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TPC-H产生的数据集

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简介:
TPC-H数据集是由Transaction Processing Performance Council (TPC) 设计的一系列用于评估决策支持系统中数据库性能的标准测试数据集合。 TPC-H是一个标准的决策支持系统(OLAP)基准测试套件,用于评估数据库管理系统在处理复杂查询及大规模数据集上的性能表现。此数据模型主要针对商业智能与数据分析领域设计,旨在评测不同数据库解决方案在实际业务场景中的效能。 1G大小的TPC-H数据集属于较小规模版本,适用于教学、学习和初步测试用途。 生成TPC-H数据集的过程通常包括以下几个步骤: 1. **定义数据结构**:包含8个核心表格——`customer`(客户)、`lineitem`(订单详情)、`orders`(订单)、`part`(产品)、`partsupp`(供货商信息)、`supplier`(供应商)、 `nation`(国家),以及 `region `(区域)。每个表都有特定字段,模拟了供应链管理中的各种业务实体和关系。 2. **数据生成**:利用专门的TPC-H工具如dbgen按规范创建随机数据集,并允许用户设定所需的数据规模大小(例如1G)。 3. **格式调整**:原始生成的数据可能需要进行预处理才能直接导入数据库,这包括去除无效字符、调整日期格式和解决编码问题等操作以确保符合目标数据库的输入要求。 4. **数据加载**:将经过适当转换后的数据插入到关系型或列式存储分析数据库中。对于1G规模的小型TPC-H测试集而言,可以通过SQL命令行工具或者ETL软件快速完成导入过程。 5. **性能评估**:在成功导入后执行22个标准的TPC-H查询以测量系统处理复杂度不一的查询时的表现情况,从而全面评价数据库系统的响应速度、并发能力及资源使用效率等关键指标。 6. **结果分析与比较**:测试成绩通常采用每小时查询数(QPHH)来衡量,并可用来对比不同数据库管理系统之间的性能差异。每个系统对于同一组TPC-H查询的处理效果可能会显著区别,这有助于开发者和学习者更好地理解如何优化配置以应对大规模数据集挑战。 因此,1G大小的TPC-H测试套件不仅为初学者提供了一个低成本、低资源消耗的学习平台,同时也适用于数据库性能基准测试。它能帮助使用者深入了解并提升在大数据分析领域的专业技能水平,并掌握如何调整和优化数据库设置来解决实际业务问题中的复杂数据处理需求。

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客服
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  • TPC-H
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    TPC-H数据集是由Transaction Processing Performance Council (TPC) 设计的一系列用于评估决策支持系统中数据库性能的标准测试数据集合。 TPC-H是一个标准的决策支持系统(OLAP)基准测试套件,用于评估数据库管理系统在处理复杂查询及大规模数据集上的性能表现。此数据模型主要针对商业智能与数据分析领域设计,旨在评测不同数据库解决方案在实际业务场景中的效能。 1G大小的TPC-H数据集属于较小规模版本,适用于教学、学习和初步测试用途。 生成TPC-H数据集的过程通常包括以下几个步骤: 1. **定义数据结构**:包含8个核心表格——`customer`(客户)、`lineitem`(订单详情)、`orders`(订单)、`part`(产品)、`partsupp`(供货商信息)、`supplier`(供应商)、 `nation`(国家),以及 `region `(区域)。每个表都有特定字段,模拟了供应链管理中的各种业务实体和关系。 2. **数据生成**:利用专门的TPC-H工具如dbgen按规范创建随机数据集,并允许用户设定所需的数据规模大小(例如1G)。 3. **格式调整**:原始生成的数据可能需要进行预处理才能直接导入数据库,这包括去除无效字符、调整日期格式和解决编码问题等操作以确保符合目标数据库的输入要求。 4. **数据加载**:将经过适当转换后的数据插入到关系型或列式存储分析数据库中。对于1G规模的小型TPC-H测试集而言,可以通过SQL命令行工具或者ETL软件快速完成导入过程。 5. **性能评估**:在成功导入后执行22个标准的TPC-H查询以测量系统处理复杂度不一的查询时的表现情况,从而全面评价数据库系统的响应速度、并发能力及资源使用效率等关键指标。 6. **结果分析与比较**:测试成绩通常采用每小时查询数(QPHH)来衡量,并可用来对比不同数据库管理系统之间的性能差异。每个系统对于同一组TPC-H查询的处理效果可能会显著区别,这有助于开发者和学习者更好地理解如何优化配置以应对大规模数据集挑战。 因此,1G大小的TPC-H测试套件不仅为初学者提供了一个低成本、低资源消耗的学习平台,同时也适用于数据库性能基准测试。它能帮助使用者深入了解并提升在大数据分析领域的专业技能水平,并掌握如何调整和优化数据库设置来解决实际业务问题中的复杂数据处理需求。
  • TPC-H 2.18.0版本
