图像处理基础（第二版）. Maria Petrou 著, 章毓晋 译

简介：
《图像处理基础》由Maria Petrou撰写，并由章毓晋翻译成中文第二版。本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本原理和技术，适合初学者和专业人员阅读参考。 《图像处理基础（第2版）》是由Maria Petrou撰写，并由章毓晋翻译的一本经典教材，深入浅出地介绍了图像处理领域的基础知识和技术。这本书是学习者进入该领域不可或缺的参考书，内容广泛涵盖了从基本概念到高级技术。 首先需要理解的是图像的基本构成——像素。每个像素代表一个颜色或亮度值，在灰度图中仅包含单个亮度信息；而在彩色图中，则由红、绿、蓝（RGB）三个通道组成。在处理时经常进行的操作包括调整亮度和对比度等，这些都是基于像素级别的。 书中介绍了图像的基本变换技术：几何变换如平移、旋转及缩放；光度变换例如直方图均衡化与对比度增强等。这些预处理步骤对于改善图像质量以及提升后续分析的准确性至关重要。 在讨论图像滤波时，重点讲解了线性方法（均值滤波器、高斯滤波）和非线性的边缘检测技术（如Canny算法、Sobel算子及Prewitt算子），这些都用于去除噪声或增强特定特征。此外，书中还涉及到了更复杂的图像分割技术——将图划分为多个具有不同特性的区域的过程，在医学影像分析等领域尤为重要。 除了上述基础内容外，《图像处理基础（第2版）》还包括了更多进阶主题：如多尺度表示的图像金字塔、用于信号分析的小波变换以及近年来取得显著成果的应用机器学习方法。书中可能会简要介绍卷积神经网络等深度学习模型在图像识别和分类中的应用。 这本书全面介绍了理论与实践知识，紧跟当前技术趋势，为那些希望深入理解并掌握图像处理技能的人提供了宝贵的资源。通过系统地阅读此书，读者能够建立起坚实的知识基础，并应用于相关领域的研究或工作中去。