使用Erdas和ENVI提取植被指数（NDVI）的步骤

简介：
本教程详细介绍如何利用遥感软件Erdas及ENVI进行植被指数（NDVI）的计算与分析，适用于地理科学、环境监测等领域的初学者。 Erdas和ENVI软件利用NDVI（归一化差分植被指数）提取植被的方法步骤如下： 1. **数据准备**：首先需要获取包含红光波段与近红外波段的多光谱或高光谱影像。 2. **辐射校正**：对原始遥感图像进行大气和几何校正，以确保NDVI计算的准确性。这一步骤包括了反射率转换、太阳高度角及地球曲率等参数修正。 3. **波段选择**：根据所用软件的要求指定红光（通常为0.6至0.7微米）与近红外（大约在0.8至1.25微米之间）的特定波长范围内的图像数据集作为输入文件。这两组数值是计算NDVI的基础。 4. **生成NDVI**：使用选定软件内置的功能或命令行工具来执行归一化差分植被指数公式，即 NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)，其中 NIR 表示近红外反射率值而Red代表红光波段的反射强度。 5. **结果分析**：生成NDVI图像后进行可视化处理，并根据实际需求设定阈值区分不同植被类型或健康状况。此外，还可以进一步利用统计学方法或者机器学习算法对提取出来的植被指数做深入研究和应用开发工作。 以上就是Erdas与ENVI中基于NDVI的植被信息提取流程概要介绍。