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基于ZipLine改进的Python开源量化交易平台框架（支持A股）

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简介：
本项目为基于ZipLine数据处理引擎优化开发的Python量化交易系统，专为中国A股市场设计，提供高效、灵活的回测与实盘交易功能。 开源ZipLine原本仅支持美股交易数据。为了适应本地市场的需求，我们对它进行了调整，并通过接入本地股票数据接口来实现策略回测与图形化展示功能。使用这项服务需要具备Python环境下pandas、matplotlib等金融分析工具的基础知识。

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  • 基于ZipLine改进的Python开源量化交易平台框架（支持A股）
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    本项目为基于ZipLine数据处理引擎优化开发的Python量化交易系统，专为中国A股市场设计，提供高效、灵活的回测与实盘交易功能。 开源ZipLine原本仅支持美股交易数据。为了适应本地市场的需求，我们对它进行了调整，并通过接入本地股票数据接口来实现策略回测与图形化展示功能。使用这项服务需要具备Python环境下pandas、matplotlib等金融分析工具的基础知识。
     
  • RedTorch：Java开源量化交易平台框架
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    RedTorch是一款专为量化交易设计的Java开源平台框架，旨在帮助开发者快速构建和部署高性能、低延迟的交易平台。 redtorch但知行好事，莫要问前程。在您下载和使用本项目之前，请务必阅读相关协议和注意事项。 **项目简介** 该项目是一个基于Java语言开发的开源量化交易程序开发框架。此版本（1.0.0）大幅精简了之前的通讯协议，并增加了HTTP WebSocket混合RPC模式，这极大地改善了性能，但同时也加大了对通信模型的理解难度；此外，这个分支修复了大量的拼写错误、优化了Desktop模块的渲染方式、修复了许多BUG并修改了接入认证方式。由于改动幅度较大，尚未经过充分测试，请谨慎使用。 Web页面和Python客户端对应的1.0.0版本已经发布，并且与之前的0.3.0版本不兼容。下一个计划发布的版本（1.1.0）将实现基于Zookeeper的高可用性模式，此版本提前准备了HaSession模块以支持这一功能。 **开发语言** Java **项目文档** 本项目仅供代码相互学习。
     
  • Python股票量化交易平台
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    Python股票量化交易平台是一款利用Python编程语言开发的自动化交易系统，它集成了数据处理、策略回测和实时交易功能，为投资者提供高效便捷的量化投资解决方案。 该工具由Python编写，支持Python 3.4及以上版本，并具备以下功能：可视化（基于PyQT的界面）、多线程事件引擎、股票数据获取、选股策略回测、实盘交易、历史数据分析等。所有数据均免费来源于网络平台如Wind和TuShare。此外，该工具还提供微信提醒及交互功能，支持一键挂机全自动交易模拟，并允许使用9个模拟账号进行测试。无论是实盘还是回测，都可以共用相同的策略代码。同时提供了实盘单账户多策略的功能、自动下载历史数据到MongoDB数据库以及集成基本的统计功能等实用特性。
     
  • Abu：基于Python的开源量化交易平台
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    Abu是一款基于Python语言开发的开源量化交易框架，旨在为用户提供一个灵活且强大的平台来实现股票、期货等市场的自动交易策略测试与执行。 Python数据分析与可视化：基于Python的开源量化交易
     
  • 股票量化框架EasyQuant，支持行情获取与交易.zip
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    EasyQuant是一款开源的Python股票量化交易平台，提供高效的行情数据获取和自动化交易策略执行功能。 EasyQuant是一个股票量化框架，支持行情获取以及交易功能。
     
  • 基于C++和Python的开源量化交易研究框架
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    本项目提供一个结合C++高性能计算与Python灵活开发环境的开源量化交易平台，支持策略研究、回测及实盘交易。 基于C++和Python的开源量化交易研究框架提供了一个强大的平台，用于开发、测试和部署各种金融市场的自动化交易策略。该框架结合了两种语言的优点：C++提供了高性能计算能力，而Python则便于快速原型设计与代码实现。这样的组合非常适合于需要大量数据处理及实时决策支持的应用场景，在学术界和工业界都有广泛的应用前景。
     
