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NASA/T-MATS：一款为热力学系统（如燃气轮机）建模和分析设计的Simulink Toolbox，开发于matlab。

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简介：
该项目由美国国家航空航天局（NASA）主导发起，是一个重要的开源热力学建模软件包。 热力学系统建模和分析工具箱 (T-MATS) 包，为开发人员提供了一个基于 MATLAB/Simulink 的工具箱，从而能够构建各种热力学系统的仿真模型，例如涡轮机械以及燃气轮机等。 关键词：TMATS、控制系统、数值方法、Newton-Raphson 算法、雅可比矩阵计算、推进技术、飞机发动机设计、喷气发动机技术、涡轮风扇发动机、涡轮喷气发动机、压缩机设计、涡轮设计以及喷嘴和进气口等相关模拟。 该软件包以其开源的特性而著称。

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  • NASA T-MATS: 适用于Simulink的燃气轮机等热力学系统建模与分析工具包- MATLAB开发
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    T-MATS是由NASA研发的一款专门针对Simulink的工具包，用于高效地建立和分析燃气轮机及其他热力学系统的模型。它支持工程师进行深入的热力学研究与仿真。该工具包利用MATLAB平台实现复杂系统的设计与优化。 T-MATS 是一个由 NASA 发起的开源热力学建模包。该工具箱提供了一个 MATLAB/Simulink 工具箱，使开发人员能够为涡轮机械和燃气轮机等系统创建仿真模型。它支持控制系统设计、数值方法应用（如 Newton-Raphson 法）及雅可比矩阵计算等功能，并特别适用于推进系统的分析与优化，例如飞机发动机中的涡轮风扇或涡轮喷气引擎。具体来说，T-MATS 可用于模拟压缩机、涡轮和喷嘴等部件的性能以及进气口的设计评估。这个工具箱可用于各类航空发动机的研究开发工作，如经典的 JT9D 发动机。
     
  • Gasturbine.zip: 燃气轮机Simulink模型-MATLAB开发
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    Gasturbine.zip包含了一个用于燃气轮机系统仿真的MATLAB Simulink模型。此资源旨在帮助工程师和学生深入理解燃气轮机的工作原理，并进行性能分析与优化设计。 用于动态研究的Gasturbine模型，根据罗文的论文制作。
     
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    T-MATS是NASA开发的一套标准测试与分析方法集合，旨在促进航空发动机性能评估和建模研究。该模型为工程师提供了统一的数据接口和计算框架，支持高效准确地模拟发动机系统行为，推动了航空航天技术的进步和发展。 NASA T-MATS是一款用于航空发动机建模的软件工具。“T-MATS”代表“热力学系统建模与分析工具箱”，由美国国家航空航天局（NASA）开发，旨在支持航空发动机系统的建模和分析工作。该软件提供了一个图形用户界面（GUI）及相关的API接口，使用户能够建立复杂的航空发动机模型，并进行性能评估和优化。 T-MATS采用基于方程的建模方法，可以考虑多种热力学与动力学特性，如压力、温度、流量以及转速等参数。它还支持模拟不同工况下的发动机表现，包括起飞、巡航及进近等多种模式。用户可以通过连接各个组件来构建航空发动机模型，并定义各部分性能特性和控制逻辑。 此外，T-MATS提供了一系列可视化工具以帮助监视和分析模型的性能状况，例如输出曲线图、时间序列图表以及数据记录等。该软件具有以下特点： - 灵活性：能够构造复杂的发动机模型并灵活调整参数与结构。 - 可扩展性：支持添加新的组件及模型，以适应各种类型的航空发动机系统需求。 - 视觉化效果好：提供了丰富的可视化工具帮助用户更好地理解和分析建模结果。
     
  • Matlab Simulink 中的单轴燃气轮机系统热力部分—广义预测控制
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    本研究聚焦于运用MATLAB Simulink平台对单轴燃气轮机系统的热力部分实施广义预测控制策略，旨在优化系统性能与稳定性。 资源浏览查阅15次。Matlab Simulink单轴燃气轮机系统热力系统的广义预测控制研究针对的是大型微型燃气轮机的Simulink更多下载资源、学习资料可以在相关平台上找到。
     
