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Python机器人编程——利用VREP仿真实现无人机的Python联动控制(一):构建简易ROS风格的消息订阅与发布机制

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简介:
本教程介绍如何使用Python和VREP仿真环境创建一个简单的ROS风格消息系统,实现无人机的模拟控制。通过构建订阅者和发布者的机制,引导读者入门无人机编程的基础知识和技术实践。 我们知道ROS是一个开源的机器人系统,有人称它为操作系统,拥有丰富的生态系统如导航功能等。许多大学在研究工作中会使用它。然而,在实际应用中,大多数用户都是基于Linux系统来部署和学习ROS,并且其中很多仅是为了利用其消息发布订阅机制。由于这种通信是进程间进行的,可能会影响实时性表现。 本章节我们将构建一个轻量级的消息订阅发布系统,完全采用Python编写,类似于ROS的功能。这个系统的目的是为那些在开发机器人时希望减少依赖、不想安装完整ROS环境的朋友提供一种替代方案。

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  • Python——VREP仿Python):ROS
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    本教程介绍如何使用Python和VREP仿真环境创建一个简单的ROS风格消息系统,实现无人机的模拟控制。通过构建订阅者和发布者的机制,引导读者入门无人机编程的基础知识和技术实践。 我们知道ROS是一个开源的机器人系统,有人称它为操作系统,拥有丰富的生态系统如导航功能等。许多大学在研究工作中会使用它。然而,在实际应用中,大多数用户都是基于Linux系统来部署和学习ROS,并且其中很多仅是为了利用其消息发布订阅机制。由于这种通信是进程间进行的,可能会影响实时性表现。 本章节我们将构建一个轻量级的消息订阅发布系统,完全采用Python编写,类似于ROS的功能。这个系统的目的是为那些在开发机器人时希望减少依赖、不想安装完整ROS环境的朋友提供一种替代方案。
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    MQTT的发布/订阅消息机制是一种轻量级的、针对物联网设备设计的消息传递协议,允许设备高效地进行异步通信。 MQTT发布/订阅消息机制是一种轻量级的消息协议,适用于物联网环境中设备间的数据传输。该机制允许发布者将消息发送到特定主题,而订阅了这些主题的接收者可以接收到对应的主题信息。这种设计提高了系统的灵活性和可扩展性,并且减少了网络带宽消耗。
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    本文章深入浅出地介绍了如何使用Python语言来搭建和应用MQTT协议下的发布/订阅消息传输模型。适合对物联网开发感兴趣的读者学习参考。 本段落主要介绍了基于Python实现MQTT发布订阅过程的原理解析,并通过示例代码详细讲解了相关概念和技术细节,对学习或工作中遇到类似问题的朋友具有一定的参考价值。有兴趣深入理解这一主题的人可以参考此文。
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    本课程专注于使用Matlab进行机器人控制与仿真的技术研究,涵盖机器人运动学、动力学及控制系统的设计与实现。 本段落将介绍机器人控制系统的设计方法,并通过MATLAB仿真提供实例演示。
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    本教程介绍如何使用Python语言开发一个简易的自动聊天机器人。通过简单的代码实现人机对话功能,适合编程初学者学习实践。 使用Python语言设计一个简单的自动聊天机器人,能够实现基本的人机对话功能,并且还具备学习能力,使程序可以掌握日常对话用语。
  • PythonNAO手臂
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    本项目专注于使用Python语言编写程序,以实现对NAO机器人手臂的精准操控。通过学习相关库函数和API接口,参与者可以创造出有趣的交互式应用场景。 ### Python 实现 NAO 机器人手臂动作控制 NAO 机器人是一款由法国 Aldebaran Robotics 公司研发的人形机器人,在教育、科研及娱乐等领域得到广泛应用。它具有丰富的运动功能,可以通过编程来实现复杂的动作操作。本段落将详细介绍如何使用Python语言进行NAO机器人的手臂动作控制。 #### 一、基础知识简介 1. **Python 环境配置**:确保已安装 Python,并且已经安装了 NAOqi SDK(用于操控 NA0 的软件开发包),该 SDK 包含与 NAO 进行交互所需的库和工具。 2. **NAOqi SDK**:NAOqi 是运行在 NAO 机器人上的核心操作系统,提供了大量 API 来控制机器人的运动、感知等功能。