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基于Python的武汉市出租车轨迹数据挖掘与分析.zip

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简介:
本项目利用Python对武汉市出租车轨迹数据进行深入挖掘和分析,旨在揭示城市交通模式及优化建议,适合数据分析爱好者和技术研究参考。 1. 本资源中的所有项目代码在测试并确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工(如计科、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等专业)下载,同样适用于初学者学习进阶。此外,也可用于毕业设计、课程作业和初期立项演示等用途。 3. 如果您有一定的基础,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的,并且可以直接应用于实际工作项目或作为课堂任务提交。所有源代码均经过助教老师测试确认无误,您可以轻松复刻使用。 下载后请务必先查看README.md文件(如果有),仅供学习参考之用。

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客服
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  • Python.zip
    优质
    本项目利用Python对武汉市出租车轨迹数据进行深入挖掘和分析,旨在揭示城市交通模式及优化建议,适合数据分析爱好者和技术研究参考。 1. 本资源中的所有项目代码在测试并确保功能正常后才上传,请放心下载使用。 2. 此项目适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工(如计科、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等专业)下载,同样适用于初学者学习进阶。此外,也可用于毕业设计、课程作业和初期立项演示等用途。 3. 如果您有一定的基础,在此基础上进行修改以实现其他功能也是可行的,并且可以直接应用于实际工作项目或作为课堂任务提交。所有源代码均经过助教老师测试确认无误,您可以轻松复刻使用。 下载后请务必先查看README.md文件(如果有),仅供学习参考之用。
  • Python 可视化 - 研究(含集、代码及报告).zip
    优质
    本资源提供武汉市出租车轨迹的数据挖掘与可视化分析教程,包含原始数据集、详细代码和专业分析报告,助力深入学习Python在交通数据分析中的应用。 Python-数据挖掘分析可视化-武汉市出租车轨迹的数据挖掘与分析(包含数据集、代码及分析结果).zip
  • Python可视化.zip
    优质
    本项目为基于Python的出租车轨迹数据分析与可视化工具包。通过读取、处理和解析出租车行驶数据,运用matplotlib和folium库生成直观的地图热力图及路线图,帮助用户深入理解城市交通模式和优化出行方案。 《基于Python的出租车轨迹数据分析与可视化》是一个个人大作业项目源码包,评审分数达到95分以上,并经过严格调试确保可以运行。即使是编程新手也可以放心下载使用。该项目资源主要适用于计算机相关专业的学生或从业者,也可作为期末课程设计、期末课程大作业等项目的参考材料,具有较高的学习价值。
  • 聚类算法.zip
    优质
    本研究针对武汉市出租车运行数据进行了深入分析与聚类处理,旨在探索城市交通模式及优化方案。通过运用先进的数据挖掘技术,识别并分类不同出行行为特征和需求,为城市管理、公共交通规划提供有力的数据支持和决策依据。 【项目资源】:涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等语言和框架的项目代码。 【项目质量】:所有上传的源码均经过严格测试,确保可以直接运行,并在确认功能正常后才发布。 【适用人群】:适合希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可应用于毕业设计项目、课程设计作业、大作业、工程实训或是初期项目的立项研究中。 【附加价值】:这些项目具有较高的参考和借鉴意义,可以直接使用并进行修改复刻。对于有一定基础的研究人员来说,在此基础上可以进一步开发新功能。 【沟通交流】:在使用过程中如遇到任何问题,请随时与博主联系,博主将及时给予解答。我们鼓励下载、使用,并欢迎所有用户相互学习共同进步。
  • 优质
    轨迹数据挖掘是指从大量的位置跟踪信息中提取有意义模式和知识的过程,广泛应用于交通规划、市场营销和个人行为分析等领域。 基于大数据的轨迹数据挖掘研究 Trajectory Data Mining。
  • 行驶提取.zip
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    本项目旨在通过数据分析技术,对出租车的行驶数据进行深入挖掘和研究,以提取有价值的路径信息,为城市交通规划提供决策支持。 出租车轨迹提取与分析:2014年5月1日上午6点至晚上10点的出租车轨迹数据(文件名“20140501.csv”)包含以下信息:出租车ID、轨迹点时间、经度、纬度、方向、速度以及状态(“空车”表示无乘客,“重车”表示有乘客)。
  • 成都GPS集(taxi.csv)
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    本数据集包含成都市内出租车的GPS轨迹信息,记录了车辆行驶的时间、位置等详细数据,为城市交通规划和研究提供支持。 该数据集已经提前清洗完成,并且只提取了原始数据集中某一天的部分数据,去除了时间段在0点至6点之间的较少数据记录。这些数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS位置和时间等信息,格式为CSV文件。有关上海出租车的数据集可以参考相应的公开资源链接(此处不提供具体链接)。
  • -
    优质
    本数据集包含大量真实出租车行驶记录,详细描绘了城市内车辆移动轨迹,为交通分析与智能出行研究提供宝贵资料。 这里提供了一个准确的数据集,描述了在葡萄牙波尔图市运行的所有442辆出租车的全年轨迹(从2013年7月1日至2014年6月30日)。这些出租车通过安装在车辆中的移动数据终端与出租车调度中心相连进行操作。该数据集有助于学习地理空间分析和轨迹处理领域的基本方法。
  • 可视化:Taxi-Trajectories
    优质
    《Taxi-Trajectories》专注于出租车行驶路径的数据可视化与深入分析,旨在探索城市交通模式及优化方案。 Taxi-Trajectories用于可视化分析出租车轨迹数据。