分析。 内容概述: Power BI Desktop 概述 - 什么是 Power BI Desktop? - 快速入门连接到 Power BI Desktop 中的数据教程 - 调整和合并多个数据源 - 导入和分析网页中的数据分析来自 Excel 和 OData 源的销售数据 - 创建自己的度量值及计算列 - 分析 Facebook 数据在 Analysis Services 表格模型中实现行级别安全性示例 获取 Power BI 示例数据: - 导入和打开示例包导览:客户盈利率示例、IT 支出分析示例、人力资源示例等。 概念: Power BI Desktop 中的新增功能是什么? - 创建模型关系 - 将报表中的视觉对象分组使用模板 - 使用建模视图管理聚合使用复合模型 - 使用多对多关系管理存储模式 - 使用双向交叉筛选 关于在 Power BI 中使用 DirectQuery: - DirectQuery 支持的 Power BI 数据源 - Power BI 数据源必备条件
  • Power BI教程网站
    优质
    Power BI官方教程网站提供了全面的学习资源和文档,帮助用户掌握数据可视化、报告制作及高级分析技巧。 Power BI是微软推出的一款商业智能分析工具,它能够从多个数据源提取数据,并将数据转换成视觉化报表。用户可以通过创建和发布定制化的交互式仪表板来分享所获得的洞见。 教程会引导用户开始使用Power BI,这通常包括安装Power BI Desktop和注册一个Power BI服务账户。接着,用户将学习到如何在Power BI中获取数据,这一部分会介绍如何连接到各种数据源,包括本地文件、数据库、在线服务和API等。用户需要了解如何导入数据,并且在数据导入后进行必要的转换以满足分析需求。 建模是Power BI的核心环节之一,涉及设置数据之间的关系,创建计算列和计算字段,以及定义度量值(Measures)。通过建模,用户可以按照自己的业务逻辑组织和分析数据,使得数据分析更加贴合实际需求。 在Power BI中,可视化是展现数据的直观方式。该部分会介绍如何使用Power BI内置的图表和可视化组件来展示数据。用户可以学习到不同图表类型的选择方法、如何调整图表属性以突出数据的关键点以及如何利用视觉效果优化报告。 研究数据部分主要侧重于数据探索和分析。这一阶段,用户需要学会如何利用Power BI的查询编辑器进行复杂的数据清洗和转换,包括合并查询、分组、聚合、添加自定义列等功能。数据研究是理解数据背后故事和趋势的关键步骤。 Power BI与Excel的关系非常紧密,用户可以利用Excel的熟悉功能来扩展Power BI的应用场景。教程中会介绍如何在Excel中为数据准备和初步分析,然后将数据导入Power BI进行更深入的分析。另外,Power BI也能够直接连接到Excel工作簿,并将其作为数据源之一。 当分析和可视化完成后,用户需要学会如何发布和共享自己的Power BI报告。这一部分介绍了如何将完成的报告发布到Power BI服务中,以及如何将报告或仪表板嵌入到网页中或通过电子邮件发送给其他人。 DAX(Data Analysis Expressions)是一种专门为Power BI、Power Pivot以及SQL Server Analysis Services等分析工具设计的公式语言。教程中的DAX简介部分会让用户了解如何使用DAX创建公式和表达式来计算数据,如自定义计算字段和动态聚合。通过DAX,用户能够创建复杂的度量值和计算列,从而对数据进行高级分析。 整个Power BI官网教程旨在为用户提供一套系统的学习路径,从最基础的开始使用到深入的数据处理、分析以及最终的报告分享。这些步骤详细的指导帮助用户全面掌握Power BI的核心功能,并在自己的工作中灵活应用以做出明智的业务决策。掌握Power BI的使用可以帮助用户和企业更好地理解数据,优化业务流程,提高工作效率,在竞争激烈的市场中占据优势。