  • 基于Python的股票期货量化交易PAAS平台设计代码
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    本项目致力于构建一个专为股票与期货市场设计的量化交易平台，采用Python语言进行开发。该平台旨在提供一站式的策略编写、回测及实盘交易服务，助力投资者高效执行交易策略。 该项目是一款基于Python的股票期货量化交易PAAS平台，源码包含480个文件，其中包括170个Python脚本、134个Rust代码、40个YAML配置文件、30个Shell脚本、22个Markdown文档、13个文本段落件和9个TOML配置文件。QUANTAXIS平台支持任务调度与分布式部署，并具备数据管理、回测、模拟交易、实际交易及可视化功能，是一款纯本地化的PAAS量化解决方案，适用于股票期货以及自定义市场的量化交易需求。
     
  • VNPY量化交易框架开源版.rar
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    VNPY量化交易框架开源版是一款专为Python用户设计的免费、开放源代码的金融交易平台。它支持多种编程接口，适合构建自动化交易策略和回测系统，助力投资者提升交易效率与准确性。 VNPY3.0客户端开源代码是VNPY官方提供的CTP开源项目客户端源代码，支持国内149家期货公司的CTP接入，并且支持股指期货、股指期权、商品期货及商品期权的程序化交易与量化交易仿真回测。 cpp source包含了vnctptd.dll和vnctpmd.dll的源代码。这两个动态链接库用于VNPY3.0通过ctypes调用，作为VNPY3.0和CTP接口之间的桥梁。由于使用了C++技术，性能表现优越。此版本是针对期货CTP接口专门发布的专属版本。
     
  • Futu_Algo: 基于富途OpenAPI的Python量化交易框架
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    Futu_Algo是一款基于富途OpenAPI开发的Python量化交易平台，旨在为投资者提供高效便捷的自动化交易解决方案。 billpwchan / futu-algo API参考文档 特征： - 基于FutoOpenD和FutuOpenAPI开发 - 低延迟交易支持（最高1M级别） - 每日库存过滤和电子邮件通知 - 策略回测和报告问题发行版 重要提示：现在，程序仍处于Alpha阶段。 版本指导： FutuAlgo发布 Futu OpenAPI 规范 0.0.2-alpha.x 4.0 部署方式先决条件： 配置文件（Config.ini） [FutuOpenD.Config] Host = Port = WebSocketPort = WebSocketKey = TrdEnv = [FutuOpenD.Credential] Username = 注意：请根据实际情况填写上述占位符（）的具体值。
     
  • 基于SSM框架的医药进出口交易平台源代码
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    本项目为一个基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架开发的医药进出口交易网站的完整源代码，旨在提供一个安全高效的药品进出口在线交易平台。 系统权限按管理员、仓储部门、供应部门、业务部门、客户和财务部这六类用户划分。 管理员使用本系统的功能包括：首页、个人中心、药品信息管理、仓储部门管理、供应部门管理、业务部门管理、客户管理、财务部管理，以及采购订单管理、药品入库管理等与过期药品管理和销售订单相关的模块。此外，还包括处理退货订单的权限。 对于仓储部门而言，其使用的主要功能有：首页和个人中心外加药品信息管理和库存操作相关部分如药品入库及过期药品监控等功能。 业务部门则主要涉及的功能为首页、个人中心以及采购订单管理与销售订单管理等模块的操作流程需求。 供应部门在系统中涉及的核心权限包括访问首页和个人中心，同时涵盖对药品基本信息的查看和编辑功能，还包括负责执行出库操作及相关销售记录维护的工作内容。 财务部的主要职责集中在处理有关库存变动的信息（如药品出库）以及客户相关订单管理和退货事务等模块的操作上。 最后，客户可以使用系统的部分包括：首页、个人中心及与自身业务相关的客户订单管理和服务反馈机制中的退货流程等功能。