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Fisher Dictionary Learning

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简介：
Fisher Dictionary Learning是一种信号处理和机器学习技术，用于构建高效表示数据的词典，尤其适用于模式识别与分类任务中提升性能。 Fisher字典学习方法以及稀疏表示分类的人脸识别算法的MATLAB代码实现对于科研学习非常有用。

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  • Fisher Dictionary Learning
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    Fisher Dictionary Learning是一种信号处理和机器学习技术，用于构建高效表示数据的词典，尤其适用于模式识别与分类任务中提升性能。 Fisher字典学习方法以及稀疏表示分类的人脸识别算法的MATLAB代码实现对于科研学习非常有用。
     
  • Oxford Advanced Learners Dictionary (7z)
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    《牛津高阶英汉双解词典》第七版，专为英语学习者设计，提供丰富的词汇量和实用例句，是学习、教学及参考必备工具。 Oxford Advanced Learners Dictionary.7z
     
  • Dorlands Illustrated Medical Dictionary (MDX)
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    《Dorlands Illustrated Medical Dictionary》是一本全面详尽的医学词典，提供大量专业术语、定义及插图，是医学生和专业人士的重要参考工具。 一个著名的医学英英词典现已编译成mdict词典文件，并进行了优化处理：加入了图片、调整了音标字体样式，并选择使用70%的jpg格式以减小词典体积等。感谢大家的支持与认可。
     
  • Matlab精度验证代码-基于字典学习的盲源分离: Blind-Source-Separation-using-Dictionary-Learning...
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    本项目提供了一套使用MATLAB实现的基于字典学习的盲源分离算法的精度验证代码，旨在评估信号处理中的源信号恢复效果。通过详细的实验设置和结果分析，展示该方法在不同噪声环境下的性能表现。 盲源分离（BSS）是一种技术方法，用于从多个传感器采集的混合信号中提取原始独立信号成分。这种技术之所以被称为“盲”，是因为它仅依赖于输入数据本身，而不使用关于这些数据来源或性质的先验知识。 在图像和音频处理领域，稀疏分解得到了广泛应用，在压缩、噪声消除及源分离等方面表现出色。这种方法将信号表示为字典中一些元素的线性组合形式，并且该词典可以是固定的（如傅里叶变换或小波变换）或是从样本数据学习得到。 与基于固定字典的方法相比，使用自适应字典能够更广泛地适用于不同类型的信号处理任务，并具有更好的压缩性能。本段落提出了一种结合了自适应字典的压缩感知方法来解决确定性盲源分离问题。通过将DBSS（即确定性的BSS）重新定义为稀疏编码的问题，该算法包括以下步骤：混合矩阵估计；稀疏源分离和重构。 为了提高计算效率并保持高精度，采用了“块信号表示”技术处理混合数据，并利用所得的混合矩阵来重建原始信号。这种方法在不牺牲分离性能的前提下极大地提升了计算过程中的效率。
     
  • 密码列表dictionary password.lst
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    password.lst是一个包含常用密码组合的字典文件，常用于密码破解工具中进行暴力或字典攻击，以测试系统的安全性。 密码字典，包含最常见的三千个密码，这些数据是通过网络收集得来的。
     
  • 数据词典（Data Dictionary）
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    数据词典是一种用于定义和描述数据库系统中各元素及其相互关系的重要工具，它详细记录了每个字段的数据类型、格式等信息。 数据字典是一种用户可以访问的目录，用于记录数据库和应用程序的相关元数据。主动数据字典是指在对数据库或应用结构进行更改时，其内容能够由DBMS自动更新的数据字典；而被动数据字典则需要人工手动修改以反映变化。简而言之，数据字典是用来存储关于自身的信息的空间或者数据库。
     
  • Fisher Iris SVM
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    Fisher Iris SVM是一款基于SVM算法和Fisher判别分析，专为Iris数据集设计的分类模型，适用于模式识别与机器学习教学及研究。 支持向量机在Fisher算法中的应用使识别率提升到了0.9867。
     
  • Fisher Iris 数据集
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    Fisher Iris数据集是由著名统计学家R.A. Fisher在1936年创建的经典数据集合，包含了 iris（鸢尾花）植物三个不同种类的样本测量值，广泛应用于分类算法的研究与测试。 Fisher Iris数据集是一个著名的机器学习数据集，常用于分类算法的测试与验证。它包含了150个样本，每个样本有4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度），以及一个表示鸢尾属植物种类的目标变量。该数据集由Ronald Fisher在1936年提出，并因其良好的可分性和简单的结构而被广泛应用于教学和研究中。
     
  • KFDA核Fisher分析
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    KFDA（Kernel Fisher Discriminant Analysis）是一种基于核方法和线性判别分析的特征提取与分类技术，用于处理非线性可分数据，提高模式识别任务中的分类性能。 Feature scaling for kernel Fisher discriminant analysis using leave-one-out cross validation is a method implemented in the FS-KFDA package. This package is designed to perform feature scaling specifically for kernel Fisher discriminant analysis.
     
  • 네이버 사전 (Naver Dictionary) 크롬 확장 프로그램(crx 파일)
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    这款Chrome扩展程序提供与Naver Dictionary相同的功能，帮助用户在浏览网页时快速查找韩语单词和短语的定义、发音及例句，极大提升学习效率。 3.2版修复了Windows系统下使用Ctrl键进行双击翻译功能的问题以及与父亲相关的问题。 在3.0版本中，我们用命令键替换了宏中的Ctrl键的使用。 句子翻译引擎已从原来的设置更改为Papago。 如果您想查询某个英语单词的意思，请直接输入该词。如果是固有的英文词汇，您也可以点击图标进行搜索。 双击网页上的任何英文单词即可查看其含义。 选择单个单词或短语以获取更多详细信息和解释。 翻译功能使用的是Papago的人工神经网络技术。 您可以从设置中更改触发键的设定。默认选项为双击，但也可以调整为Ctrl+双击、Alt+双击或者Ctrl+Alt+双击等其他组合按键。