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基于大型模型构建的聊天机器人

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简介：
该聊天机器人利用大型语言模型进行开发，能够提供智能、流畅且自然的对话体验，适用于多种应用场景。 基于大模型搭建的聊天机器人支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等多种接入方式。该机器人可选择使用GPT3.5/GPT-4/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Kimi/LinkAI等模型，能够处理文本、语音和图片，并访问操作系统和互联网。此外，还支持基于自有知识库进行定制化的企业智能客服服务。

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  • 基于大型模型构建的聊天机器人
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    该聊天机器人利用大型语言模型进行开发，能够提供智能、流畅且自然的对话体验，适用于多种应用场景。 基于大模型搭建的聊天机器人支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等多种接入方式。该机器人可选择使用GPT3.5/GPT-4/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Kimi/LinkAI等模型，能够处理文本、语音和图片，并访问操作系统和互联网。此外，还支持基于自有知识库进行定制化的企业智能客服服务。
     
  • 基于大模型的微信聊天机器人：WeChat上的ChatGPT
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    本项目开发了一款集成于WeChat平台的大规模语言模型驱动聊天机器人，旨在为用户提供类似ChatGPT的智能对话体验。 主要语言：Python 项目分类：[ChatGPT] [AI] 项目标签：[语言模型] [聊天机器人] [智能ChatGPT] 推荐理由：使用大模型搭建微信聊天机器人，基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/LinkAI，支持个人微信、公众号和企业微信部署。该机器人可以处理文本、语音和图片，并能访问操作系统和互联网。此外，还支持根据知识库定制专属聊天机器人。
     
  • Chatbot-Seq2Seq: 基于深度学习(RNN-LSTM)的Seq2Seq模型构建的聊天机器人
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    Chatbot-Seq2Seq是一款利用深度学习技术（RNN-LSTM）构建的Seq2Seq模型驱动的智能聊天机器人，能够进行自然流畅的人机对话。 基于深度学习的聊天机器人Seq2Seq（RNN-LSTM）模型描述及其实现方法如下：为了在本地运行.ipynb文件，请按照以下步骤操作： 1. 克隆此存储库。 2. 使用Anaconda Terminal/Prompt创建一个新环境： ``` conda create -n chatbot python=3.5 anaconda ``` 3. 激活已创建的环境： ``` source activate chatbot ``` 4. 安装所需的Python包： ``` pip install tensorflow==1.0.0 jupyter notebook ``` 5. 导航到存储库文件夹并运行Chatbot.ipynb。
     
  • GPTchartbot 聊天机器人模型文件
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    GPTChartBot是一款专为聊天场景设计的先进机器人模型，能够理解并回应用户需求，提供精准的信息和服务。 聊天机器人的模型文件可以在GitHub仓库https://gitee.com/chenyang918/GPT2-chitchat访问到。 由于要求去掉链接且不改变原意，仅保留上述描述中的关键信息： 聊天机器人的模型文件在某个公开的代码托管平台上。
     
  • 基于Python的Web接口聊天机器人构建
    优质
    本项目介绍如何使用Python语言开发一个基于Web接口的聊天机器人，涵盖技术选型、功能设计及实现细节，旨在为初学者提供实战指南。 使用Python搭建了一个聊天机器人，其接口为web形式。运行后可以通过URL与机器人进行对话，例如在浏览器地址栏输入http://localhost/aiml?req=hello（这里的hello是发送给机器人的信息）。该机器人采用了AIML开源库。
     
  • Python构建智能聊天机器人
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    本项目旨在利用Python语言开发一款智能化聊天机器人。通过集成自然语言处理技术，实现人机交互流畅、自然，适用于客户服务和信息查询等多种场景。 使用Python搭建智能聊天机器人，可以自行设置回答话术。例如，在问“你是谁”时，指定回复为“我是小冰”。
     
  • SolidWorks构建机器人小车模型
    优质
    本教程详细介绍了使用SolidWorks软件设计和构建机器人小车三维模型的过程，涵盖建模技巧、装配体创建及工程制图等环节。 使用SolidWorks搭建机器人小车模型（包括零件和装配体），作为Gazebo机器人仿真系列文章的课程资源。教程内容详见相关博客文章。