手标葡萄叶片病害数据集

简介：
手标葡萄叶片病害数据集包含大量标注清晰的葡萄叶图像，旨在为研究与识别葡萄常见的几种主要病害提供全面的数据支持。 我国是世界上最大的葡萄生产国和消费国之一，葡萄产业已经成为许多地区脱贫致富的重要支柱产业。然而，葡萄病害对果实的品质及产量造成严重影响，因此快速且精准地识别不同类型的病害以及评估其严重程度对于增产增收至关重要。 为了应对这一挑战，在plant_village数据集的基础上进行了标注，并使用VOC格式进行扩充，建立了专门用于目标检测的葡萄叶片病害数据集。通过应用数据增强技术对收集到的样本图片进行处理和扩展，进一步丰富了该数据库的内容。 传统的农业生产方式依赖于人工识别、诊断并作出决策，这种方式效率低下且劳动成本高昂。因此迫切需要实现智能化诊断来提高工作效率，并降低人力成本。作为信息技术的重要组成部分之一，人工智能技术为推动农业信息化及智能化提供了有力支持。 随着深度学习等先进技术的迅速发展，在农作物病虫害识别、检测、分割与计数等方面已经取得了一系列研究成果，这有助于精准防控病虫害的发生和发展，减少经济损失并促进生物育种工作的发展。