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边缘检测和提取,以及轮廓跟踪。

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简介:
该示例涉及对图像边缘的精确检测与提取,并伴随着轮廓跟踪技术的应用。以下是命令行编译过程的详细说明:首先,需要设置环境变量vcvars32rc,随后编译源文件edge.c,生成目标文件bmp.res。编译时所依赖的库文件包括 bmp.rc、user32.lib和gdi32.lib。请注意,在运行时阶段,必须确保文件c:\test.bmp的存在,否则程序将无法正常运行。

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客服
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    本研究聚焦于图像处理中的关键环节——边缘检测与提取及轮廓追踪技术。通过优化算法以提高准确性和效率,为计算机视觉应用提供坚实基础。 边沿检测与提取以及轮廓跟踪的命令行编译过程如下:使用vcvars32.bat文件设置环境变量后,运行cl bmp.rc cl edge.c bmp.res user32.lib gdi32.lib进行编译。注意,在程序运行时,需要确保C:\test.bmp文件存在。
  • 图像的源码(包括、霍夫变换、、种子填充)
    优质
    本项目提供一套全面的图像处理源代码,涵盖边缘检测、霍夫变换、轮廓提取与跟踪及种子填充等技术,适用于计算机视觉领域的学习与开发。 图像边缘检测、提取及轮廓跟踪源码包括边缘检测、霍夫变换、轮廓提取、轮廓跟踪以及种子填充等内容。
  • 图像的源码(包含、霍夫变换、、种子填充)
    优质
    本项目提供一系列图像处理算法的源代码,涵盖边缘检测、霍夫变换定位直线、轮廓抽取及跟踪技术,并实现基于像素种子的区域填充功能。 图像边缘检测源码包括了Hough变换、轮廓提取、轮廓跟踪以及种子填充等功能。
  • 图像算法代码(34KB)
    优质
    本资源提供一套完整的图像边缘检测、特征提取和轮廓跟踪算法源码,适用于多种编程环境,文件大小为34KB。 图象的边沿检测与提取以及轮廓跟踪算法代码(大小为34KB)。
  • Canny.doc
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    本文档介绍了Canny边缘检测算法的基本原理及其在图像处理中的应用,详细讲解了如何使用该算法进行精确的轮廓提取。 Canny边缘检测与轮廓提取文档主要介绍了Canny算法的基本原理及其在图像处理中的应用。该方法能够有效地识别出图像的显著边界,并且具有较高的准确性和低噪声特性,适用于多种场景下的边缘检测任务。此外,文中还探讨了如何利用OpenCV等工具进行实际操作和优化,以提高轮廓提取的效果。 文档涵盖了Canny算子的工作流程、参数设定以及与其它边缘检测算法(如Sobel, Laplacian)的比较分析,并通过具体案例说明其优势所在。对于希望深入理解图像处理技术或寻找高效边缘识别解决方案的研究者和技术人员来说,这是一份非常有价值的参考资料。
  • 《VC++数字图像处理:
    优质
    本书深入浅出地讲解了使用VC++进行数字图像处理的技术细节,尤其侧重于边缘检测、特征提取和轮廓追踪等关键算法的实现。适合计算机视觉领域开发者参考学习。 人民邮电出版社出版的《精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》第八章提供了源代码。
  • Qt+OpenCV的与追
    优质
    本项目基于Qt开发环境,利用OpenCV库实现图像处理中的边缘检测、轮廓提取及动态追踪功能,适用于计算机视觉领域的多种应用。 开发环境采用QT5.8与OpenCV3.2,主要实现了边缘检测、轮廓提取及跟踪功能。边缘检测方法包括Canny算子、Sobel算子以及Laplacian算子;轮廓跟踪则采用了八邻域法。
  • C++中灰度图像的实现
    优质
    本项目聚焦于利用C++语言进行灰度图像处理,涵盖边缘检测、特征提取及轮廓追踪算法的实现,以增强图像分析能力。 使用C++实现灰度图像的边缘检测、提取及轮廓跟踪功能;包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子等方法;支持Hough变换;能够进行轮廓提取以及种子填充操作。(适用于bmp格式的灰度图片),在VC6.0环境中运行无误。
  • C语言图像算法源代码
    优质
    本项目提供一套基于C语言实现的图像处理算法源码,涵盖图像轮廓跟踪、边缘检测和特征提取技术。 ```c #include bmp.h #include memory.h #include math.h #include stdio.h // 自定义堆栈结构体 typedef struct { HGLOBAL hMem; POINT *lpMyStack; LONG ElementsNum; LONG ptr; } MYSTACK; // 宏定义 #define WIDTHBYTES(i) ((i+31)/32*4) #define PI 3.1415926535 // 函数声明 int PASCAL WinMain (HANDLE, HANDLE, LPSTR, int); LRESULT CALLBACK MainWndProc(HWND , UINT,WPARAM, LPARAM); BOOL LoadBmpFile (HWND hWnd,char *BmpFileName); BOOL TemplateOperation(HWND hWnd, int TemplateType); BOOL Outline(HWND hWnd); BOOL Hough(HWND hWnd); BOOL LapOfGauss(HWND hWnd); BOOL Contour(HWND hWnd); BOOL IsContourP(LONG x,LONG y, char *lpPtr); BOOL SeedFill(HWND hWnd); BOOL InitStack(HWND hWnd,LONG StackLen); void DeInitStack(); BOOL MyPush(POINT p); POINT MyPop(); BOOL IsStackEmpty(); // 全局变量声明 BITMAPFILEHEADER bf; BITMAPINFOHEADER bi; ```
  • 图像特征的C语言实现
    优质
    本项目利用C语言编写程序,旨在高效地进行图像边缘特征的识别和提取,并实现精确的轮廓跟踪算法。 图像的边缘特征提取和轮廓跟踪非常有用。