基于OpenCV和Dlib的疲劳驾驶检测系统源码及详尽注释+项目文档.zip

简介：
本资源提供了一个完整的疲劳驾驶检测系统的开源代码与详细注释，结合了OpenCV与Dlib库进行面部特征识别。包含项目文档，便于学习与二次开发。 基于Opencv Dlib的疲劳驾驶检测系统源码+详细代码注释+项目说明.zip 包含眨眼检测、打哈欠检测及瞌睡点头检测功能，并实时计算眨眼频率、打哈欠频率以及瞌睡点头频率，同时进行疲劳程度的评估和划分。该系统还包括UI界面设计与FPS（每秒帧数）计算，且具备语音播报提醒机制。 报表界面对应文件fatigue_detect.html中展示的数据包括： - Blinks：眨眼次数 - Yawning：打哈欠次数 - Nod：瞌睡点头次数 - Blink Frequency：实时眨眼频率 - Yawing Frequency：实时打哈欠频率 - Nod Frequency：实时瞌睡点头频率 - Score：疲劳程度评分 - FPS: 视频帧率 源码文件包括： - main.py----主程序，用于运行整个系统。 - stats2.py----报表界面制作模块（使用pyecharts库）。 此外，images目录下存放了相关的图片和图标资源。模型文件则位于model目录中，包含68个人脸关键点检测的Dlib模型。