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    TPC-H 2.18.0版本是针对决策支持系统性能评估而设计的TPC-H基准测试工具的最新更新版,提供了改进的数据集生成和查询执行功能。 TPC-H是针对数据库不同使用场景而发布的多项测试标准之一。它是一个决策支持的基准测试工具包,包含了一系列面向业务需求的即席查询以及并发数据操作任务。这些查询与填充到数据库中的数据具有广泛的行业相关性。
  • TPC-H 3.0.1版本
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    TPC-H 3.0.1是TPC-H基准测试的一个特定版本,用于评估数据库系统的联机分析处理性能。此版本可能包含对前一版的错误修复和改进。 TPC-H是由Transaction Processing Performance Council (TPC) 开发的一个广泛认可的基准测试套件,用于评估数据仓库和企业级数据库系统在执行复杂查询及商业数据分析方面的性能表现。该基准测试旨在模拟真实世界中数据仓库的操作环境,并提供了一套标准化的方法来衡量系统的数据处理能力和查询响应速度。
  • TPC-H:采用TPC-H基准测试法评估性能
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    本篇文章介绍了如何使用TPC-H基准测试方法来衡量和比较数据库系统的查询处理能力和整体性能。通过这一标准,读者可以更好地理解不同系统在复杂商业智能查询环境下的表现。 本研究分析了在MySQL数据库中进行配置调整以提升性能的过程,这被称为调优。为了执行性能测试,将使用国际基准模型TPC-H来衡量工作量,并以此作为决策支持的依据。为此,我们将创建两个数据库:第一个数据库仅按照TPC-H指示的表结构和数据填充模式建立;在第二部分中,则会尽可能详细地查询银行相关的信息。通过收集的数据,我们将描述对优化后的数据库进行咨询时获得的性能增长百分比。 更新系统: ```shell sudo apt update && sudo apt upgrade && sudo apt dist-upgrade ``` 安装其他有用的程序: ```shell sudo apt install vim git build-essential neofetch telegram-desktop synaptic i3 dmenu ``` 安装MySQL服务器: ```shell sudo apt install mysql-server mysql-client ``` 测试环境:操作系统为Debian GNU/Linux。
  • TPC-H-Tools 2.18.0_rc2版本
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    TPC-H-Tools 2.18.0_rc2 是一款用于TPC-H基准测试的数据生成和查询工具的更新版本,提供改进的功能与修复的错误。 TPC-H-Tools 2.18.0_rc2 包含 dbgen、dev-tools 和 ref_data 三个文件夹,以及 EULA.txt、specification.docx 和 specification.pdf 文件。
  • TPC-H-Tool.zip 测试工具包版本
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    TPC-H-Tool.zip是一款用于评估和测试数据库系统性能的工具包,依据TPC-H标准设计,帮助用户进行基准测试与分析。 TPC-H测试工具包是评估数据库管理系统(DBMS)处理复杂商业智能查询性能的基准测试套件。此压缩文件“TPC-H-Tool.zip”包含的是TPC-H V3.0.1版本,它是针对大数据量和高性能数据库系统设计的标准测试工具。 该测试基于一系列模拟真实商业环境中复杂查询的SQL语句,涵盖了数据汇总、统计分析以及趋势预测等多种业务场景。其主要目的是衡量系统在处理大量数据时的查询性能、并发能力及资源效率。通过执行预定义的查询集,用户可以评估数据库管理系统应对复杂数据分析任务的能力。 TPC-H测试提供了多个规模等级的数据环境从1GB到几十TB不等,确保不同大小系统的公平比较。每个级别需要生成特定大小且符合TPC-H数据模型的数据集,该模型包括8个核心表如`lineitem`、`orders`和`customer`等,并涉及复杂的关联关系。 使用TPC-H-Tool进行测试时,首先需设置并生成满足规范要求的数据集;接着运行包含22种标准SQL查询的套件,这些查询涵盖了JOIN、GROUP BY、ORDER BY及UNION等多种类型。最终报告将依据每小时查询率(QPHH)提供性能评估。 除了速度考量外,TPC-H测试还重视成本效益分析,不仅考虑硬件和软件的成本还包括操作与维护费用。这意味着优秀的DBMS需在效率上表现出色,并同时具备良好的整体经济性优势。 实际应用中,数据库管理员、系统架构师及开发人员可利用此工具优化配置如索引设计、查询优化策略以及内存分配等设置;同时也能评估不同系统的性能差异从而选择最符合特定业务需求的解决方案。 综上所述,“TPC-H-Tool.zip”中的测试套件对于深入理解数据库在大规模数据分析环境下的表现至关重要。通过该工具,用户可以全面地评价其系统并根据反馈进行优化以提升处理复杂商业智能任务的能力和响应速度。
  • 工业时间序列
