结直肠息肉内镜图像病变检测数据集（VOC+YOLO格式，13524张，2类别）A版.7z

简介：
这是一个包含13524张图片的数据集，用于训练和评估结直肠息肉的内镜图像自动识别模型。数据集采用VOC及YOLO格式，有助于检测两类不同的病变区域，支持科研人员进行高效的医学图像分析研究。 数据集格式：Pascal VOC 格式+YOLO 格式（不包含分割路径的txt 文件，仅包含jpg 图片以及对应的VOC 格式xml 文件和yolo 格式txt 文件） 图片数量(jpg文件个数)：13524 标注数量(xml文件个数)：13524 标注数量(txt文件个数)：13524 标注类别数：2 标注类别名称:[xianliu,zengsheng] 每个类别标注的框数： xianliu 框数 = 7180 zengsheng 框数 = 6344 总框数：13524 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：数据集共分为两个版本，即A版和B版。两个版本的图片数量相同，并且不存在重叠文件名或重复情况，可以合并训练也可以单独训练。 特别声明：本数据集不对训练模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确合理的标注信息。