金融：这里汇集了我过去一年里研究和完善的全部定量金融算法！

简介：
本专栏聚焦于量化金融领域，收录了作者在过去一年中深入研究与精心优化的所有定量金融算法，旨在为读者提供前沿且实用的投资分析工具。 金融工作的最新进展： 查找股票：此文件夹包含多种算法，这些算法能够筛选出具有潜力的股票数据，并将其分类为值得购买的类别。其中一些算法包括扩展市场计算器、股票筛选器、分析师推荐解析器以及寻找高手等。 机器学习：该文件夹内含几种利用Scikit-Learn和TensorFlow库进行预测与分析的机器学习算法，它们可以用于预测股价、对股票进行分类及开发交易机器人等目的。 投资组合_策略：此目录提供了特定市场部门的投资组合数据，还包含有投资组合优化算法以及经过回测验证的交易策略（如移动平均线和RSI振荡指标）。许多这些算法使用了Pandas, Matplotlib 和 NumPy库来实现其功能。 股票分析：该文件夹包含了多个程序，它们通过深入挖掘股票数据以寻找隐藏模式及统计显著性值。同样地，很多此类算法也采用了Pandas, Matplotlib 和 NumPy等工具进行数据分析和可视化处理。 股票数据：此部分包含了一些程序，旨在获取、整理并提供高质量的股票市场信息供进一步研究使用。