通过使用 NAOqi SDK ,开发者可以方便地编写代码来操控机器人。 3. **基本概念**: - **Joint(关节)**: NA0 的肢体由多个可独立移动的关节构成。 - **Effector(效应器)**:通常指的是机器人的末端执行器,如手臂最远端的部分。 - **Space(空间坐标系)**:定义动作或位置参考系统的类型,例如相对于机器人自身 (FRAME_ROBOT) 或外部世界(FRAME_WORLD)。 #### 二、代码实现 下面通过两个示例展示如何使用 Python 控制 NAO 机器人的手臂动作: ##### 示例1: 执行简单的直线移动 ```python # -*- encoding: UTF-8 -*- import sys import motion import almath from naoqi import ALProxy def StiffnessOn(proxy): # 设置所有关节的刚度为最大值(即1.0) pName = Body pStiffnessLists = 1.0 pTimeLists = 1.0 proxy.stiffnessInterpolation(pName, pStiffnessLists, pTimeLists) def main(robotIP): try: motionProxy = ALProxy(ALMotion, robotIP, 9559) except Exception as e: print(fCould not create a proxy to ALMotion) print(str(e)) try: postureProxy = ALProxy(ALRobotPosture, robotIP, 9559) except Exception as e: print(fCould not create a proxy to ALRobotPosture) print(str(e)) # 设置所有关节刚度为最大值 StiffnessOn(motionProxy) # 让机器人站立于初始位置 postureProxy.goToPosture(StandInit, 0.5) effector = LArm space = motion.FRAME_ROBOT axisMask = almath.AXIS_MASK_VEL isAbsolute = False # 定义当前位置(在相对模式下为零) currentPosition = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] # 定义相对于当前位移的改变 dx = 0.03 # x轴方向上的平移量 dy = 0.03 # y轴方向上的平移量 dz = 0.0 # z轴方向上的平移量 dwx = 0.0 # 绕x轴的旋转角度 dwy = 0.0 # 绕y轴的旋转角度 dwz = 0.0 # 绕z轴的旋转角度 targetPosition = [dx, dy, dz, dwx, dwy, dwz] path = [targetPosition, currentPosition] times = [2.0, 4.0] # 移动时间(秒) motionProxy.positionInterpolation(effector, space, path, axisMask, times,isAbsolute) if __name__ == __main__: robotIP = 127.0.0.1 if len(sys.argv) <= 1: print(Use default IP: 127.0.0.1) else: robotIP = sys.argv[1] main(robotIP) ``` **解析**: - **初始化设置**: 首先将所有关节的刚度设置为最大值,然后使机器人站立在初始位置。 - **位置控制**: 定义了手臂的目标位置和返回原位的过程,并通过 `positionInterpolation` 方法实现平滑过渡。 ##### 示例2: 绘制椭圆轨迹 ```python # -*- encoding: UTF-8 -*- import sys import motion import almath from naoqi import ALProxy def StiffnessOn(proxy): # 设置所有关节的刚度
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    本项目旨在开发一种基于ROS(机器人操作系统)的程序,允许用户仅使用键盘指令来操控机器人的运动。通过简单的按键操作,可以实现对机器人位置和姿态的精确控制,为机器人编程初学者提供了一个直观的学习平台,并在机器人导航、自动化任务执行等领域有着广泛的应用前景。 关于如何使用键盘控制机器人在ROS中的移动,请参考详细的教程。该教程涵盖了从基础到高级的各种操作技巧和实用建议。链接指向的内容包括了ROS探索专栏的系列文章,在那里可以找到更多相关的信息和资源。不过,为了遵守要求,这里不提供具体的网页地址或联系方式。