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Spider-Flow-Master爬虫代码

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简介:
Spider-Flow-Master是一款强大的自动化爬虫工具代码包,提供高效的数据抓取和解析功能,适用于网站数据采集、信息监控等多种场景。

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客服
客服
  • Spider-Flow-Master
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    Spider-Flow-Master是一款强大的自动化爬虫工具代码包,提供高效的数据抓取和解析功能,适用于网站数据采集、信息监控等多种场景。

  • Spider-Flow:下一平台,采用图形化方式设定流程,无需编写即可实现功能
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    Spider-Flow是一款革命性的爬虫平台,通过直观的图形界面让用户轻松创建爬虫任务而无需任何编程知识。它简化了数据抓取过程,使用户能够快速高效地获取所需信息。 介绍平台以流程图的方式定义爬虫,是一个高度灵活可配置的爬虫平台特性支持Xpath / JsonPath / css选择器/正则提取/混搭提取支持JSON / XML /二进制格式支持多数据源,SQL select / selectInt / selectOne / insert / update / delete支持爬取JS动态渲染(或ajax)的页面支持代理自动保存至数据库/文件常用字符串,日期,文件,加解密等函数插件扩展(自定义执行器,自定义方法)任务监控任务日志HTTP接口支持Cookie自动管理支持自定义函数插件项目部分截图爬虫列表爬虫测试除错日志其他开源项目免责声明请勿将spider-flow应用到任何可能会违反法律规定和道德约束的工作中,请友善使用spider-flow ,遵守蜘蛛协议,不要将spi
  • .7z-.7z-.7z-.7z-.7z
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    该文件为一个压缩包(.7z格式),内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码,适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```
  • PythonSpider入门详细指南
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    《Python爬虫Spider入门详细指南》旨在为编程新手提供全面而详细的指导,帮助读者掌握利用Python进行网络数据抓取的基本技巧和实战应用。 Python爬虫Spider基础保姆级教程以图文并茂的方式详细介绍了从配置Python环境到使用Python进行网页抓取,并将数据记录进数据库的整个过程,内容丰富详实,大约包含170页。
  • SexyImg-Spider:性感美女图片
    优质
    简介:SexyImg-Spider是一款专为收集和整理性感美女图片设计的网络爬虫程序。它能够高效地从各类网站中提取高质量的图片资源,旨在满足用户对精美、艺术性女性形象的需求,同时注重版权与隐私保护。 【Python爬虫技术详解——以sexyimg-spider为例】 Python是一种功能强大且广泛应用的编程语言,在数据处理和网络爬虫领域表现出色。本段落将以sexyimg-spider为例,深入探讨Python爬虫的基本原理、实现步骤以及相关知识点。 1. **Python爬虫基础** Python爬虫主要是通过模拟浏览器发送HTTP/HTTPS请求来获取服务器响应中的HTML或其他格式的网页内容。requests库是进行网络请求的理想工具,它提供了简单易用的接口来处理GET和POST等类型的请求。 2. **解析网页内容** 爬取到的内容通常是HTML格式,需要使用如BeautifulSoup这样的强大解析库来提取所需信息。这个库能够帮助我们解析文档中的特定标签、属性以及内容。 3. **sexyimg-spider项目结构** sexyimg-spider通常包括以下部分: - `spider.py`:爬虫主程序,定义了爬取规则和逻辑。 - `settings.py`:配置文件,设定爬虫运行参数。 - `items.py`:定义数据模型以规范抓取的数据格式。 - `pipelines.py`:用于清洗、存储从网站上抓取到的信息的管道机制。 - `middlewares.py`:中间件扩展了爬虫功能,如设置User-Agent以及处理异常情况。 4. **爬虫实现步骤** 1. 初始化设定目标URL和解析规则; 2. 使用requests库发送HTTP请求; 3. 接收并获取服务器返回的HTML内容; 4. 利用BeautifulSoup来查找图片链接; 5. 下载图片,通常会保存到本地文件系统中(可以使用urllib或第三方异步下载库如`aiohttp`); 6. 数据处理可能包括清洗、去重和存储等操作; 7. 根据网页结构与链接进行递归抓取更多页面。 5. **注意事项与最佳实践** - 遵守Robots协议,不爬取网站禁止的内容。 - 设置合理的请求频率以避免对服务器造成过大压力。 - 处理可能出现的网络错误、编码问题等异常情况。 - 通过模拟浏览器行为来应对反爬措施(如设置User-Agent和Cookie)。 - 使用数据库存储数据,方便后期分析与检索。 6. **Python爬虫进阶** - Scrapy框架:一个高级爬虫框架,提供完整的项目管理、调度及并发支持等功能; - 异步爬虫:通过asyncio和aiohttp库提高请求的性能。 - 分布式爬虫:利用多台机器并行抓取数据。 总结来说,sexyimg-spider是一个使用Python编写的爬虫项目,主要用于从网络上获取性感美女图片。分析这个项目可以帮助我们掌握基本的爬虫流程、常用库的应用以及最佳实践方法。
  • Java编写的Spider网络程序源
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    这段简介是关于一个使用Java编程语言开发的网络爬虫(Spider)项目。它提供详细的源代码,帮助开发者学习和理解如何抓取和解析网页数据。 本人编写了一个spider源代码供学习参考使用,该代码可以下载指定域名范围内的网页,并且能够读取互联网上的所有网页。
  • Lianjia House Spider: Springboot + Webmagic 链家二手房~