  • 基于MATLAB Simulink的燃气轮机模型
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    本项目利用MATLAB Simulink建立了详细的燃气轮机系统仿真模型，旨在优化设计和分析性能。通过该模型，可进行不同工况下的运行模拟与参数调整研究。 我们一起合作制作MATLAB Simulink中的自制燃气轮机模型，共同进步。
     
  • Matlab代码：综合能源系统的优化调度（设备包括风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉和余热回收系统）
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    本项目利用MATLAB编写代码，旨在对包含风力发电、光伏发电、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉及余热回收系统的综合能源体系进行优化调度，以实现高效能与环保目标。 Matlab代码：综合能源系统（IES）的优化调度设备包括风力、光伏、燃气轮机、燃气内燃机、燃气锅炉、余热回收系统、吸收式制冷机、电制冷机以及蓄电池等。负荷类型为冷、热和电，优化目标是使IES运行成本最小化。该成本主要包括燃气费用、碳排放惩罚成本及失电负荷惩罚成本。使用粒子群算法进行优化，并得到系统的电能、冷量和热量三种能源的最优调度方案及其最低运行成本。程序注释详细且配有说明文档，有助于提高编写IES优化程序的能力。
     
  • 100kW微型燃气轮机的Simulink建模及微燃机各模块分析（含压缩机、容积、回热器、燃烧室、膨胀机和转子模块）
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    本文基于Simulink平台，构建了100kW级微型燃气轮机的仿真模型，并详细分析了其核心组件如压缩机、回热器及燃烧室等的工作原理与性能。 在现代能源转换技术领域内，微型燃气轮机因其高效率、可靠性和灵活的运行特性而备受关注。本段落将重点探讨100kW微型燃气轮机的Simulink建模方法，并深入分析其组成部分及其性能参数的变化情况。 Simulink是Matlab环境下用于动态系统仿真的一种工具，通过图形化编程界面和丰富的数学模块库实现了对复杂系统的动态特性进行模拟。在本例中，100kW微型燃气轮机的模型包括了压缩机、容积（燃烧室）、回热器、燃烧室、膨胀机、转子以及控制单元等多个关键模块。 具体来说，压缩机负责将外部空气加压并提高其温度以满足燃烧过程的需求；容积变化影响着燃烧和排气的过程动力学特性；回热器利用排出的热量预热进入燃烧室的空气，从而提升系统整体效率。在燃烧室内进行化学反应，并且该模块内的条件对整个燃气轮机的工作性能至关重要。膨胀机将高温高压气体中的能量转化为机械能以驱动发电机发电，转子则是连接所有旋转部件的核心部分，负责从热能到机械能的转换过程；控制单元则确保系统能够根据不同的工况进行动态调整和优化运行。 在变工况特性下（如流量、压缩绝热效率等参数的变化），燃气轮机的关键性能指标也会随之变化。例如，在不同负载条件下，转速、燃料量以及发电效率等方面会发生相应改变。通过Simulink建模技术可以模拟这些变量的影响，并为实际操作中的优化控制提供参考依据。 此外，控制器的设计对于确保燃气轮机能稳定运行至关重要。主要的控制系统包括对速度、温度和加速度的调节机制。每个控制环节都会输出一个燃料基准值，经由最小值选择器处理后作为燃油供给系统的输入信号来实现实时监控与管理功能。 综上所述，基于上述建模技术的应用可以进一步探索微型燃气轮机的技术进步及其在实际应用中的表现情况。通过Simulink模型不仅可以深入了解100kW级小型燃机的工作原理和运行特性，还能为优化设计及控制策略提供支持，最终实现能源使用的高效性和经济性。
     
  • 基于Matlab-Simulink的微型燃气轮机动态仿真分析.zip
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    本资源提供了一个基于Matlab-Simulink平台的微型燃气轮机动态仿真模型，用于研究其运行特性和优化控制策略。 基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究探讨了如何利用Matlab和Simulink工具进行微型燃气轮机系统的动态特性分析与建模。该研究旨在通过精确模拟来优化设计，提高性能，并确保系统稳定性。通过对不同运行工况下的仿真测试，研究人员能够深入理解设备的工作原理及潜在改进方向。
     
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  • 基于MATLAB和SIMULINK的风力发电机系统建模
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    本项目利用MATLAB与SIMULINK工具进行风力发电系统的仿真建模，旨在优化设计、分析性能并促进可再生能源技术的发展。 风力发电机的整体MATLAB和SIMULINK建模包括一个较为完整的控制系统子模块。