WIDERFACE人脸检测数据集A（小目标VOC+YOLO格式，含7906张图片，1个类别）.7z

简介：
这是一个包含7906张图像的数据集，专为WIDERFACE的人脸检测挑战设计，采用VOC和YOLO格式标注，专注于捕捉小目标人脸。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式（不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件） 图片数量（jpg文件个数）：7906 标注数量（xml文件个数）：7906 标注数量（txt文件个数）：7906 标注类别数：1 标注类别名称：[face] 每个类别的框数： - face 框数 = 180,744 总框数：180,744 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行矩形框绘制。 重要说明：此数据集是widerface数据集的一部分，特点是每个图片至少有一个面积小于3500像素的边界框（bbox），适合用于远距离人脸检测。同时，小的人脸可能容易被误检。 特别声明：本数据集不对训练模型或权重文件的精度提供任何保证，仅确保标注准确合理。