基于VtoG的光储微网双目标优化策略研究.rar

简介：
本研究探讨了基于电压-频率（VtoG）控制的光伏储能微电网中，通过双目标优化策略提升系统稳定性和经济性的方法。 在光伏微网系统中建立了一个以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池与V2G（Vehicle-to-Grid）协同调度模型，并采用粒子群算法对电网、微网调度中心以及电动汽车用户这三方，在无补偿模式、无序运行模式、转移负载模式和调度V2G电动汽车负载四种不同操作模式下的经济效益及安全性进行了比较分析。通过算例研究，求解了在上述四种情况下两级负荷曲线和经济收益表，并得出了引入V2G技术可以部分替代蓄电池容量的结论，从而有助于光伏微网系统中峰谷平抑、三方效益提升以及整体安全性的优化。 该模型采用PSO（粒子群）算法进行计算，取得了非常理想的结果。这项研究成果已提交至EI会议并收录在《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》一文中，在MATLAB平台上进行了实现和验证。