设备故障预测与健康管理中深度学习的应用.pdf

简介：
本文探讨了在设备故障预测和健康管理领域中应用深度学习技术的方法、挑战及前景，旨在提升工业系统的可靠性与效率。 在智能制造背景下，大数据驱动的设备故障预测与健康管理越来越受到关注。深度学习通过层次结构化的特征提取过程能够发现更多隐藏知识，并且具有良好的数据适应性，在领域自适应方面表现出色，因此近年来逐渐成为该领域的研究热点并在设备故障诊断和预测中得到广泛应用。本段落系统回顾了近年内深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用情况，总结并分类解释了这一主题的主要文献，并讨论了各种体系结构及相关理论。基于此，文章阐述了深度学习在此领域取得的成果、面临的挑战以及未来的发展趋势，为相关领域的研究者选择、设计或实现深度学习架构提供了明确的方向。