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利用Python进行计算思维训练——聚焦函数

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简介:
本课程通过Python编程语言,强调使用函数来培养学生的计算思维能力,涵盖函数设计、调用及应用等多个方面。 在编程世界中,Python 是一种广泛使用的高级语言,尤其适合初学者进行计算思维的训练。函数是 Python 编程中的核心概念之一,它能够帮助我们实现代码复用与模块化设计,使得程序更高效且简洁。在这篇文章“基于 Python 的计算思维训练——函数”里,我们将探讨关于 Python 函数的各种方面:定义、调用、参数设定以及返回值等基础内容,同时也会介绍一些高级技巧。 1. **定义和使用**:在 Python 中,我们通过 `def` 关键字来创建一个新函数,并且提供必要的参数。例如: ```python def greet(name): print(fHello, {name}!) ``` 要调用这个函数,只需输入其名称并传递相应的参数: ```python greet(Alice) # 输出:Hello, Alice! ``` 2. **参数类型**:Python 支持不同类型的参数设置,包括位置参数(依据顺序提供)、关键字参数以及默认值。例如: ```python def add(a, b=0): return a + b result = add(3) # 输出结果为: 3 (b 使用了默认的零) print(result) result = add(1, 2) print(result) # 输出:3 ``` 3. **可变参数**:Python 支持不定数量的参数,包括非关键字(*args)和关键字变量(**kwargs),允许我们处理不同量级的数据输入。 ```python def print_values(*args, **kwargs): for value in args: print(value) for key, value in kwargs.items(): print(f{key}: {value}) print_values(1, 2, 3, name=Alice, age=25) ``` 4. **作用域与变量**:函数内部定义的变量属于局部范围,只在其内有效;而外部创建的则为全局范围。如果需要在函数中修改全局变量,则需使用 `global` 关键字。 5. **返回值**:通过 `return` 语句可以指定一个或多个输出结果给调用者。若未明确指定,Python 默认会返回 None 值作为默认的结束标志。 6. **递归函数**:这是指让自身调用的方法,通常用于解决分治问题如阶乘计算等复杂场景下的编程任务。 7. **闭包**:这是一种特殊的 Python 函数形式,在其定义时能够记住环境变量,并且可以在外部作用域消失后仍能访问这些值。 8. **高阶函数**:这是指可以接收并返回其他函数的特殊类型,Python 内置了 map()、filter() 和 reduce() 等常用示例。 9. **装饰器**:这是一种扩展或修改现有功能的方式,在不改变原有代码的情况下实现新的行为。本质上是接受一个函数作为输入,并输出一个新的带有附加特性的新函数形式的一种工具。 10. **函数式编程**:Python 支持将函数视为第一类对象,可以像普通变量一样传递和返回它们。`functools` 模块提供了多种用于支持这种风格的高级功能如 `partial`, `compose` 和 `lru_cache`. 通过深入学习上述内容并进行实践练习,你能够掌握 Python 函数的基本用法及其进阶技巧,并提升自己的计算思维能力,从而编写出更高效且易于理解的代码。

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    本课程通过Python编程语言,强调使用函数来培养学生的计算思维能力,涵盖函数设计、调用及应用等多个方面。 在编程世界中,Python 是一种广泛使用的高级语言,尤其适合初学者进行计算思维的训练。函数是 Python 编程中的核心概念之一,它能够帮助我们实现代码复用与模块化设计,使得程序更高效且简洁。在这篇文章“基于 Python 的计算思维训练——函数”里,我们将探讨关于 Python 函数的各种方面:定义、调用、参数设定以及返回值等基础内容,同时也会介绍一些高级技巧。 1. **定义和使用**:在 Python 中,我们通过 `def` 关键字来创建一个新函数,并且提供必要的参数。例如: ```python def greet(name): print(fHello, {name}!) ``` 要调用这个函数,只需输入其名称并传递相应的参数: ```python greet(Alice) # 输出:Hello, Alice! ``` 2. **参数类型**:Python 支持不同类型的参数设置,包括位置参数(依据顺序提供)、关键字参数以及默认值。例如: ```python def add(a, b=0): return a + b result = add(3) # 输出结果为: 3 (b 使用了默认的零) print(result) result = add(1, 2) print(result) # 输出:3 ``` 3. **可变参数**:Python 支持不定数量的参数,包括非关键字(*args)和关键字变量(**kwargs),允许我们处理不同量级的数据输入。 ```python def print_values(*args, **kwargs): for value in args: print(value) for key, value in kwargs.items(): print(f{key}: {value}) print_values(1, 2, 3, name=Alice, age=25) ``` 4. **作用域与变量**:函数内部定义的变量属于局部范围,只在其内有效;而外部创建的则为全局范围。如果需要在函数中修改全局变量,则需使用 `global` 关键字。 5. **返回值**:通过 `return` 语句可以指定一个或多个输出结果给调用者。若未明确指定,Python 默认会返回 None 值作为默认的结束标志。 6. **递归函数**:这是指让自身调用的方法,通常用于解决分治问题如阶乘计算等复杂场景下的编程任务。 7. **闭包**:这是一种特殊的 Python 函数形式,在其定义时能够记住环境变量,并且可以在外部作用域消失后仍能访问这些值。 8. **高阶函数**:这是指可以接收并返回其他函数的特殊类型,Python 内置了 map()、filter() 和 reduce() 等常用示例。 9. **装饰器**:这是一种扩展或修改现有功能的方式,在不改变原有代码的情况下实现新的行为。本质上是接受一个函数作为输入,并输出一个新的带有附加特性的新函数形式的一种工具。 10. **函数式编程**:Python 支持将函数视为第一类对象,可以像普通变量一样传递和返回它们。`functools` 模块提供了多种用于支持这种风格的高级功能如 `partial`, `compose` 和 `lru_cache`. 通过深入学习上述内容并进行实践练习,你能够掌握 Python 函数的基本用法及其进阶技巧,并提升自己的计算思维能力,从而编写出更高效且易于理解的代码。
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