利用协同过滤算法构建的电影推荐系统。

简介：
本系统能够在Myeclipse环境下直接运行，并选取了原上传代码库中的一个算法进行深入的分析与运算。 随附上传的文件中包含了该系统的详细说明文档。 鉴于其重要性，我们强烈建议大家前往Mahout官方网站查阅更为详尽的资料和技术规范。 之前上传的代码片段是在ANT环境下使用的，该电影推荐系统中所采用的推荐算法基于协同过滤（Collaborative Filtering Recommendation）技术。协同过滤作为一种日益流行的信息过滤和信息系统技术，正迅速得到广泛应用。 相较于传统的基于内容过滤方法，直接分析内容进行推荐，协同过滤则专注于分析用户的兴趣偏好。 具体而言，它在用户群体中寻找与指定用户具有相似兴趣的用户，并综合这些相似用户对某一信息的评价结果，从而预测系统对该指定用户对该信息的喜好程度。