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一个简单的订单匹配引擎,使用C++ 14语言实现。

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简介:
订单簿系统接收一个CSV文件,该文件记录了来自股票交易所的每日市场活动信息。该程序的功能是根据这些数据构建一个订单簿,该订单簿会维护一个有序列表,其中包含两个价格层级:一个用于出价方,另一个用于要价方。这些价格层级代表了以特定价格提交的订单队列,遵循先进先出(FIFO)原则。程序接受一个参数,即CSV文件的文件名,并当检测到任何更改时,输出最佳出价以及相关价格和数量信息,格式如下:`

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客服
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  • 簿:C++ 14
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    本书《订单簿:C++ 14中的简易订单匹配引擎》介绍如何使用现代C++编写高效、灵活的股票市场订单匹配系统,适合编程爱好者和专业开发者。 订单簿程序接收一个CSV文件作为输入,该文件包含股票交易所一天的市场事件记录,并据此构建一个订单簿。此订单簿包括两个按价格排序的价格层级:一个是出价方,另一个是要价方。每个价格层级代表以相应价格提交的所有订单(按照先进先出的原则)。 使用方法如下: 程序需要一个参数,即CSV文件名作为输入,在输出中会显示任何变更后的最佳报价和询问价格及数量的格式为:
  • C示例
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    本示例展示了一个基础的C语言程序,用于创建和管理简单的文本菜单界面。用户可以轻松地添加、删除或修改菜单选项,并执行相应的功能命令。 我刚刚完成了一个GUI设计,它类似于TC界面的文本模式下的GUI设计。实现这样的功能需要用到一些库函数:`textcolor()`用于设置打印文本的颜色;`textbackground()`用于设置背景颜色;`gettext()`用来保存当前窗口的内容到内存中;而`puttext()`则可以将之前存储的信息显示出来。通过这两个函数,我们可以轻松地在每次菜单出现前先用`gettext()`来备份可能被覆盖的区域内容,在退出后再使用`puttext()`将其恢复。 程序启动时需要对屏幕进行初始化操作,并且在文本窗口展示信息的时候要确保背景色与初始设置保持一致以避免视觉上的突兀感。如果想要隐藏某些元素,比如光标,可以在显示其位置前将字体颜色设为同背景一样的颜色;这样一来,在实际使用中就看不到它们了。 至于如何实现同时进行多个任务的问题(即所谓的并行处理),我采用的方法是在循环结构内安排各个需要执行的操作,并让每一个步骤都在每次迭代时运行一次。从CPU的角度来看,由于其高速运转的特性,这实际上实现了并发的效果。 在我的程序里的时间显示功能就是基于上述原理设计出来的。在绘制窗口的过程中会用到一些特殊符号来构建界面元素。
  • 使C创建窗口程序
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    本教程介绍如何利用C语言和相应的图形库创建基本的窗口界面,适合初学者了解窗口编程的基础知识与实践技巧。 使用C语言编写一个简单的窗口程序是一项基本的任务。这通常涉及到对图形用户界面(GUI)库的利用,例如Windows API或GTK+。在开始前,请确保已经安装了必要的开发环境,并且熟悉所选API的基本用法。 首先需要创建一个新的控制台项目并在其中包含相应的头文件和引用所需的库文件。接下来设计并实现窗口的基础框架,包括定义窗口大小、颜色及其它基本属性等步骤。 完成这些后就可以添加事件处理程序来响应用户的操作了。例如点击按钮时执行特定功能或关闭应用程序的行为都需要通过编程方式预先设定好逻辑规则以确保软件能够正常运行。 在开发过程中可能还会遇到各种各样的问题,如内存泄漏或者资源未正确释放等问题,因此调试和测试阶段也非常重要,需要仔细检查每一个细节保证程序的稳定性和可靠性。
  • Python搜索.rar
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    本资源提供了一个使用Python语言构建简易搜索引擎的方法和代码示例,适合初学者学习搜索引擎的工作原理和技术细节。 在Python编程领域内构建一个简单的搜索引擎是一项常见的任务,它能够帮助我们迅速查找并索引大量文本数据。“Python实现简单搜索引擎”项目旨在通过Python语言来创建基础的文本搜索功能,以便用户能够在海量信息中快速定位所需内容。 这个项目的压缩包文件里可能包含相关的源代码和文档资料。为了理解如何构建一个简单的搜索引擎,我们需要了解其基本工作原理: 1. **数据收集**:这是搜索引擎的第一步,涉及抓取或导入要搜索的数据来源。这可以是网页、文档、数据库等任何含有文本信息的资源。 2. **预处理**:此阶段包括对原始数据进行清理,如去除标点符号、停用词(例如“的”、“和”)以及HTML标签,并执行词干提取与词形还原操作以简化文本并减少噪音。 3. **分词**:将连续的文字流分割成有意义的词汇是中文处理中的一项重要步骤,因为汉语没有明显的词语边界。 4. **建立索引**:搜索引擎的核心部分在于创建倒排索引等数据结构来存储分词后的单词与原始文档的位置关系,从而实现快速查找包含特定关键词的文章或文件。 5. **查询处理**:当用户输入搜索条件时,系统会解析这些请求、扩展相关词汇,并在构建好的索引中寻找匹配项。 6. **结果排序**:根据TF-IDF(词频-逆文档频率)、PageRank等算法对检索到的结果进行排名,确保最相关的答案优先显示。 为了实现上述功能,在Python里可以使用如NLTK(自然语言处理工具包)和jieba(中文分词库),以及Whoosh或Elasticsearch这样的轻量级全文搜索框架。例如,jieba能够高效地完成中文字的切分任务;而Whoosh则便于建立并查询索引。 该项目可能采用了这些技术来构建一个基本搜索引擎,并且压缩包内可能会包括以下组件: - 数据收集模块:负责读取和加载数据源。 - 预处理模块:包含用于清洗文本及执行分词操作的函数。 - 索引创建模块:设计用来生成倒排索引的代码片段。 - 查询解析模块:专门用来分析用户输入并执行搜索功能的程序逻辑。 - 结果展示模块:规定了如何显示查询结果以及格式化输出的方式。 通过研究和实践这些组件,可以深入掌握Python在构建搜索引擎方面的应用,并为开发更复杂的检索系统奠定基础。这不仅有助于提高编程技巧,还能加深对信息检索系统的理解,在实际工作中可用于内部知识库搜索、日志分析等需要高效文本查找的应用场景中。
  • CP2P通信
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    本项目使用C语言编写,旨在演示如何在两个计算机之间建立点对点(P2P)数据传输。通过Socket编程技术,实现了基础的P2P通信功能,适合初学者学习网络编程的基础知识。 这是一份在Linux下用C语言实现的简单p2p通信的例子,非常适合初学者参考学习。
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    本项目旨在通过C语言简单实现类似飞秋的即时通讯软件功能,适合编程初学者学习网络编程和文件操作。 基于C语言利用TCP/UDP协议可以实现消息的收发以及文件上下线提醒等功能。
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    本项目通过构建倒排索引技术,实现了简易但功能实用的全文搜索系统。用户可以输入关键词进行查询,系统快速返回包含该词的相关文档列表。 使用倒排索引实现的简单搜索引擎demo可以对莎士比亚全集的文本进行搜索,并显示该词语所在的篇目及所在句子。源代码及相关说明可在GitHub上获取。
  • 搜索功能倒排索
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    本项目旨在通过简单的搜索引擎功能介绍和实践倒排索引的构建与应用,适合初学者学习信息检索技术的基础原理。 采用MFC可视化技术,并通过建立倒排索引表简单实现了搜索功能。