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    Lianjia House Spider是一款基于Springboot和Webmagic框架开发的链家网二手房信息采集工具。它能够高效地抓取网站上的房源数据,为用户提供便捷的信息检索服务。 基于Java8 + Springboot + Webmagic + Mysql + Redis的链家二手房爬虫简介 这是一款开源的链家二手房爬虫项目,采用WebMagic框架与Springboot技术栈开发而成,上手即用且功能强大,能够根据需求指定需要抓取的城市名称或者选择全国范围进行数据采集。 在数据库存储方面,默认使用Mysql作为后端存储系统。当用户搜索特定城市时(如“南京”),程序会通过JDBC接口自动创建对应日期的表名:“南京_20191127”。爬虫线程数量默认设置为单一线程,每翻页一次即进行一次批量插入操作。 考虑到链家网站对抓取页面数有限制(最多只能访问前100页),本项目采取策略是先获取目标城市的全部行政区划信息,然后针对每个区内的街道逐一展开数据采集工作。这样可以确保尽可能多地收集到该城市的所有房源资料。(值得注意的是,在此过程中会忽略掉部分别墅与车位等特殊类型的房产记录) 为了使用该项目,请事先安装好MySQL数据库环境,并按照文档指引完成相应配置即可开始执行爬虫任务了。 本项目未采用WebMagic自带的Pipeline机制来进行数据入库操作,而是直接通过JDBC接口实现。
  • 程序包.rar 程序包.rar 程序包.rar
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    这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码,适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py:作为服务入口模块,用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py:任务管理模块,负责加载控制规则配置文件,安排爬虫任务计划,并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py:文章转存模块,包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py:规则读取模块,用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider:核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板,并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务,可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model:数据模型模块,负责维护与管理爬虫相关的ORM(对象关系映射)数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message:消息处理模块,主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml:定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp:缓存目录,用于在文章转存完成前存放中间生成的文件(例如下载到的图片)。 Log:日志记录目录,采用循环日志模式以保存程序运行的日志。
  • Python微博(Weibo Spider)- 获取新浪微博数据
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    Python微博爬虫(Weibo Spider)是一款专为获取新浪微博公开数据设计的工具。使用该爬虫可以轻松抓取用户帖子、评论等信息,适用于数据分析与研究。 本程序能够连续抓取一个或多个新浪微博用户的资料(例如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷),并将结果保存至文件或数据库之中。所获取的信息几乎涵盖了用户微博的所有数据,包括但不限于用户信息与微博内容两大类别。由于细节繁多,在此不一一列举,请参考具体字段详情以了解更多信息。 若仅需提取用户的个人资料,则可通过调整设置来实现这一功能。使用本程序时需要配置cookie以便访问新浪微博的数据;后续会详细介绍如何获取所需的cookie值。如无需设定cookie,亦可选择免cookie版本,二者核心功能大致相同。 抓取到的信息可以保存为多种格式的文件或数据库记录: - 文本(txt)文件 - 逗号分隔值(csv) - JavaScript对象表示法(JSON) - MySQL关系型数据库 - MongoDB非关系型数据库 - SQLite轻量级嵌入式SQL 此外,该程序还支持下载微博内的多媒体内容,包括但不限于原创和转发状态下的图片与视频。特别地,在免cookie版本中增加了对Live Photo视频的抓取功能。 具体可获取并保存的内容如下: - 原创微博中的原始图片 - 转发微博中的原始图片 - 原创微博中的视频文件 - 转发微博中的视频文件 对于免cookie版,还额外提供以下下载选项: - Live Photo格式下的原创视频内容 - Live Photo内的转发视频
  • Python学习资料与实用案例详解Spider
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    本资料深入浅出地讲解了使用Python进行网页抓取的技术和方法,并通过丰富实用的案例帮助读者掌握实战技巧。 Python爬虫是网络数据采集的重要工具之一,在互联网数据量急剧增加的背景下显得尤为重要。掌握这项技能能够大幅提升市场研究、学术分析及日常信息搜集的工作效率。 作为一门高级编程语言,Python以其简洁易读的语法和丰富的第三方库支持而广受欢迎,特别是在爬虫领域中表现尤为突出。例如,Requests库用于发起网络请求,BeautifulSoup和lxml则帮助解析HTML和XML文档,Scrapy框架则是大规模数据抓取的理想选择。这些工具极大地简化了开发过程,并使得新手也能快速上手。 学习过程中通过具体案例分析与实践是至关重要的一步。这不仅有助于理解爬虫设计的核心思想,还能掌握从采集、处理到存储的数据流程。例如,“zhihu.py”可能是一个用于知乎网站数据抓取的Python脚本,这类脚本通常会展示如何设置请求头部信息、处理登录认证问题、遵循robots.txt规则以及合理控制请求频率等。 面对日益复杂的反爬虫策略,开发者也需要掌握应对措施,如使用代理IP池规避封禁风险、模拟浏览器行为以提高隐蔽性、利用Cookies保持登录状态并进行数据加密传输。这些都是进阶学习中不可或缺的内容。 合法合规地使用爬虫同样重要,在遵守相关法律法规的同时也要尊重网站的robots.txt文件规定,并合理控制抓取频率,避免传播敏感信息等不当行为。这样才能保护自身权益并维护网络环境和谐稳定。 随着人工智能技术的发展,Python爬虫也在不断进步。通过机器学习等方式可以使其更加智能地适应复杂多变的网络环境,为未来的技术发展提供了无限可能。 总之,学习Python爬虫不仅需要掌握各种工具和库的应用方法,还需要持续关注最新的网络技术和法律法规,并培养与时俱进的编程思维模式。结合具体案例分析、实践应用等环节能够帮助快速成长为一名合格的爬虫开发者。