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Geoserver-REST-JS:利用JavaScript(搭配jQuery)实现GeoServer REST接口访问

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简介:
Geoserver-REST-JS是一款使用JavaScript和jQuery库开发的工具,旨在简化与GeoServer REST API的交互过程,方便开发者进行地理空间数据管理。 Geoserver-rest-js 使用 JavaScript(使用 jQuery),它提供了与 Geoserver REST API 交互的功能,并且提供了一个基于 Handsontable 的 HTML GUI 来简化操作。 ### 安装 您可以直接在应用程序中使用 geoserver.js,或者获取所有文件以启用 GUI。为了使库正常工作,最佳做法是将其放置于您的 Geoserver webapp 文件夹内或与 Geoserver 相同服务器上的其他 webapp 中,这样可以避免跨域问题。 ### 版本 当前版本为 1.0.0,后续将添加更多 REST 命令、使用 nodejs http 制作 nw.js 版本,并增加代码注释及文档。 ### 许可证 MIT

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  • Geoserver-REST-JSJavaScriptjQueryGeoServer REST访
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    Geoserver-REST-JS是一款使用JavaScript和jQuery库开发的工具,旨在简化与GeoServer REST API的交互过程,方便开发者进行地理空间数据管理。 Geoserver-rest-js 使用 JavaScript(使用 jQuery),它提供了与 Geoserver REST API 交互的功能,并且提供了一个基于 Handsontable 的 HTML GUI 来简化操作。 ### 安装 您可以直接在应用程序中使用 geoserver.js,或者获取所有文件以启用 GUI。为了使库正常工作,最佳做法是将其放置于您的 Geoserver webapp 文件夹内或与 Geoserver 相同服务器上的其他 webapp 中,这样可以避免跨域问题。 ### 版本 当前版本为 1.0.0,后续将添加更多 REST 命令、使用 nodejs http 制作 nw.js 版本,并增加代码注释及文档。 ### 许可证 MIT
  • Geoserver REST Python
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    本项目提供了一套使用Python与Geoserver REST API进行交互的工具和示例代码,帮助用户自动化管理GeoServer中的数据层、样式及工作空间。 基于Python封装的GeoServer REST接口实现了常用操作,可以满足基本需求,例如发布一个SHP/TIF文件或从PostGIS发布数据表。
  • GeoServer REST Python 1.1
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    GeoServer REST Python 1.1是一款用于与GeoServer服务器进行交互的Python库,它实现了REST接口,使用户能够管理和操作空间数据。 在geoserver-rest-python-1.0中修复了一些bug,并进行了一定的优化。
  • Geoserver-REST-Samples:基于GeoServer REST API的示例代码
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    Geoserver-REST-Samples是一个包含基于GeoServer REST API编写的各种操作示例代码的项目。它帮助开发者理解和使用GeoServer的REST接口功能,以便更有效地管理空间数据和Web服务。 通过Geoserver的REST API进行操作需要先克隆代码库: ``` $ git clone https://github.com/michogar/geoserver-rest-samples.git $ cd geoserver-rest-samples $ npm install ``` 为了使用这些示例,您必须在本地主机上运行一个GeoServer实例(URL为http://localhost:8080)。所有REST请求都指向此端点。使用的GeoServer版本是2.12.3。 样本作为nodejs脚本执行。需要安装Node.js服务器和npm工具: ``` $ node -v v8.9.4 $ npm -v 6.1.0 ``` 在package.json中有11个示例被列为npm脚本,可以将它们运行为npm任务或直接作为节点脚本来执行。 要创建一个空的工作区,请使用: ``` $ npm run create-empty-workspace ```
  • GeoserverREST自动发布PostGIS图层
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    本文章介绍了如何使用Geoserver的REST API自动化发布存储于PostGIS中的地理空间数据图层,提高地图服务部署效率。 由于您提供的博文链接未能直接展示具体内容或文字内容,我无法直接访问并理解需要改写的特定段落。请提供具体的文本内容或者详细描述您希望重写的部分的上下文信息,这样我可以帮助您进行文章的重新表述工作。如果文档中有任何敏感信息如联系方式,请明确指出以便我能准确处理这些细节。
  • Python访REST API的方法总结
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    本文档总结了使用Python语言访问REST API接口的各种方法和技巧,旨在帮助开发者更高效地进行数据交互与处理。 在Python中调用REST API接口是进行自动化运维和数据交互的重要手段。REST(Representational State Transfer)是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP协议,使得API接口更易于理解和使用。以下是一些常见的Python库及其示例,用于调用REST API接口: 1. **urllib2** `urllib2` 是Python标准库的一部分,适用于处理HTTP请求。例如,Sample1展示了如何使用`urllib2`库进行认证和发送POST请求: ```python import urllib2, urllib github_url = https://api.github.com/user/repos password_manager = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm() # 添加认证信息 password_manager.add_password(None, github_url, user, password) auth = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_manager) opener = urllib2.build_opener(auth) urllib2.install_opener(opener) request = urllib2.Request(github_url, urllib.urlencode({name: Test repo, description: Some test repository})) response = urllib2.urlopen(request) print response.read() ``` 2. **httplib2** `httplib2` 是一个更加完善的HTTP客户端库,提供了缓存、重试等功能。