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    本项目专注于工业环境中时间序列数据集的构建与管理,旨在通过系统化收集和分析生产过程中的关键数据,提升制造效率及产品质量。 这是由美联储经济数据库(FRED)托管的美联储数据集。有关每个文件的具体详情,请参阅各个文件中的描述。 - industrial-production-business-equipment_metadata.json - industrial-production-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-durable-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-durable-goods-raw-steel_metadata.json - industrial-production-durable-manufacturing-motor-vehicles-and-parts_metadata.json - industrial-production-durable-materials_metadata.json - industrial-production-electric-and-gas-utilities_metadata.json (industrial-production-electric-and-gas-utilities文件有两个版本,分别为:_metadata和_metadata_1) - industrial-production-final-products-and-nonindustrial-supplies_metadata.json - industrial-production-final-products-market-group_metadata.json - industrial-production-fuels_metadata.json - industrial-production-manufacturing-naics_metadata.json (industrial-production-manufacturing-naics也有两个不同版本,分别为:_metadata和_metadata_1) - industrial-production-materials-metadata.json - industrial-production-mining_metadata.json - industrial-production-mining-crude-oil_metadata.json - industrial-production-nondurable-consumer-goods_metadata.json - industrial-production-nondurable-materials_metadata.json - industrial-production-residential-utilities_metadata.json (industrial-production-electric-and-gas-utilities和industrial-production-residential-utilities这两个文件描述了与电力、天然气及住宅公用事业相关的数据) - industrial-production-total-index_metadata.json 以下是CSV格式的数据集: - IPB50001N.csv - IPB51222S.csv - IPUSEQ.csv - IPCONGD.csv - IPDCONGD.csv - IPDMAT.csv - IPFINAL.csv (industrial-production-final-products-and-nonindustrial-supplies, industrial-production-durable-materials和industrial-production-fuels的CSV文件) - IPFPNSS.csv (IPFUELS的数据集) - IPG2211A2N.csv (ipg3361t3s.csv对应的是IPGMFN的制造业数据,而ipg211111cn则是工业生产指数的一个具体分类。) - IPG3361T3S.csv - IPG211111CN.csv (industrial-production-manufacturing-naics的数据集) - IPGMFN.csv (ipman和IPMANSICS分别代表制造业数据,其中后者为基于标准工业分类的版本。) - IPMAN.csv (IPMAT包含各类材料相关的生产指数;ipmine则关注矿产类别的信息。) - IPMANSICS.csv (industrial-production-nondurable-materials的数据集) - IPMAT.csv (ipn3311a2rn和IPNCONGD分别代表非耐用品消费商品的生产和耐用消费品生产的CSV文件) - IPMINE.csv (IPNMAT则涵盖了各类非金属材料相关数据。) - IPUTIL.csv
  • TPC-H 3.0.0 版本含 DBGEN,可免费下载
    优质
    TPC-H 3.0.0版本包含DBGEN工具,现已开放免费下载。此版本提供了全面的数据生成功能和性能测试方案,适用于数据库系统评估与优化。 TPC-H-3.0.0官方包包含DBGEN,可免费下载。
  • 省级新质力原始.xlsx
    优质
    该文件包含我省各地区关键的新质生产力指标和详细统计数据,旨在支持经济分析与决策制定。 本段落详细介绍的数据涵盖了2010年至2022年的期间。