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编译原理实验二：正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA化简.zip

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简介：
本实验旨在通过编写程序实现从正则表达式到非确定有限自动机(NFA)和确定有限自动机(DFA)的转换，以及对DFA进行化简。学生将深入理解编译原理中的基础概念与实践操作。 编译原理课程实验二完整程序使用VS2017打开的C++代码，包含参考网上资源的代码段以及软件文档。该程序无界面设计，采用命令行形式运行。

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  • 编译原理实验二：正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA化简.zip
    优质
    本实验旨在通过编写程序实现从正则表达式到非确定有限自动机(NFA)和确定有限自动机(DFA)的转换，以及对DFA进行化简。学生将深入理解编译原理中的基础概念与实践操作。 编译原理课程实验二完整程序使用VS2017打开的C++代码，包含参考网上资源的代码段以及软件文档。该程序无界面设计，采用命令行形式运行。
     
  • 正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA最小化的C++代码
    优质
    本项目提供了一套完整的C++代码实现，涵盖从正则表达式到非确定有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）的转换过程，并进一步实现了DFA的最简化算法。 编译原理课的大作业包含三个小实验，在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA最小化，所有代码均为个人原创编写。
     
  • 正则表达式到NFA再到DFA的转换及DFA最小化的C++代码
    优质
    本项目提供了一系列C++程序，涵盖从正则表达式构造非确定有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA），以及对DFA进行最小化处理。旨在帮助理解和实现形式语言理论的核心概念。 编译原理课的大作业包含三个小实验，在一个cpp文件里实现正则表达式转换为NFA、NFA转换为DFA以及DFA的最小化，个人原创代码完成。
     
  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
    优质
    本文探讨了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)及转换为确定性有限状态自动机(DFA)的过程，并介绍了DFA的最简化方法。 用VC 6.0运行，可以完美编译并顺利执行，我们老师检查的时候也认为是完全符合要求的。
     
  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
    优质
    本文探讨了正则表达式的概念，并详细介绍了如何将其转换为非确定有限自动机（NFA）以及进一步优化为确定有限状态自动机（DFA），并讲解了DFA的最小化过程。 用VC 6.0运行，代码能够完美编译并顺利执行，我们的老师检查后也认为是完全符合要求的。
     
  • 正则式到NFA再到DFA的编译原理及最小化方法
    优质
    本课程详细讲解了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)的过程，并进一步转换为确定性有限状态自动机(DFA)，同时探讨DFA的最小化算法。 编译原理中的正则式可以转换为非确定有限自动机（NFA），再将NFA转换为确定有限自动机（DFA）。此外，还可以对生成的DFA进行最小化处理以优化其结构。
     
  • 【编译原理实验】NFA到DFA的转换及DFA的最优化
    优质
    本课程通过实验讲解和实践操作，介绍从非确定有限自动机（NFA）转换为确定有限状态自动机（DFA）的方法，并探讨如何进一步优化DFA以提高效率。 该资源包含一个src文件夹，内含四个package：1. Beans：包括NFA的DFA类；2. Utils：提供输入和输出工具类；3. Service：核心代码部分，实现了确定化和最小化的功能；4. Test：可以直接运行并进行测试，并且提供了测试样例。
     
  • 正则表达式转NFA、NFA转DFA、DFA转MFA及DFA最小化.zip
    优质
    本资源包含正则表达式转换为非确定有限自动机(NFA)、NFA转化为确定有限自动机(DFA)，以及DFA转化为更多功能的有限状态机(MFA)和DFA最小化的详细教程与示例代码，适合深入学习自动机理论。 资源包含文件：设计报告word+Python代码。该代码包括正则式转NFA、NFA转DFA（即NFA确定化）、DFA转MFA（即DFA最小化）三个程序，以及对应的设计思路概述、涉及的变量和相关设计理念的详细说明。
     
  • 基于Python和Graphviz的编译原理实践：从正则表达式到NFA再到DFA及最小化DFA的可视化实现
    优质
    本项目采用Python与Graphviz库，实现了从正则表达式生成NFA、转换为DFA并进行DFA最小化的全过程，并以图形方式直观展示。 我用Python完成了一项编译原理的作业。代码虽然存在一些冗余，并且尚未完善，但已顺利通过老师的检查。这项作业涵盖了从字母表出发，运用调度场算法生成逆波兰表达式、构建NFA（非确定有限状态自动机）、转换为DFA（确定有限状态自动机）以及最小化DFA的全过程。此外，我还使用了Python和Graphviz库来实现这些过程的可视化展示。
     
  • 从NFA到DFA的转换——编译原理
    优质
    本课程探讨非确定有限状态自动机（NFA）与确定性有限状态自动机（DFA）之间的转换方法及其在编译原理中的应用。 程序实现了从NFA转化为DFA的功能，输入输出都以状态转换表的形式进行，并且读取和写入文件。代码相对简单，是编译原理课程中的一种算法实现。