Sample2展示如何使用`httplib2`进行基本的GET请求并添加HTTP头: ```python import urllib, httplib2 github_url = http://example.com h = httplib2.Http(.cache) h.add_credentials(user, password) response, content = h.request(github_url) print content ``` 3. **pycurl** `pycurl` 库允许Python直接使用libcurl库,提供更底层的HTTP控制。虽然不常用在简单的REST API调用中,但在复杂场景下有优势。 4. **requests** `requests` 库是Python中调用REST API最常用的工具,其简洁易用的API使得编写HTTP请求变得简单。Sample3展示了如何使用`requests`库进行POST请求,并包含基础认证: ```python import requests import json url = https://reparo.stratus.ebay.com/reparo/bootstrap/registerasset data = {reservedResource: RR-Hadoop, resourceCapability: Production, movetoironic: False, output: json} headers = {Authorization: fBasic {base64.b64encode(f{user}:{password}).replace(b\n, b)}} response = requests.post(url, data=data, headers=headers) response_json = response.json() response_status = response_json[status] status_code = response_status[statusCode] status = response_status[status] message = response_status[message] print(status_code, status, message) ``` 这些库各有优缺点,对于简单的HTTP请求,`requests` 库通常是最方便的选择,而 `urllib2` 和 `httplib2` 则更适合对 HTTP 有特定需求的场景。`pycurl`则在需要更多自定义控制的情况下使用。在实际工作中,根据项目需求和个人偏好选择合适的库进行 REST API 调用即可。
  • Cesium访Geoserver的跨域
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    本篇文章主要探讨了在使用Cesium时遇到的与Geoserver之间的跨域资源共享(CORS)问题,并提供了可能的解决方案。 Cesium加载Geoserver跨域问题的解决方法步骤如下: 1. 首先确认服务器端是否已经正确配置了允许跨域访问的相关设置。 2. 在客户端代码中,使用fetch或者XMLHttpRequest等手段发送请求时添加相应的头部信息(如Access-Control-Allow-Origin)来处理跨域问题。 3. 如果是通过Cesium加载Geoserver的数据,则需要在创建TileMapServiceImageryProvider对象时指定正确的URL,并确保该URL能够支持跨域访问。 以上步骤可以帮助解决Cesium与Geoserver之间的跨域访问问题。
  • Spring Petclinic REST版:示例应REST
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    本项目为Spring框架下的Petclinic应用提供REST风格API接口实现,展示如何使用Spring Boot构建企业级REST服务。 REST版本的Spring PetClinic示例应用程序(spring-framework-petclinic扩展)仅提供后端REST API,并且不包含用户界面。此应用有一个使用该API构建的Angular前端。 了解Spring PetClinic应用程序的最佳方式是查看其Petclinic ER模型图,然后在本地环境中运行诊所部分代码以进行实际操作体验。具体来说,可以通过以下步骤完成: 1. 使用命令行工具克隆GitHub上的spring-petclinic-rest项目。 2. 转到项目的文件夹中。 3. 运行Maven命令`./mvnw`启动应用程序。 这样就可以开始使用REST版本的Spring PetClinic了。
  • GeoServer 3D开发环境
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    本教程详细介绍如何搭建和配置用于开发基于GeoServer的3D应用的软件环境,涵盖必要的安装步骤与关键设置。 GeoServer3D 开发环境配置知识点 一、概述 GeoServer 是一个基于 Java 的开源地理空间数据服务器,提供了强大的地理空间数据管理和服务功能。为了进行 GeoServer 的二次开发,需要搭建合适的开发环境。本段落将主要介绍如何配置 GeoServer3D 的开发环境,并特别关注 W3DS 模块的集成和扩展。 二、准备工作 1. 下载GeoServer源码:从官方网站下载最新的GeoServer源代码,当前最新版本为2.4.0。 2. 安装必要的工具:JDK、Eclipse IDE 和 Maven 等开发工具有助于进行后续配置。这些工具均可通过各自的官网获取。 3. 导入 GeoServer 源码至 Eclipse:参照 developer_README.txt 文件中的指示,完成源代码的导入。 三、W3DS模块集成到Core中 为了将 W3DS 模块无缝地整合进GeoServer, 需要执行以下操作: 1. 修改 pom.xml 文件: 将 W3DS 模块从 community 目录移动至 GeoServer 根目录,并相应调整四个pom文件。 2. 设置W3DS模块结构:该模块由Core、Extension 和 Community 三部分组成,需确保其正确配置。 3. 调整源代码: 修改W3DS的源码使其能够与GeoServer顺利集成。 四、开发环境搭建步骤 1. 构建Eclipse 工程: 利用Maven构建Eclipse项目,并下载必要的jar包和pom文件。 2. 配置 Maven 本地仓库:将 Maven 的本地存储库设置为 D:\.m2\repository 目录。 3. 导入 Eclipse 项目:在完成准备工作后,导入GeoServer源代码至Eclipse中进行开发。 4. 设置 Java Build Path: 在Eclipse中配置Java构建路径,并添加Maven仓库变量 M2_REPO。 5. 启动 GeoServer服务:启动服务器并访问 http://localhost:8080/geoserver 以验证安装。 五、常见问题及解决方案 1. 字符编码错误处理 - 遇到源码中的字符集相关问题,可手动修改解决。 2. Maven 构建失败应对策略 - 当Maven构建过程中出现异常时,可以尝试多次执行或跳过测试环节。 六、结论 正确的开发环境配置是进行GeoServer二次开发的前提条件。通过本段落介绍的步骤和建议能够帮助开发者高效地搭建和完善 GeoServer3D 的工作平台,并顺利实现W3DS模块的功能增强及扩展。